Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-1C (TOA) [deprecated]

احتیاط: COPERNICUS/S2_HARMONIZED جایگزین این مجموعه داده شده است.

دردسترس بودن مجموعه داده

2015-06-27T00:00:00Z–2026-10-15T13:11:33.686000Z

تولیدکننده مجموعه داده

اتحادیه اروپا/ESA/Copernicus

تکه‌کد Earth Engine

ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2")

فاصله زمانی بازنگری

‫۵ روز

برچسب‌ها

کوپرنیک

esa

eu

msi

درخشش

تصاویر ماهواره‌ای

نگهبان

شرح

See also collection COPERNICUS/S2_HARMONIZED that shifts data with PROCESSING_BASELINE '04.00' or above (after 2022-01-25) to be in the same range as in older scenes.

‫Sentinel-2 مأموریت تصویربرداری چندطیفی با وضوح بالا و پهنای وسیع است که از مطالعات «پایش زمین کوپرنیک» پشتیبانی می‌کند، ازجمله پایش پوشش گیاهی، خاک، و آب، و همچنین مشاهده آبراه‌های داخلی و مناطق ساحلی.

داده‌های Sentinel-2 شامل ۱۳ باند طیفی UINT16 است که نشان‌دهنده بازتابندگی TOA مقیاس‌بندی‌شده با ۱۰۰۰۰ است. برای جزئیات، به دفترچه راهنمای کاربر Sentinel-2 مراجعه کنید. QA60 یک باند ماسک بیتی است که تا فوریه ۲۰۲۲ حاوی چندضلعی‌های ماسک ابری شطرنجی‌شده بود، اما از آن زمان تولید این چندضلعی‌ها متوقف شد. از فوریه ۲۰۲۴، باندهای QA60 سازگار با نسخه‌های قدیمی از باندهای طبقه‌بندی ابری MSK_CLASSI ساخته می‌شوند. برای جزئیات بیشتر، توضیح کامل نحوه محاسبه ماسک‌های ابری را ببینید..

هر محصول Sentinel-2 (بایگانی zip) ممکن است شامل چندین دانه باشد. هر دانه به یک دارایی جداگانه Earth Engine تبدیل می‌شود. شناسه‌های دارایی EE برای دارایی‌های Sentinel-2 قالب زیر را دارند: COPERNICUS/S2/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN. در اینجا بخش عددی اول نشان‌دهنده تاریخ و زمان سنجش است، بخش عددی دوم نشان‌دهنده تاریخ و زمان تولید محصول است، و رشته ۶ نویسه‌ای آخر شناسه یکتای دانه است که مرجع شبکه UTM آن را نشان می‌دهد (MGRS را ببینید).

داده‌های سطح ۲ تولیدشده توسط ESA را می‌توانید در مجموعه COPERNICUS/S2_SR پیدا کنید.

برای مجموعه‌داده‌هایی که به تشخیص ابر و/یا سایه ابر کمک می‌کنند، به COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY و GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED مراجعه کنید.

برای جزئیات بیشتر درباره وضوح رادیومتری Sentinel-2، این صفحه را ببینید.

باند

باند

اندازه پیکسل: متفاوت است

نام	مقیاس	اندازه پیکسل	طول موج	شرح
B1	۰٫۰۰۰۱	‫۶۰ متر	۴۴۳٫۹ نانومتر (S2A) / ‏ ۴۴۲٫۳ نانومتر (S2B)	هواپخش‌ها
B2	۰٫۰۰۰۱	‫۱۰ متر	‫496.6 نانومتر (S2A) / 492.1 نانومتر (S2B)	آبی
B3	۰٫۰۰۰۱	‫۱۰ متر	۵۶۰ نانومتر (S2A) / ‏۵۵۹ نانومتر (S2B)	سبز
B4	۰٫۰۰۰۱	‫۱۰ متر	‫۶۶۴٫۵ نانومتر (S2A) / ‏۶۶۵ نانومتر (S2B)	قرمز
B5	۰٫۰۰۰۱	‫۲۰ متر	‫۷۰۳٫۹ نانومتر (S2A) / ‏ ۷۰۳٫۸ نانومتر (S2B)	لبه قرمز ۱
B6	۰٫۰۰۰۱	‫۲۰ متر	۷۴۰٫۲ نانومتر (S2A) / ‏ ۷۳۹٫۱ نانومتر (S2B)	قرمز لبه ۲
B7	۰٫۰۰۰۱	‫۲۰ متر	۷۸۲٫۵ نانومتر (S2A) / ۷۷۹٫۷ نانومتر (S2B)	لبه قرمز ۳
B8	۰٫۰۰۰۱	‫۱۰ متر	۸۳۵٫۱ نانومتر (S2A) / ‏ ۸۳۳ نانومتر (S2B)	NIR
B8A	۰٫۰۰۰۱	‫۲۰ متر	‫۸۶۴٫۸ نانومتر (S2A) / ‏ ۸۶۴ نانومتر (S2B)	لبه قرمز ۴
B9	۰٫۰۰۰۱	‫۶۰ متر	۹۴۵ نانومتر (S2A) / ۹۴۳٫۲ نانومتر (S2B)	بخار آب
B10	۰٫۰۰۰۱	‫۶۰ متر	‫۱۳۷۳٫۵ نانومتر (S2A) / ‏۱۳۷۶٫۹ نانومتر (S2B)	ابر پَرسان
B11	۰٫۰۰۰۱	‫۲۰ متر	۱۶۱۳٫۷ نانومتر (S2A) / ‏ ۱۶۱۰٫۴ نانومتر (S2B)	SWIR 1
B12	۰٫۰۰۰۱	‫۲۰ متر	۲۲۰۲٫۴ نانومتر (S2A) / ‏۲۱۸۵٫۷ نانومتر (S2B)	SWIR 2
QA10		‫۱۰ متر	هیچ‌کدام	همیشه خالی
QA20		‫۲۰ متر	هیچ‌کدام	همیشه خالی
QA60		‫۶۰ متر	هیچ‌کدام	ماسک ابری. بین فوریه ۲۰۲۲ و فوریه ۲۰۲۴ پنهان شده است.
Bitmask for QA60 بیت‌های ۰ تا ۹: استفاده‌نشده بیت ۱۰: ابرهای مات ‫۰: بدون ابرهای مات ۱: ابرهای مات وجود دارد بیت ۱۱: ابرهای سیروس ‫۰: بدون ابر پرسا ‫۱: ابرهای پَرسان وجود دارد
MSK_CLASSI_OPAQUE		‫۶۰ متر	هیچ‌کدام	نوار طبقه‌بندی ابرهای مات (۰=بدون ابر، ۱=ابر). قبل‌از فوریه ۲۰۲۴ محو شده است.
MSK_CLASSI_CIRRUS		‫۶۰ متر	هیچ‌کدام	باند طبقه‌بندی ابرهای سیروس (۰=بدون ابر، ۱=ابر). قبل‌از فوریه ۲۰۲۴ محو شده است.
MSK_CLASSI_SNOW_ICE		‫۶۰ متر	هیچ‌کدام	باند طبقه‌بندی برف/یخ (۰=بدون برف/یخ، ۱=برف/یخ). قبل‌از فوریه ۲۰۲۴ پوشانده شده است.

مشخصات تصویر

مشخصات تصویر

نام	نوع	شرح
CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل ابری مختص دانه که از فراداده اصلی گرفته شده است
CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT	دوبرابر	درصد پیکسل ابری برای کل بایگانی که حاوی این دانه است. برگرفته از فراداده اصلی
DATASTRIP_ID	رشته	شناسه یکتای «مورد داده‌های محصول» (PDI) نوار داده
DATATAKE_IDENTIFIER	رشته	به‌طور یکتا یک Datatake معین را شناسایی می‌کند. شناسه شامل ماهواره Sentinel-2، تاریخ و زمان شروع، شماره مدار مطلق، و خط پایه پردازش است.
DATATAKE_TYPE	رشته	حالت عملکرد MSI
DEGRADED_MSI_DATA_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد MSI و داده‌های جانبی تنزل‌یافته
FORMAT_CORRECTNESS	رشته	ترکیب بررسی‌های «کنترل کیفیت آنلاین» (OLQC) انجام‌شده در سطوح دانه (Product_Syntax) و نوار داده (Product Syntax و DS_Consistency)
GENERAL_QUALITY	رشته	ترکیب بررسی‌های OLQC انجام‌شده در سطح نوار داده
GENERATION_TIME	دونفره	زمان تولید محصول
GEOMETRIC_QUALITY	رشته	ترکیب بررسی‌های OLQC انجام‌شده در سطح نوار داده
GRANULE_ID	رشته	شناسه یکتای PDI دانه (PDI_ID)
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B1 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2	دونفره	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B2 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B3 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4	دوبرابر	مقدار میانگین شامل میانگین زاویه سمت وقوع مشاهده برای باند B4 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B5 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6	دونفره	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت وقوع مشاهده برای باند B6 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت وقوع مشاهده برای باند B7 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8	دوبرابر	مقدار میانگین شامل میانگین زاویه سمت وقوع مشاهده برای باند B8 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B8a و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9	دونفره	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B9 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B10 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11	دونفره	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B11 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B12	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B12 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1	دونفره	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B1 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B2 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3	دونفره	مقدار میانگین شامل میانگین زاویه اوج وقوع مشاهده برای باند B3 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4	دونفره	مقدار میانگین شامل میانگین زاویه اوج رخداد دیداری برای باند B4 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5	دونفره	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B5 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6	دوبرابر	مقدار میانگین شامل میانگین زاویه اوج وقوع مشاهده برای باند B6 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7	دونفره	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B7 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8	دوبرابر	مقدار میانگین شامل میانگین زاویه اوج وقوع مشاهده برای باند B8 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A	دونفره	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B8a و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9	دونفره	Mean value containing viewing incidence zenith angle average for band B9 and for all detectors
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B10 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B11 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B12	دوبرابر	مقدار میانگین شامل میانگین زاویه اوج وقوع مشاهده برای باند B12 و برای همه آشکارسازها
MEAN_SOLAR_AZIMUTH_ANGLE	دونفره	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت خورشید برای همه باندها و آشکارسازها
MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه اوج خورشید برای همه باندها و آشکارسازها
MGRS_TILE	رشته	کاشی «سیستم مرجع جدول نظامی ایالات متحده» (MGRS)
PROCESSING_BASELINE	رشته	خط مبنای پیکربندی که در زمان تولید محصول ازنظر نسخه نرم‌افزار پردازنده و نسخه اصلی «پارامترهای پردازش تصویر زمینی» (GIPP) استفاده شده است
PRODUCT_ID	رشته	شناسه کامل محصول اصلی Sentinel-2
RADIOMETRIC_QUALITY	رشته	براساس گزارش‌های OLQC موجود در Datastrips/QI_DATA با نام فهرست وارسی RADIOMETRIC_QUALITY
REFLECTANCE_CONVERSION_CORRECTION	دوبرابر	ضریب تصحیح فاصله زمین-خورشید
SENSING_ORBIT_DIRECTION	رشته	جهت مدار تصویربرداری
SENSING_ORBIT_NUMBER	دوبرابر	شماره مدار تصویربرداری
SENSOR_QUALITY	رشته	ترکیب بررسی‌های OLQC انجام‌شده در سطح دانه (Missing_Lines،‏ Corrupted_ISP، و Sensing_Time) و نوار داده (Degraded_SAD و Datation_Model)
SOLAR_IRRADIANCE_B1	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B1
SOLAR_IRRADIANCE_B2	دونفره	میانگین تابش خورشیدی برون‌جو برای باند B2
SOLAR_IRRADIANCE_B3	دونفره	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B3
SOLAR_IRRADIANCE_B4	دوبرابر	میانگین تشعشعات خورشید برون‌جو برای باند B4
SOLAR_IRRADIANCE_B5	دونفره	میانگین تشعشعات خورشید برون‌جو برای باند B5
SOLAR_IRRADIANCE_B6	دونفره	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B6
SOLAR_IRRADIANCE_B7	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B7
SOLAR_IRRADIANCE_B8	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B8
SOLAR_IRRADIANCE_B8A	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B8a
SOLAR_IRRADIANCE_B9	دونفره	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B9
SOLAR_IRRADIANCE_B10	دونفره	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B10
SOLAR_IRRADIANCE_B11	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B11
SOLAR_IRRADIANCE_B12	دوبرابر	میانگین تشعشعات خورشید برون‌جو برای باند B12
SPACECRAFT_NAME	رشته	نام فضاپیمای Sentinel-2: ‏ Sentinel-2A،‏ Sentinel-2B

شرایط استفاده

شرایط خدمات

استفاده از داده‌های Sentinel تحت کنترل شرایط خدمات داده‌های Copernicus Sentinel است.

کاوش با Earth Engine

مهم: Earth Engine پلاتفرمی برای تجزیه‌وتحلیل علمی در مقیاس پتابایت و تجسم مجموعه‌داده‌های جغرافیایی است که هم برای منافع عمومی و هم برای کاربران تجاری و دولتی طراحی شده است. استفاده از Earth Engine برای پژوهش، آموزش، و استفاده غیرانتفاعی رایگان است. برای شروع، لطفاً برای دسترسی به Earth Engine ثبت‌نام کنید.

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

// Map the function over one month of data and take the median.
// Load Sentinel-2 TOA reflectance data.
var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
                  .filterDate('2018-01-01', '2018-01-31')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
                  .map(maskS2clouds);

var rgbVis = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(-9.1695, 38.6917, 12);
Map.addLayer(dataset.median(), rgbVis, 'RGB');

راه‌اندازی Python

برای اطلاعات درباره Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، صفحه محیط Python را ببینید.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds using the Sentinel-2 QA band.

  Args:
      image (ee.Image): Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: Cloud masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


# Load Sentinel-2 TOA reflectance data.
dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2')
    .filterDate('2018-01-01', '2018-01-31')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

rgb_vis = {'min': 0.0, 'max': 0.3, 'bands': ['B4', 'B3', 'B2']}

# Create and display the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(-9.1695, 38.6917, 12)
m.add_layer(dataset.median(), rgb_vis, 'RGB')
m

باز کردن در «ویرایشگر کد»

Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-1C (TOA) [منسوخ]

همچنین مجموعه COPERNICUS/S2_HARMONIZED را ببینید که داده‌ها را با PROCESSING_BASELINE «۰۴.۰۰» یا بالاتر (پس‌از ۲۰۲۲-۰۱-۲۵) جابه‌جا می‌کند تا در همان محدوده صحنه‌های قدیمی‌تر قرار گیرد. ‫Sentinel-2 مأموریت تصویربرداری چندطیفی با وضوح بالا و پوشش گسترده است که از مطالعات «پایش زمین» Copernicus، ازجمله پایش پوشش گیاهی، خاک، و آب، و همچنین مشاهده … پشتیبانی می‌کند.

COPERNICUS/S2, copernicus,esa,eu,msi,radiance,satellite-imagery,sentinel

2015-06-27T00:00:00Z/2026-10-15T13:11:33.686000Z

-56 -180 83 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets