
- ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
- 2015-06-27T00:00:00Z–2025-10-13T02:15:39Z
- ผู้ให้บริการชุดข้อมูล
- สหภาพยุโรป/ESA/Copernicus/SentinelHub
- ช่วงเวลาการกลับมา
- 5 วัน
- แท็ก
คำอธิบาย
ความน่าจะเป็นของเมฆ S2 สร้างขึ้นด้วยไลบรารี
sentinel2-cloud-detector (ใช้ LightGBM)
ระบบจะอัปแซมปลิงแถบทั้งหมดโดยใช้การประมาณค่าแบบเส้นคู่เป็นความละเอียด 10 เมตร
ก่อนที่จะใช้อัลกอริทึมพื้นฐานของ Gradient Boost ความน่าจะเป็นของจุดทศนิยม 0..1
ที่ได้จะปรับขนาดเป็น 0..100
และจัดเก็บเป็น
UINT8 ระบบจะมาสก์พื้นที่ที่ไม่มีแถบความถี่บางส่วนหรือทั้งหมด
ค่าที่สูงขึ้นมีแนวโน้มที่จะเป็นเมฆหรือพื้นผิวที่มีการสะท้อนสูง
(เช่น หลังคาหรือหิมะ)
Sentinel-2 เป็นภารกิจการถ่ายภาพแบบหลายสเปกตรัมความละเอียดสูงที่มีแถบกว้าง ซึ่งสนับสนุนการศึกษาการตรวจสอบภาคพื้นดินของ Copernicus รวมถึงการตรวจสอบพืชพรรณ ดิน และพื้นที่น้ำปกคลุม ตลอดจนการสังเกตทางน้ำภายในประเทศและพื้นที่ชายฝั่ง
ข้อมูลระดับ 2 จะอยู่ในคอลเล็กชัน COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED ข้อมูลระดับ 1B จะอยู่ในคอลเล็กชัน COPERNICUS/S2_HARMONIZED ข้อมูลเมตาเพิ่มเติมจะพร้อมใช้งานในเนื้อหาในคอลเล็กชันเหล่านั้น
ดูบทแนะนำนี้ ซึ่งอธิบายวิธีใช้มาสก์เมฆ
ย่านความถี่
ย่านความถี่
ชื่อ | ต่ำสุด | สูงสุด | ขนาดพิกเซล | คำอธิบาย |
---|---|---|---|---|
probability |
0 | 100 | 10 เมตร | ความน่าจะเป็นที่พิกเซลจะมีเมฆ |
ข้อกำหนดในการใช้งาน
ข้อกำหนดในการใช้งาน
การใช้ข้อมูล Sentinel อยู่ภายใต้ข้อกำหนดและเงื่อนไขของข้อมูล Copernicus Sentinel
สำรวจด้วย Earth Engine
ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)
var s2Sr = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED'); var s2Clouds = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY'); var START_DATE = ee.Date('2019-01-01'); var END_DATE = ee.Date('2019-03-01'); var MAX_CLOUD_PROBABILITY = 65; var region = ee.Geometry.Rectangle({coords: [-76.5, 2.0, -74, 4.0], geodesic: false}); Map.setCenter(-75, 3, 12); function maskClouds(img) { var clouds = ee.Image(img.get('cloud_mask')).select('probability'); var isNotCloud = clouds.lt(MAX_CLOUD_PROBABILITY); return img.updateMask(isNotCloud); } // The masks for the 10m bands sometimes do not exclude bad data at // scene edges, so we apply masks from the 20m and 60m bands as well. // Example asset that needs this operation: // COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY/20190301T000239_20190301T000238_T55GDP function maskEdges(s2_img) { return s2_img.updateMask( s2_img.select('B8A').mask().updateMask(s2_img.select('B9').mask())); } // Filter input collections by desired data range and region. var criteria = ee.Filter.and( ee.Filter.bounds(region), ee.Filter.date(START_DATE, END_DATE)); s2Sr = s2Sr.filter(criteria).map(maskEdges); s2Clouds = s2Clouds.filter(criteria); // Join S2 SR with cloud probability dataset to add cloud mask. var s2SrWithCloudMask = ee.Join.saveFirst('cloud_mask').apply({ primary: s2Sr, secondary: s2Clouds, condition: ee.Filter.equals({leftField: 'system:index', rightField: 'system:index'}) }); var s2CloudMasked = ee.ImageCollection(s2SrWithCloudMask).map(maskClouds).median(); var rgbVis = {min: 0, max: 3000, bands: ['B4', 'B3', 'B2']}; Map.addLayer( s2CloudMasked, rgbVis, 'S2 SR masked at ' + MAX_CLOUD_PROBABILITY + '%', true);