Sentinel-2: Cloud Probability

COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY
Disponibilità set di dati
2015-06-27T00:00:00Z–2025-12-11T23:37:59Z
Provider di set di dati
Snippet Earth Engine
ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY")
Intervallo di rivisita
5 giorni
Tag
cloud copernicus esa eu msi radiance satellite-imagery sentinel
sentinelhub

Descrizione

La probabilità di nuvole S2 viene creata con la libreria sentinel2-cloud-detector (utilizzando LightGBM). Tutte le bande vengono sottoposte a sovracampionamento utilizzando l'interpolazione bilineare fino a una risoluzione di 10 metri prima dell'applicazione dell'algoritmo di base di potenziamento del gradiente. La probabilità in virgola mobile 0..1 risultante viene scalata a 0..100 e memorizzata come UINT8. Le aree in cui mancano una o tutte le bande sono mascherate. I valori più elevati hanno maggiori probabilità di essere nuvole o superfici altamente riflettenti (ad es. tetti o neve).

Sentinel-2 è una missione di imaging multispettrale ad alta risoluzione e ad ampia fascia che supporta gli studi di monitoraggio del territorio di Copernicus, tra cui il monitoraggio della vegetazione, della copertura del suolo e dell'acqua, nonché l'osservazione di corsi d'acqua interni e aree costiere.

I dati di livello 2 sono disponibili nella raccolta COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED. I dati di livello 1B sono disponibili nella raccolta COPERNICUS/S2_HARMONIZED. Metadati aggiuntivi sono disponibili per gli asset in queste raccolte.

Consulta questo tutorial che spiega come applicare la maschera delle nuvole.

Bande

Bande

Nome Min Max Dimensioni pixel Descrizione
probability 0 100 10 metri

Probabilità che il pixel sia nuvoloso.

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

L'utilizzo dei dati Sentinel è regolato dai Termini e condizioni per i dati Sentinel di Copernicus.

Esplora con Earth Engine

Editor di codice (JavaScript)

var s2Sr = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED');
var s2Clouds = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY');

var START_DATE = ee.Date('2019-01-01');
var END_DATE = ee.Date('2019-03-01');
var MAX_CLOUD_PROBABILITY = 65;
var region =
    ee.Geometry.Rectangle({coords: [-76.5, 2.0, -74, 4.0], geodesic: false});
Map.setCenter(-75, 3, 12);

function maskClouds(img) {
  var clouds = ee.Image(img.get('cloud_mask')).select('probability');
  var isNotCloud = clouds.lt(MAX_CLOUD_PROBABILITY);
  return img.updateMask(isNotCloud);
}

// The masks for the 10m bands sometimes do not exclude bad data at
// scene edges, so we apply masks from the 20m and 60m bands as well.
// Example asset that needs this operation:
// COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY/20190301T000239_20190301T000238_T55GDP
function maskEdges(s2_img) {
  return s2_img.updateMask(
      s2_img.select('B8A').mask().updateMask(s2_img.select('B9').mask()));
}

// Filter input collections by desired data range and region.
var criteria = ee.Filter.and(
    ee.Filter.bounds(region), ee.Filter.date(START_DATE, END_DATE));
s2Sr = s2Sr.filter(criteria).map(maskEdges);
s2Clouds = s2Clouds.filter(criteria);

// Join S2 SR with cloud probability dataset to add cloud mask.
var s2SrWithCloudMask = ee.Join.saveFirst('cloud_mask').apply({
  primary: s2Sr,
  secondary: s2Clouds,
  condition:
      ee.Filter.equals({leftField: 'system:index', rightField: 'system:index'})
});

var s2CloudMasked =
    ee.ImageCollection(s2SrWithCloudMask).map(maskClouds).median();
var rgbVis = {min: 0, max: 3000, bands: ['B4', 'B3', 'B2']};

Map.addLayer(
    s2CloudMasked, rgbVis, 'S2 SR masked at ' + MAX_CLOUD_PROBABILITY + '%',
    true);
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