- डेटासेट की उपलब्धता
- 2015-06-27T00:00:00Z–2025-10-13T18:13:31Z
- डेटासेट उपलब्ध करवाने वाली कंपनी
- यूरोपियन यूनियन/ईएसए/Copernicus/SentinelHub
- फिर से कब देखें
- पांच दिन
- टैग
ब्यौरा
S2 क्लाउड की संभावना, sentinel2-cloud-detector लाइब्रेरी (LightGBM का इस्तेमाल करके) की मदद से बनाई जाती है.
ग्रेडिएंट बूस्ट बेस एल्गोरिदम लागू करने से पहले, सभी बैंड को बाइलिनियर इंटरपोलेशन का इस्तेमाल करके 10 मीटर के रिज़ॉल्यूशन में अपसैंपल किया जाता है. इसके बाद, फ़्लोटिंग पॉइंट की प्रायिकता 0..1 को 0..100 के हिसाब से स्केल किया जाता है और इसे UINT8 के तौर पर सेव किया जाता है. जिन इलाकों में कोई बैंड या सभी बैंड मौजूद नहीं हैं उन्हें मास्क कर दिया जाता है.
ज़्यादा वैल्यू वाले पिक्सल, बादल या ज़्यादा रिफ़्लेक्ट करने वाली सतहें (जैसे, छत या बर्फ़) हो सकते हैं.
Sentinel-2, एक वाइड-स्वेथ, हाई-रिज़ॉल्यूशन, मल्टी-स्पेक्ट्रल इमेजिंग मिशन है. यह कोपरनिकस लैंड मॉनिटरिंग स्टडी में मदद करता है. इसमें वनस्पति, मिट्टी, और पानी के फैलाव की निगरानी करना शामिल है. साथ ही, इसमें नदियों और तटीय इलाकों का निरीक्षण करना भी शामिल है.
लेवल-2 का डेटा, COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED कलेक्शन में देखा जा सकता है. लेवल-1B का डेटा, COPERNICUS/S2_HARMONIZED कलेक्शन में देखा जा सकता है. उन कलेक्शन में मौजूद ऐसेट के लिए अतिरिक्त मेटाडेटा उपलब्ध होता है.
क्लाउड मास्क लागू करने का तरीका जानने के लिए, यह ट्यूटोरियल देखें.
बैंड
बैंड
| नाम | कम से कम | ज़्यादा से ज़्यादा | पिक्सल का साइज़ | ब्यौरा |
|---|---|---|---|---|
probability |
0 | 100 | 10 मीटर | पिक्सल के बादलों से ढके होने की संभावना. |
इस्तेमाल की शर्तें
इस्तेमाल की शर्तें
सेंटिनल डेटा के इस्तेमाल पर, Copernicus सेंटिनल डेटा की शर्तें और नियम लागू होते हैं.
Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें
कोड एडिटर (JavaScript)
var s2Sr = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED'); var s2Clouds = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY'); var START_DATE = ee.Date('2019-01-01'); var END_DATE = ee.Date('2019-03-01'); var MAX_CLOUD_PROBABILITY = 65; var region = ee.Geometry.Rectangle({coords: [-76.5, 2.0, -74, 4.0], geodesic: false}); Map.setCenter(-75, 3, 12); function maskClouds(img) { var clouds = ee.Image(img.get('cloud_mask')).select('probability'); var isNotCloud = clouds.lt(MAX_CLOUD_PROBABILITY); return img.updateMask(isNotCloud); } // The masks for the 10m bands sometimes do not exclude bad data at // scene edges, so we apply masks from the 20m and 60m bands as well. // Example asset that needs this operation: // COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY/20190301T000239_20190301T000238_T55GDP function maskEdges(s2_img) { return s2_img.updateMask( s2_img.select('B8A').mask().updateMask(s2_img.select('B9').mask())); } // Filter input collections by desired data range and region. var criteria = ee.Filter.and( ee.Filter.bounds(region), ee.Filter.date(START_DATE, END_DATE)); s2Sr = s2Sr.filter(criteria).map(maskEdges); s2Clouds = s2Clouds.filter(criteria); // Join S2 SR with cloud probability dataset to add cloud mask. var s2SrWithCloudMask = ee.Join.saveFirst('cloud_mask').apply({ primary: s2Sr, secondary: s2Clouds, condition: ee.Filter.equals({leftField: 'system:index', rightField: 'system:index'}) }); var s2CloudMasked = ee.ImageCollection(s2SrWithCloudMask).map(maskClouds).median(); var rgbVis = {min: 0, max: 3000, bands: ['B4', 'B3', 'B2']}; Map.addLayer( s2CloudMasked, rgbVis, 'S2 SR masked at ' + MAX_CLOUD_PROBABILITY + '%', true);