Sentinel-2: Cloud Probability

Disponibilité de l'ensemble de données

2015-06-27T00:00:00Z–2026-05-03T06:43:39Z

Producteur de l'ensemble de données

Union européenne/ESA/Copernicus/SentinelHub

Aperçu de Google Earth Engine

ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY")

Intervalle de revisite

5 jours

Tags

cloud copernicus esa eu msi radiance satellite-imagery sentinel

sentinelhub

Description

La probabilité de couverture nuageuse S2 est créée avec la bibliothèque sentinel2-cloud-detector (à l'aide de LightGBM). Toutes les bandes sont suréchantillonnées à une résolution de 10 mètres à l'aide de l'interpolation bilinéaire avant l'application de l'algorithme de base de gradient boosting. La probabilité à virgule flottante 0..1 obtenue est mise à l'échelle 0..100 et stockée sous forme d'UINT8. Les zones où il manque une ou plusieurs bandes sont masquées. Les valeurs élevées sont plus susceptibles de correspondre à des nuages ou à des surfaces très réfléchissantes (par exemple, des toits ou de la neige).

Sentinel-2 est une mission d'imagerie multispectrale à haute résolution et à large fauchée qui soutient les études Copernicus sur la surveillance des terres, y compris la surveillance de la couverture végétale, des sols et de l'eau, ainsi que l'observation des voies navigables intérieures et des zones côtières.

Les données de niveau 2 sont disponibles dans la collection COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED. Les données de niveau 1B sont disponibles dans la collection COPERNICUS/S2_HARMONIZED. Des métadonnées supplémentaires sont disponibles pour les composants de ces collections.

Consultez ce tutoriel qui explique comment appliquer le masque de nuages.

Bandes

Bandes de fréquences

Taille des pixels : 10 mètres (toutes les bandes)

Nom	Min	Max	Taille des pixels	Description
probability	0	100	10 mètres	Probabilité que le pixel soit nuageux

Conditions d'utilisation

Conditions d'utilisation

L'utilisation des données Sentinel est régie par les Conditions d'utilisation des données Sentinel du programme Copernicus.

Explorer avec Earth Engine

Important : Earth Engine est une plate-forme d'analyse scientifique et de visualisation à l'échelle du pétaoctet d'ensembles de données géospatiales, au service de l'intérêt général ainsi que des acteurs privés et publics. Earth Engine est un outil libre d'utilisation pour la recherche, l'enseignement et les organisations à but non lucratif. Pour commencer, veuillez demander l'accès à Earth Engine.

Éditeur de code (JavaScript)

var s2Sr = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED');
var s2Clouds = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY');

var START_DATE = ee.Date('2019-01-01');
var END_DATE = ee.Date('2019-03-01');
var MAX_CLOUD_PROBABILITY = 65;
var region =
    ee.Geometry.Rectangle({coords: [-76.5, 2.0, -74, 4.0], geodesic: false});
Map.setCenter(-75, 3, 12);

function maskClouds(img) {
  var clouds = ee.Image(img.get('cloud_mask')).select('probability');
  var isNotCloud = clouds.lt(MAX_CLOUD_PROBABILITY);
  return img.updateMask(isNotCloud);
}

// The masks for the 10m bands sometimes do not exclude bad data at
// scene edges, so we apply masks from the 20m and 60m bands as well.
// Example asset that needs this operation:
// COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY/20190301T000239_20190301T000238_T55GDP
function maskEdges(s2_img) {
  return s2_img.updateMask(
      s2_img.select('B8A').mask().updateMask(s2_img.select('B9').mask()));
}

// Filter input collections by desired data range and region.
var criteria = ee.Filter.and(
    ee.Filter.bounds(region), ee.Filter.date(START_DATE, END_DATE));
s2Sr = s2Sr.filter(criteria).map(maskEdges);
s2Clouds = s2Clouds.filter(criteria);

// Join S2 SR with cloud probability dataset to add cloud mask.
var s2SrWithCloudMask = ee.Join.saveFirst('cloud_mask').apply({
  primary: s2Sr,
  secondary: s2Clouds,
  condition:
      ee.Filter.equals({leftField: 'system:index', rightField: 'system:index'})
});

var s2CloudMasked =
    ee.ImageCollection(s2SrWithCloudMask).map(maskClouds).median();
var rgbVis = {min: 0, max: 3000, bands: ['B4', 'B3', 'B2']};

Map.addLayer(
    s2CloudMasked, rgbVis, 'S2 SR masked at ' + MAX_CLOUD_PROBABILITY + '%',
    true);

Configuration de Python

Consultez la page Environnement Python pour en savoir plus sur l'API Python et sur l'utilisation de geemap pour le développement interactif.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

s2_sr = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED')
s2_clouds = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY')

start_date = ee.Date('2019-01-01')
end_date = ee.Date('2019-03-01')
max_cloud_probability = 65
region = ee.Geometry.Rectangle(
    coords=[-76.5, 2.0, -74, 4.0], geodesic=False, proj='EPSG:4326'
)


def maskClouds(img):
  clouds = ee.Image(img.get('cloud_mask')).select('probability')
  is_not_cloud = clouds.lt(max_cloud_probability)
  return img.updateMask(is_not_cloud)


# The masks for the 10m bands sometimes do not exclude bad data at
# scene edges, so we apply masks from the 20m and 60m bands as well.
# Example asset that needs this operation:
# COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY/20190301T000239_20190301T000238_T55GDP
def maskEdges(s2_img):
  return s2_img.updateMask(
      s2_img.select('B8A').mask().updateMask(s2_img.select('B9').mask())
  )


# Filter input collections by desired data range and region.
criteria = ee.Filter.And(
    ee.Filter.bounds(region), ee.Filter.date(start_date, end_date)
)
s2_sr = s2_sr.filter(criteria).map(maskEdges)
s2_clouds = s2_clouds.filter(criteria)

# Join S2 SR with cloud probability dataset to add cloud mask.
s2_sr_with_cloud_mask = ee.Join.saveFirst('cloud_mask').apply(
    primary=s2_sr,
    secondary=s2_clouds,
    condition=ee.Filter.equals(
        leftField='system:index', rightField='system:index'
    ),
)

s_2_cloud_masked = (
    ee.ImageCollection(s2_sr_with_cloud_mask).map(maskClouds).median()
)

rgb_vis = {'min': 0, 'max': 3000, 'bands': ['B4', 'B3', 'B2']}

m = geemap.Map()
m.set_center(-75, 3, 12)
m.add_layer(
    s_2_cloud_masked,
    rgb_vis,
    'S2 SR masked at ' + str(max_cloud_probability) + '%',
    True,
)
m

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Sentinel-2 : Probabilité de couverture nuageuse

La probabilité de nuage S2 est créée avec la bibliothèque sentinel2-cloud-detector (à l'aide de LightGBM). Toutes les bandes sont suréchantillonnées à une résolution de 10 mètres à l'aide de l'interpolation bilinéaire avant l'application de l'algorithme de base de gradient boosting. La probabilité à virgule flottante comprise entre 0 et 1 est mise à l'échelle entre 0 et 100, puis stockée en tant que UINT8. Les zones où il manque tout ou partie des …

COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY, cloud,copernicus,esa,eu,msi,radiance,satellite-imagery,sentinel

2015-06-27T00:00:00Z/2026-05-03T06:43:39Z

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Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets