Sentinel-2: Cloud Probability

COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY
数据集可用时间
2015-06-27T00:00:00Z–2026-02-05T19:05:51Z
数据集生产者
Earth Engine 代码段
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY")
重访周期
5 天
标签
cloud copernicus esa eu msi radiance satellite-imagery sentinel
sentinelhub

说明

S2 云概率数据集通过 sentinel2-cloud-detector 库（基于 LightGBM 构建）创建。 在应用梯度提升基础算法之前，所有波段都使用双线性插值上采样到 10 米分辨率。生成的 0..1 浮点概率值将缩放至 0..100 范围，并以 UINT8 格式存储。任何波段缺失的区域都会被屏蔽。 数值越高，表明该区域越可能是云或高反射率表面（如屋顶或积雪）。

Sentinel-2 是一项宽幅、高分辨率、多光谱成像任务，可为哥白尼陆地监测研究提供支持，包括监测植被、土壤和水覆盖，以及观测内陆水道和沿海区域。

2 级数据可在 COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED 集合中获取，1B 级数据可在 COPERNICUS/S2_HARMONIZED 集合中获取。这些集合中的资源还包含其他元数据。

请参阅本教程，了解如何应用云掩膜。

波段

波段

名称 最小值 最大值 像元大小 说明
probability 0 100 10 米

像素为云的概率。

使用条款

使用条款

使用 Sentinel 数据须遵守哥白尼计划 Sentinel 数据条款及条件。

通过 Earth Engine 探索

代码编辑器 (JavaScript)

var s2Sr = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED');
var s2Clouds = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY');

var START_DATE = ee.Date('2019-01-01');
var END_DATE = ee.Date('2019-03-01');
var MAX_CLOUD_PROBABILITY = 65;
var region =
    ee.Geometry.Rectangle({coords: [-76.5, 2.0, -74, 4.0], geodesic: false});
Map.setCenter(-75, 3, 12);

function maskClouds(img) {
  var clouds = ee.Image(img.get('cloud_mask')).select('probability');
  var isNotCloud = clouds.lt(MAX_CLOUD_PROBABILITY);
  return img.updateMask(isNotCloud);
}

// The masks for the 10m bands sometimes do not exclude bad data at
// scene edges, so we apply masks from the 20m and 60m bands as well.
// Example asset that needs this operation:
// COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY/20190301T000239_20190301T000238_T55GDP
function maskEdges(s2_img) {
  return s2_img.updateMask(
      s2_img.select('B8A').mask().updateMask(s2_img.select('B9').mask()));
}

// Filter input collections by desired data range and region.
var criteria = ee.Filter.and(
    ee.Filter.bounds(region), ee.Filter.date(START_DATE, END_DATE));
s2Sr = s2Sr.filter(criteria).map(maskEdges);
s2Clouds = s2Clouds.filter(criteria);

// Join S2 SR with cloud probability dataset to add cloud mask.
var s2SrWithCloudMask = ee.Join.saveFirst('cloud_mask').apply({
  primary: s2Sr,
  secondary: s2Clouds,
  condition:
      ee.Filter.equals({leftField: 'system:index', rightField: 'system:index'})
});

var s2CloudMasked =
    ee.ImageCollection(s2SrWithCloudMask).map(maskClouds).median();
var rgbVis = {min: 0, max: 3000, bands: ['B4', 'B3', 'B2']};

Map.addLayer(
    s2CloudMasked, rgbVis, 'S2 SR masked at ' + MAX_CLOUD_PROBABILITY + '%',
    true);
在代码编辑器中打开
S2 云概率数据集通过 sentinel2-cloud-detector 库（基于 LightGBM 构建）创建。在应用梯度提升基础算法之前，所有波段都使用双线性插值上采样到 10 米分辨率。生成的 0-1 浮点型概率值将缩放至 0-100 范围，并以 UINT8 格式存储。任何波段缺失的区域都会被屏蔽…
COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY, cloud,copernicus,esa,eu,msi,radiance,satellite-imagery,sentinel
2015-06-27T00:00:00Z/2026-02-05T19:05:51Z
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