Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR) [deprecated]

احتیاط: این مجموعه داده با COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED جایگزین شده است.

دردسترس بودن مجموعه داده

2017-03-28T00:00:00Z–2026-10-16T07:31:50.143000Z

تولیدکننده مجموعه داده

اتحادیه اروپا/ESA/Copernicus

تکه‌کد Earth Engine

ee.ImageCollection("COPERNICUS/S2_SR")

فاصله زمانی بازنگری

‫۵ روز

برچسب‌ها

کوپرنیکوس

esa

eu

msi

بازتابندگی

تصاویر ماهواره‌ای

نگهبان

sr

شرح

همچنین مجموعه COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED را ببینید که داده‌ها را با PROCESSING_BASELINE «۰۴.۰۰» یا بالاتر (پس‌از ۲۰۲۲-۰۱-۲۵) جابه‌جا می‌کند تا در همان محدوده صحنه‌های قدیمی‌تر قرار گیرد.

‫Sentinel-2 مأموریت تصویربرداری چندطیفی با وضوح بالا و پهنای وسیع است که از مطالعات «پایش زمین کوپرنیک» پشتیبانی می‌کند، ازجمله پایش پوشش گیاهی، خاک، و آب، و همچنین مشاهده آبراه‌های داخلی و مناطق ساحلی.

داده‌های Sentinel-2 L2 از CDSE بارگیری می‌شود. این مقادیر با اجرای sen2cor محاسبه شده‌اند. هشدار: پوشش L2 سال‌های ۲۰۱۷-۲۰۱۸ در مجموعه EE هنوز جهانی نیست.

دارایی‌ها حاوی ۱۲ باند طیفی UINT16 هستند که SR را با مقیاس ۱۰۰۰۰ نشان می‌دهند (برخلاف داده‌های L1، باند B10 وجود ندارد). چند باند دیگر مختص L2 نیز وجود دارد (برای جزئیات، به فهرست باندها مراجعه کنید). برای جزئیات، دفترچه راهنمای کاربر Sentinel-2 را ببینید.

QA60 یک باند ماسک بیتی است که تا تاریخ ۲۰۲۲/۰۱/۲۵ حاوی چندضلعی‌های ماسک ابری شطرنجی‌شده بود، اما از این تاریخ به بعد تولید این چندضلعی‌ها متوقف شد. از ۲۰۲۴-۰۲-۲۸، نوارهای QA60 سازگار با نسخه قدیمی از نوارهای طبقه‌بندی ابری MSK_CLASSI ساخته می‌شوند. برای جزئیات بیشتر، توضیح کامل نحوه محاسبه ماسک‌های ابری را ببینید.

شناسه‌های دارایی EE برای دارایی‌های Sentinel-2 L2 قالب زیر را دارند: COPERNICUS/S2_SR/20151128T002653_20151128T102149_T56MNN. در اینجا بخش عددی اول نشان‌دهنده تاریخ و زمان سنجش است، بخش عددی دوم نشان‌دهنده تاریخ و زمان تولید محصول است، و رشته ۶ نویسه‌ای آخر شناسه یکتای دانه است که مرجع شبکه UTM آن را نشان می‌دهد (MGRS را ببینید).

برای مجموعه‌داده‌هایی که به تشخیص ابر و/یا سایه ابر کمک می‌کنند، به COPERNICUS/S2_CLOUD_PROBABILITY و GOOGLE/CLOUD_SCORE_PLUS/V1/S2_HARMONIZED مراجعه کنید.

برای جزئیات بیشتر درباره وضوح رادیومتری Sentinel-2، این صفحه را ببینید.

باند

باند

اندازه پیکسل: متفاوت است

نام	واحدها	دقیقه	Max	مقیاس	اندازه پیکسل	طول موج	شرح
B1				۰٫۰۰۰۱	‫۶۰ متر	۴۴۳٫۹ نانومتر (S2A) / ‏ ۴۴۲٫۳ نانومتر (S2B)	هواپخش‌ها
B2				۰٫۰۰۰۱	‫۱۰ متر	۴۹۶٫۶ نانومتر (S2A) / ‏۴۹۲٫۱ نانومتر (S2B)	آبی
B3				۰٫۰۰۰۱	‫۱۰ متر	۵۶۰ نانومتر (S2A) / ‏۵۵۹ نانومتر (S2B)	سبز
B4				۰٫۰۰۰۱	‫۱۰ متر	‫۶۶۴٫۵ نانومتر (S2A) / ‏۶۶۵ نانومتر (S2B)	قرمز
B5				۰٫۰۰۰۱	‫۲۰ متر	‫۷۰۳٫۹ نانومتر (S2A) / ‏ ۷۰۳٫۸ نانومتر (S2B)	قرمز ۱
B6				۰٫۰۰۰۱	‫۲۰ متر	۷۴۰٫۲ نانومتر (S2A) / ‏ ۷۳۹٫۱ نانومتر (S2B)	قرمز لبه ۲
B7				۰٫۰۰۰۱	‫۲۰ متر	۷۸۲٫۵ نانومتر (S2A) / ‏۷۷۹٫۷ نانومتر (S2B)	قرمز لبه ۳
B8				۰٫۰۰۰۱	‫۱۰ متر	۸۳۵٫۱ نانومتر (S2A) / ‏ ۸۳۳ نانومتر (S2B)	NIR
B8A				۰٫۰۰۰۱	‫۲۰ متر	‫۸۶۴٫۸ نانومتر (S2A) / ‏ ۸۶۴ نانومتر (S2B)	Red Edge 4
B9				۰٫۰۰۰۱	‫۶۰ متر	۹۴۵ نانومتر (S2A) / ‏ ۹۴۳٫۲ نانومتر (S2B)	بخار آب
B11				۰٫۰۰۰۱	‫۲۰ متر	۱۶۱۳٫۷ نانومتر (S2A) / ‏ ۱۶۱۰٫۴ نانومتر (S2B)	SWIR 1
B12				۰٫۰۰۰۱	‫۲۰ متر	۲۲۰۲٫۴ نانومتر (S2A) / ‏۲۱۸۵٫۷ نانومتر (S2B)	SWIR 2
AOT				۰٫۰۰۱	‫۱۰ متر	هیچ‌کدام	ضخامت نوری هواپخش
WVP	سانتی‌متر			۰٫۰۰۱	‫۱۰ متر	هیچ‌کدام	فشار بخار آب. ارتفاعی که آب اشغال می‌کند اگر بخار به مایع تبدیل شود و به‌طور یکنواخت در ستون پخش شود.
SCL		1	11		‫۲۰ متر	هیچ‌کدام	نقشه طبقه‌بندی صحنه (مقدار «بدون داده» ۰ ماسک شده است)
TCI_R					‫۱۰ متر	هیچ‌کدام	تصویر رنگ واقعی، کانال قرمز
TCI_G					‫۱۰ متر	هیچ‌کدام	تصویر رنگ واقعی، کانال سبز
TCI_B					‫۱۰ متر	هیچ‌کدام	تصویر رنگ واقعی، کانال آبی
MSK_CLDPRB		0	100		‫۲۰ متر	هیچ‌کدام	نقشه احتمال ابری (در برخی محصولات وجود ندارد)
MSK_SNWPRB		0	100		‫۱۰ متر	هیچ‌کدام	نقشه احتمال بارش برف (در برخی محصولات وجود ندارد)
QA10					‫۱۰ متر	هیچ‌کدام	همیشه خالی
QA20					‫۲۰ متر	هیچ‌کدام	همیشه خالی
QA60					‫۶۰ متر	هیچ‌کدام	ماسک ابری. از ۲۰۲۲/۰۱/۲۵ تا ۲۰۲۴/۰۲/۲۸ (شامل این دو تاریخ) پوشانده شده است.
Bitmask for QA60 بیت‌های ۰ تا ۹: استفاده‌نشده بیت ۱۰: ابرهای مات ‫۰: بدون ابرهای مات ۱: ابرهای مات وجود دارد بیت ۱۱: ابرهای سیروس ‫۰: بدون ابر پرسا ۱: ابرهای پَرسان وجود دارد
MSK_CLASSI_OPAQUE					‫۶۰ متر	هیچ‌کدام	نوار طبقه‌بندی ابرهای مات (۰=بدون ابر، ۱=ابر). قبل‌از فوریه ۲۰۲۴ پوشانده شده است.
MSK_CLASSI_CIRRUS					‫۶۰ متر	هیچ‌کدام	باند طبقه‌بندی ابرهای سیروس (۰=بدون ابر، ۱=ابر). قبل‌از فوریه ۲۰۲۴ پوشانده شده است.
MSK_CLASSI_SNOW_ICE					‫۶۰ متر	هیچ‌کدام	باند طبقه‌بندی برف/یخ (۰=بدون برف/یخ، ۱=برف/یخ). قبل‌از فوریه ۲۰۲۴ پوشانده شده است.

SCL Class Table

مقدار	رنگ	شرح
1	#ff0004	اشباع‌شده یا معیوب
2	#868686	پیکسل‌های ناحیه تاریک
3	#774b0a	سایه‌های ابر
4	#10d22c	پوشش گیاهی
5	#ffff52	خاک برهنه
6	#0000ff	آب
7	#818181	ابرها با احتمال کم / طبقه‌بندی‌نشده
8	#c0c0c0	احتمال متوسط ابر
9	#f1f1f1	احتمال زیاد ابری
10	#bac5eb	ابر پَرسان
11	#52fff9	برف / یخبندان

مشخصات تصویر

ویژگی‌های تصویر

نام	نوع	شرح
AOT_RETRIEVAL_ACCURACY	دوبرابر	دقت مدل ضخامت نوری هواپخش
CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل ابری مختص دانه که از فراداده اصلی گرفته شده است
CLOUD_COVERAGE_ASSESSMENT	دوبرابر	درصد پیکسل ابری برای کل بایگانی که حاوی این دانه است. برگرفته از فراداده اصلی
CLOUDY_SHADOW_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌های طبقه‌بندی‌شده به‌عنوان سایه ابر
DARK_FEATURES_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌هایی که به‌عنوان عوارض تیره یا سایه طبقه‌بندی شده‌اند
DATASTRIP_ID	رشته	شناسه یکتای «مورد داده‌های محصول» (PDI) نوار داده
DATATAKE_IDENTIFIER	رشته	به‌طور منحصربه‌فرد Datatake داده‌شده را شناسایی می‌کند. شناسه حاوی ماهواره Sentinel-2، تاریخ و زمان شروع، شماره مدار مطلق، و خط مبنای پردازش است.
DATATAKE_TYPE	رشته	حالت عملکرد MSI
DEGRADED_MSI_DATA_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد MSI و داده‌های جانبی تنزل‌یافته
FORMAT_CORRECTNESS	رشته	ترکیب بررسی‌های «کنترل کیفیت آنلاین» (OLQC) انجام‌شده در سطوح دانه (Product_Syntax) و نوار داده (Product Syntax و DS_Consistency)
GENERAL_QUALITY	رشته	ترکیب بررسی‌های OLQC انجام‌شده در سطح نوار داده
GENERATION_TIME	دوبرابر	زمان تولید محصول
GEOMETRIC_QUALITY	رشته	ترکیب بررسی‌های OLQC انجام‌شده در سطح نوار داده
GRANULE_ID	رشته	شناسه یکتای PDI دانه (PDI_ID)
HIGH_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌های طبقه‌بندی‌شده به‌عنوان ابرهای با احتمال بالا
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B1	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B1 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B2	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B2 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B3	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B3 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B4	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B4 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B5	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B5 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B6	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B6 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B7	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B7 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B8 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B8A	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B8a و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B9	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B9 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B10	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B10 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B11	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B11 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_AZIMUTH_ANGLE_B12	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت برخورد مشاهده برای باند B12 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B1	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B1 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B2	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B2 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B3	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B3 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B4	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B4 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B5	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B5 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B6	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B6 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B7	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B7 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B8 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B8A	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B8a و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B9	دوبرابر	Mean value containing viewing incidence zenith angle average for band B9 and for all detectors
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B10	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B10 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B11	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B11 و برای همه آشکارسازها
MEAN_INCIDENCE_ZENITH_ANGLE_B12	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سرسوی برخورد مشاهده برای باند B12 و برای همه آشکارسازها
MEAN_SOLAR_AZIMUTH_ANGLE	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت خورشید برای همه باندها و آشکارسازها
MEAN_SOLAR_ZENITH_ANGLE	دوبرابر	مقدار میانگین حاوی میانگین زاویه سمت‌الرأس خورشید برای همه باندها و آشکارسازها
MEDIUM_PROBA_CLOUDS_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌هایی که به‌عنوان ابرهای با احتمال متوسط طبقه‌بندی شده‌اند
MGRS_TILE	رشته	کاشی «سیستم مرجع جدول نظامی ایالات متحده» (MGRS)
NODATA_PIXEL_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌های بدون داده
NOT_VEGETATED_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌های طبقه‌بندی‌شده به‌عنوان غیرگیاهی
PROCESSING_BASELINE	رشته	خط مبنای پیکربندی مورداستفاده در زمان تولید محصول ازنظر نسخه نرم‌افزار پردازنده و نسخه اصلی «پارامترهای پردازش تصویر زمینی» (GIPP)
PRODUCT_ID	رشته	شناسه کامل محصول اصلی Sentinel-2
RADIATIVE_TRANSFER_ACCURACY	دوبرابر	دقت مدل انتقال تابشی
RADIOMETRIC_QUALITY	رشته	براساس گزارش‌های OLQC موجود در Datastrips/QI_DATA با نام بازبینه RADIOMETRIC_QUALITY
REFLECTANCE_CONVERSION_CORRECTION	دوبرابر	ضریب تصحیح فاصله زمین-خورشید
SATURATED_DEFECTIVE_PIXEL_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌های اشباع‌شده یا معیوب
SENSING_ORBIT_DIRECTION	رشته	جهت مدار تصویربرداری
SENSING_ORBIT_NUMBER	دوبرابر	شماره مدار تصویربرداری
SENSOR_QUALITY	رشته	ترکیب بررسی‌های OLQC انجام‌شده در سطح دانه (Missing_Lines،‏ Corrupted_ISP، و Sensing_Time) و نوار داده (Degraded_SAD و Datation_Model)
SOLAR_IRRADIANCE_B1	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B1
SOLAR_IRRADIANCE_B2	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B2
SOLAR_IRRADIANCE_B3	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B3
SOLAR_IRRADIANCE_B4	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B4
SOLAR_IRRADIANCE_B5	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B5
SOLAR_IRRADIANCE_B6	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B6
SOLAR_IRRADIANCE_B7	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B7
SOLAR_IRRADIANCE_B8	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B8
SOLAR_IRRADIANCE_B8A	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B8a
SOLAR_IRRADIANCE_B9	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B9
SOLAR_IRRADIANCE_B10	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B10
SOLAR_IRRADIANCE_B11	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B11
SOLAR_IRRADIANCE_B12	دوبرابر	میانگین تابش خورشیدی فرااتمسفری برای باند B12
SNOW_ICE_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌های طبقه‌بندی‌شده به‌عنوان برف یا یخبندان
SPACECRAFT_NAME	رشته	نام فضاپیمای Sentinel-2: ‏ Sentinel-2A،‏ Sentinel-2B
THIN_CIRRUS_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌های طبقه‌بندی‌شده به‌عنوان ابرهای پرسا نازک
UNCLASSIFIED_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌های طبقه‌بندی‌نشده
VEGETATION_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌هایی که به‌عنوان پوشش گیاهی طبقه‌بندی شده‌اند
WATER_PERCENTAGE	دوبرابر	درصد پیکسل‌های طبقه‌بندی‌شده به‌عنوان آب
WATER_VAPOUR_RETRIEVAL_ACCURACY	دوبرابر	دقت اعلام‌شده مدل «بخار آب»

شرایط استفاده

شرایط استفاده

استفاده از داده‌های Sentinel تحت کنترل شرایط خدمات داده‌های Copernicus Sentinel است.

کاوش با Earth Engine

مهم: Earth Engine پلاتفرمی برای تجزیه‌وتحلیل علمی در مقیاس پتابایت و تجسم مجموعه‌داده‌های جغرافیایی است که هم برای منافع عمومی و هم برای کاربران تجاری و دولتی طراحی شده است. استفاده از Earth Engine برای پژوهش، آموزش، و استفاده غیرانتفاعی رایگان است. برای شروع، لطفاً برای دسترسی به Earth Engine ثبت‌نام کنید.

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

/**
 * Function to mask clouds using the Sentinel-2 QA band
 * @param {ee.Image} image Sentinel-2 image
 * @return {ee.Image} cloud masked Sentinel-2 image
 */
function maskS2clouds(image) {
  var qa = image.select('QA60');

  // Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  var cloudBitMask = 1 << 10;
  var cirrusBitMask = 1 << 11;

  // Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  var mask = qa.bitwiseAnd(cloudBitMask).eq(0)
      .and(qa.bitwiseAnd(cirrusBitMask).eq(0));

  return image.updateMask(mask).divide(10000);
}

var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
                  .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
                  // Pre-filter to get less cloudy granules.
                  .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE',20))
                  .map(maskS2clouds);

var visualization = {
  min: 0.0,
  max: 0.3,
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
};

Map.setCenter(83.277, 17.7009, 12);

Map.addLayer(dataset.mean(), visualization, 'RGB');

راه‌اندازی Python

برای اطلاعات درباره Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، به صفحه محیط Python مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

def mask_s2_clouds(image):
  """Masks clouds in a Sentinel-2 image using the QA band.

  Args:
      image (ee.Image): A Sentinel-2 image.

  Returns:
      ee.Image: A cloud-masked Sentinel-2 image.
  """
  qa = image.select('QA60')

  # Bits 10 and 11 are clouds and cirrus, respectively.
  cloud_bit_mask = 1 << 10
  cirrus_bit_mask = 1 << 11

  # Both flags should be set to zero, indicating clear conditions.
  mask = (
      qa.bitwiseAnd(cloud_bit_mask)
      .eq(0)
      .And(qa.bitwiseAnd(cirrus_bit_mask).eq(0))
  )

  return image.updateMask(mask).divide(10000)


dataset = (
    ee.ImageCollection('COPERNICUS/S2_SR')
    .filterDate('2020-01-01', '2020-01-30')
    # Pre-filter to get less cloudy granules.
    .filter(ee.Filter.lt('CLOUDY_PIXEL_PERCENTAGE', 20))
    .map(mask_s2_clouds)
)

visualization = {
    'min': 0.0,
    'max': 0.3,
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(83.277, 17.7009, 12)
m.add_layer(dataset.mean(), visualization, 'RGB')
m

باز کردن در «ویرایشگر کد»

Sentinel-2 MSI: MultiSpectral Instrument, Level-2A (SR) [منسوخ‌شده]

همچنین مجموعه COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED را ببینید که داده‌ها را با PROCESSING_BASELINE «۰۴.۰۰» یا بالاتر (پس‌از ۲۰۲۲-۰۱-۲۵) جابه‌جا می‌کند تا در همان محدوده صحنه‌های قدیمی‌تر قرار گیرد. ‫Sentinel-2 مأموریت تصویربرداری چندطیفی با وضوح بالا و پهنای وسیع است که از مطالعات «پایش زمین کوپرنیک»، ازجمله پایش پوشش گیاهی، خاک، و آب، و همچنین مشاهده … پشتیبانی می‌کند.

COPERNICUS/S2_SR, copernicus,esa,eu,msi,reflectance,satellite-imagery,sentinel,sr

2017-03-28T00:00:00Z/2026-10-16T07:31:50.143000Z

-56 -180 83 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets