- זמינות קבוצת הנתונים
- 2014-10-03T00:00:00Z–2025-11-27T12:23:28Z
- ספק קבוצת הנתונים
- האיחוד האירופי/סוכנות החלל האירופית/קופרניקוס
- מרווח הזמן בין כל אחזור של נתונים עדכניים
- 6 ימים
- תגים
תיאור
משימת Sentinel-1 מספקת נתונים ממכשיר מכ"ם מפתח סינתטי (SAR) בתחום C-band עם קיטוב כפול בתדר 5.405 GHz (תחום C-band). האוסף הזה כולל סצנות של S1 Ground Range Detected (GRD), שעברו עיבוד באמצעות Sentinel-1 Toolbox כדי ליצור מוצר מכויל שעבר תיקון אורתוגרפי. האוסף מתעדכן מדי יום. נכסים חדשים מוזנים למערכת תוך יומיים אחרי שהם הופכים לזמינים.
האוסף הזה מכיל את כל הסצנות של GRD. לכל סצנה יש אחת מ-3 רזולוציות (10, 25 או 40 מטרים), 4 שילובים של תדרים (שמתאימים לקיטוב של הסצנה) ו-3 מצבי מכשיר. כדי להשתמש באוסף בהקשר של פסיפס, סביר להניח שתצטרכו לסנן אותו כדי לקבל קבוצה הומוגנית של פסים ופרמטרים. פרטים על איסוף נתונים, שימוש בהם ועיבוד מקדים זמינים במאמר הזה. כל סצנה מכילה 1 או 2 מתוך 4 רצועות פולריזציה אפשריות, בהתאם להגדרות הפולריזציה של המכשיר. השילובים האפשריים הם VV בתדר יחיד, HH בתדר יחיד, VV+VH בתדר כפול ו-HH+HV בתדר כפול:
- VV: קיטוב יחיד, שידור אנכי/קליטה אנכית
- HH: קיטוב יחיד, שידור אופקי/קליטה אופקית
- VV + VH: קיטוב צולב דו-פס, שידור אנכי/קליטה אופקית
- HH + HV: קיטוב צולב דו-פס, שידור אופקי/קליטה אנכית
לכל סצנה מצורף גם פס 'זווית' נוסף שמכיל את זווית הפגיעה המשוערת מהאליפסואיד במעלות בכל נקודה. הפס הזה נוצר על ידי אינטרפולציה של המאפיין incidenceAngle של השדה geolocationGridPoint שמסופק עם כל נכס.
כל סצנה עברה עיבוד מראש באמצעות Sentinel-1 Toolbox, לפי השלבים הבאים:
- הסרת רעשים תרמיים
- כיול רדיומטרי
- תיקון פני השטח באמצעות SRTM 30 או ASTER DEM באזורים שגדולים מ-60 מעלות רוחב, שבהם SRTM לא זמין. הערכים הסופיים אחרי תיקון הטופוגרפיה מומרים לדציבלים באמצעות סקאלה לוגריתמית (10*log10(x)).
מידע נוסף על שלבי העיבוד המקדים האלה זמין במאמר בנושא עיבוד מקדים של Sentinel-1. לקבלת עצות נוספות לגבי עבודה עם תמונות של Sentinel-1, אפשר לעיין במדריך של Guido Lemoine בנושא יסודות SAR ובמדריך של Mort Canty בנושא זיהוי שינויים ב-SAR.
הקולקציה הזו מחושבת בזמן אמת. אם רוצים להשתמש באוסף הבסיסי עם ערכי עוצמה גולמיים (שמתעדכנים מהר יותר), אפשר לעיין ב-COPERNICUS/S1_GRD_FLOAT.
תחום תדרים
רצועות
| שם | יחידות | לין | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|---|
HH |
דציבל | -50* | 1* | 10 מטרים | קיטוב משותף יחיד, שידור אופקי/קליטה אופקית |
HV |
דציבל | -50* | 1* | 10 מטרים | קיטוב צולב דו-פס, שידור אופקי/קליטה אנכית |
VV |
דציבל | -50* | 1* | 10 מטרים | קיטוב משותף יחיד, שידור אנכי/קליטה אנכית |
VH |
דציבל | -50* | 1* | 10 מטרים | קיטוב צולב דו-פס, שידור אנכי/קליטה אופקית |
angle |
deg | 0* | 90* | 20,000 מטרים | זווית פגיעה משוערת מאליפסואיד |
מאפייני תמונה
מאפייני תמונה
| שם | סוג | תיאור |
|---|---|---|
| GRD_Post_Processing_facility_country | מחרוזת | שם המדינה שבה נמצא המוסד. אפשר להגדיר את הרכיב הזה ב-IPF. |
| GRD_Post_Processing_facility_name | מחרוזת | שם המתקן שבו בוצע שלב העיבוד. אפשר להגדיר את הרכיב הזה ב-IPF. |
| GRD_Post_Processing_facility_organisation | מחרוזת | שם הארגון שאחראי על המתקן. אפשר להגדיר את הרכיב הזה ב-IPF. |
| GRD_Post_Processing_facility_site | מחרוזת | המיקום הגיאוגרפי של המתקן. אפשר להגדיר את הרכיב הזה ב-IPF. |
| GRD_Post_Processing_software_name | מחרוזת | שם התוכנה. |
| GRD_Post_Processing_software_version | מחרוזת | זיהוי גרסת התוכנה. |
| GRD_Post_Processing_start | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | שעת ההתחלה של העיבוד. |
| GRD_Post_Processing_stop | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | שעת ההפסקה של העיבוד. |
| SLC_Processing_facility_country | מחרוזת | שם המדינה שבה נמצא המוסד. אפשר להגדיר את הרכיב הזה ב-IPF. |
| SLC_Processing_facility_name | מחרוזת | שם המתקן שבו בוצע שלב העיבוד. אפשר להגדיר את הרכיב הזה ב-IPF. |
| SLC_Processing_facility_organisation | מחרוזת | שם הארגון שאחראי על המתקן. אפשר להגדיר את הרכיב הזה ב-IPF. |
| SLC_Processing_facility_site | מחרוזת | המיקום הגיאוגרפי של המתקן. אפשר להגדיר את הרכיב הזה ב-IPF. |
| SLC_Processing_software_name | מחרוזת | שם התוכנה. |
| SLC_Processing_software_version | מחרוזת | זיהוי גרסת התוכנה. |
| SLC_Processing_start | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | שעת ההתחלה של העיבוד. |
| SLC_Processing_stop | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | שעת ההפסקה של העיבוד. |
| S1TBX_Calibration_Operator_version | מחרוזת | גרסת כלי הכיול של Sentinel-1 Toolbox. |
| S1TBX_SAR_Processing_version | מחרוזת | גרסת הכלי לעיבוד SAR ב-Sentinel-1 Toolbox. |
| SNAP_Graph_Processing_Framework_GPF_version | מחרוזת | גרסת Sentinel Application Platform (SNAP). |
| startTimeANX | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | זמן ההתחלה של חישת נתוני הקלט ביחס לנקודת החצייה של הצומת בעלייה. זהו מספר שניות שחלפו מאז שהלוויין חצה את נקודת העלייה במסלול [ms]. |
| stopTimeANX | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | הזמן שבו החישה מפסיקה את נתוני הקלט ביחס לנקודת החצייה של הצומת העולה. זהו מספר שניות שחלפו מאז שהלוויין חצה את נקודת העלייה במסלול [ms]. |
| nssdcIdentifier | מחרוזת | מזהה ייחודי של המשימה בהתאם לתקנים שמוגדרים על ידי World Data Center for Satellite Information (WDC-SI), שזמינים כאן. |
| familyName | מחרוזת | השם המלא של המשימה. לדוגמה: "SENTINEL-1" |
| platform_number | מחרוזת | המזהה האלפאנומרי של הפלטפורמה במשימה. |
| platformHeading | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | הכיוון של הפלטפורמה ביחס לצפון, במעלות |
| כלי נגינה | מחרוזת | מידע שקשור למכשיר בפלטפורמה שאליה נאספו הנתונים. |
| instrumentMode | מחרוזת | IW (Interferometric Wide Swath), SM (Strip Map) או EW (Extra Wide Swath). לפרטי המוצר |
| instrumentSwath | מחרוזת | רשימה של רצועות שכלולות במוצר. רוב המוצרים יכילו רק רצועה אחת, למעט מוצרי TOPS SLC שכוללים 3 או 5 רצועות. |
| orbitNumber_start | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר המסלול המוחלט של השורה הכי ישנה בנתוני התמונה. |
| orbitNumber_stop | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר המסלול המוחלט של השורה האחרונה בנתוני התמונה. |
| relativeOrbitNumber_start | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר המסלול היחסי של השורה הכי ישנה בנתוני התמונה. |
| relativeOrbitNumber_stop | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר המסלול היחסי של השורה האחרונה בנתוני התמונה. |
| cycleNumber | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר הרצף המוחלט של מחזור המשימה שאליו מתייחסים נתוני התמונה הכי ישנים. |
| phaseIdentifier | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | המזהה של שלב המשימה שאליו מתייחסים נתוני התמונה הכי ישנים. |
| orbitProperties_pass | מחרוזת | הכיוון של המסלול ('עולה' או 'יורד') של נתוני התמונה הכי ישנים במוצר (ההתחלה של המוצר). |
| orbitProperties_ascendingNodeTime | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | שעון UTC של הצומת העולה של המסלול. האלמנט הזה מופיע בכל המוצרים חוץ ממוצרי ASAR L2 OCN שנוצרים מקלט ASAR L1. |
| רזולוציה | מחרוזת | H לציון גבוה או M לציון בינוני. |
| resolution_meters | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | רזולוציה במטרים. |
| instrumentConfigurationID | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מזהה הגדרת המכשיר (מזהה מסד הנתונים של Radar) של הנתונים האלה. |
| missionDataTakeID | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מזהה ייחודי של נתוני הצילום במסגרת המשימה. |
| transmitterReceiverPolarisation | STRING_LIST | העברה/קליטה של קיטוב הנתונים. יש אלמנט אחד לכל שילוב של Tx/Rx: ['VV'], ['HH'], ['VV', 'VH'] או ['HH', 'HV']. |
| productClass | מחרוזת | פלט של סיווג המוצר 'A' להערה או 'S' לסטנדרט. |
| productClassDescription | מחרוזת | תיאור מילולי של סיווג מוצר הפלט. |
| productComposition | מחרוזת | סוג ההרכב של המוצר הזה: 'בודד', 'פרוסה' או 'מורכב'. |
| productType | מחרוזת | סוג המוצר (רמת תיקון) של המוצר הזה. |
| productTimelinessCategory | מחרוזת | מתואר משך הזמן הנדרש לעיבוד. אחת מהאפשרויות: NRT-10m, NRT-1h, NRT-3h, Fast-24h, Off-line או Reprocessing |
| sliceProductFlag | מחרוזת | הערך True אם מדובר בחלק ממוצר גדול יותר, או הערך False אם מדובר במוצר שלם. |
| segmentStartTime | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | שעת ההתחלה של הפלח שאליו הפרוסה הזו שייכת. השדה הזה מופיע רק אם sliceProductFlag = true |
| sliceNumber | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר הפלח המוחלט של הפלח הזה, החל מ-1. השדה הזה מופיע רק אם sliceProductFlag = true. |
| totalSlices | נקודה צפה בדיוק כפול (Double Precision Floating Point) | מספר הפרוסות הכולל בנתוני הצילום המלאים. השדה הזה מופיע רק אם sliceProductFlag = true. |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
השימוש בנתוני Sentinel כפוף לתנאים ולהגבלות על נתוני Sentinel בתוכנית Copernicus.
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var imgVV = ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD') .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV')) .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW')) .select('VV') .map(function(image) { var edge = image.lt(-30.0); var maskedImage = image.mask().and(edge.not()); return image.updateMask(maskedImage); }); var desc = imgVV.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING')); var asc = imgVV.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'ASCENDING')); var spring = ee.Filter.date('2015-03-01', '2015-04-20'); var lateSpring = ee.Filter.date('2015-04-21', '2015-06-10'); var summer = ee.Filter.date('2015-06-11', '2015-08-31'); var descChange = ee.Image.cat( desc.filter(spring).mean(), desc.filter(lateSpring).mean(), desc.filter(summer).mean()); var ascChange = ee.Image.cat( asc.filter(spring).mean(), asc.filter(lateSpring).mean(), asc.filter(summer).mean()); Map.setCenter(5.2013, 47.3277, 12); Map.addLayer(ascChange, {min: -25, max: 5}, 'Multi-T Mean ASC', true); Map.addLayer(descChange, {min: -25, max: 5}, 'Multi-T Mean DESC', true);
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
def mask_edge(image): edge = image.lt(-30.0) masked_image = image.mask().And(edge.Not()) return image.updateMask(masked_image) img_vv = ( ee.ImageCollection('COPERNICUS/S1_GRD') .filter(ee.Filter.listContains('transmitterReceiverPolarisation', 'VV')) .filter(ee.Filter.eq('instrumentMode', 'IW')) .select('VV') .map(mask_edge) ) desc = img_vv.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'DESCENDING')) asc = img_vv.filter(ee.Filter.eq('orbitProperties_pass', 'ASCENDING')) spring = ee.Filter.date('2015-03-01', '2015-04-20') late_spring = ee.Filter.date('2015-04-21', '2015-06-10') summer = ee.Filter.date('2015-06-11', '2015-08-31') desc_change = ee.Image.cat( desc.filter(spring).mean(), desc.filter(late_spring).mean(), desc.filter(summer).mean(), ) asc_change = ee.Image.cat( asc.filter(spring).mean(), asc.filter(late_spring).mean(), asc.filter(summer).mean(), ) m = geemap.Map() m.set_center(5.2013, 47.3277, 12) m.add_layer(asc_change, {'min': -25, 'max': 5}, 'Multi-T Mean ASC', True) m.add_layer(desc_change, {'min': -25, 'max': 5}, 'Multi-T Mean DESC', True) m