- 資料集開放期間
- 1997-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
- 資料集產生者
- 哥白尼計畫
- 觀測頻率
- 1 天
- 標記
說明
這個資料集提供全球每日海洋表面葉綠素濃度估計值,以及從多個衛星感應器取得的遙測反射率。
遙測反射率 (或 Rrs) 定義為水面出射輻射與下行輻射照度的比率,是演算法的主要輸入內容,用於推導其他海洋顏色產品。葉綠素 a (Chl-a) 是浮游植物中主要的光合作用色素,浮游植物是海洋食物網的基礎,約占全球光合作用的一半。可以使用不同演算法,根據 Rrs 資料估算葉綠素濃度 (詳情請參閱說明文件)。我們在此提供多種演算法的混合葉綠素-a 估計值,混合方式是根據每個候選演算法是否適合特定像素的光學類型。這個方法可針對各種水類型,提供全球葉綠素-a 的最佳估計值。
這個資料集的檔案包含合併感應器產品的全球每日合成資料:SeaWiFS、MERIS、MODIS Aqua、VIIRS,以及 (從 5.0 版開始) OLCI。請注意,Rrs 和 Chl-a 資料僅適用於無雲和無冰的區域。因此,匯總較長時段的資料,可實現更完整的空間涵蓋範圍 (如右上角的對應地圖所示)。
這個資料集是使用歐洲太空總署氣候變遷計畫 (ESA OC-CCI) 的海洋顏色元件所開發的處理鏈軟體產生。詳情請參閱資料集說明文件。
頻帶
波段
像素大小:4000 公尺 (所有頻帶)
| 名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
MERIS_nobs |
0.11 | 135.55 | 4000 公尺 | MERIS 感應器觀測次數 |
|
MODISA_nobs |
0.11 | 126.33 | 4000 公尺 | MODIS-A 感應器提供的觀測資料數量 |
|
OLCI-A_nobs |
0.11 | 121 | 4000 公尺 | OLCI-A 感應器的觀測次數 |
|
OLCI-B_nobs |
0.11 | 121 | 4000 公尺 | OLCI-B 感應器的觀測次數 |
|
SeaWiFS_nobs |
0.11 | 61.77 | 4000 公尺 | SeaWiFS 感應器觀測次數 |
|
VIIRS_nobs |
0.11 | 236.44 | 4000 公尺 | VIIRS 感應器觀測次數 |
|
chlor_a |
mg/m^3 | 0 | 99.9 | 4000 公尺 | 葉綠素 a 濃度 |
total_nobs |
0.11 | 329.77 | 4000 公尺 | 觀測作業總數 |
|
Rrs_412 |
sr^-1 | 0 | 0.26 | 4000 公尺 | 412 nm 的遙測反射率 |
Rrs_443 |
sr^-1 | 0 | 0.28 | 4000 公尺 | 443 奈米波長的遙測反射率 |
Rrs_490 |
sr^-1 | 0 | 0.38 | 4000 公尺 | 490 nm 的遙測反射率 |
Rrs_510 |
sr^-1 | 0 | 0.39 | 4000 公尺 | 510 奈米波長的遙測反射率 |
Rrs_560 |
sr^-1 | 0 | 0.402 | 4000 公尺 | 560 nm 的遙測反射率 |
Rrs_665 |
sr^-1 | 0 | 0.21 | 4000 公尺 | 665 奈米波長的遙測反射率 |
Rrs_MERIS_nobs |
0.11 | 135.55 | 4000 公尺 | MERIS 感應器觀測次數 |
|
Rrs_MODISA_nobs |
0.11 | 126.33 | 4000 公尺 | MODIS-A 感應器提供的觀測資料數量 |
|
Rrs_OLCI-A_nobs |
0.11 | 121 | 4000 公尺 | OLCI-A 感應器的觀測次數 |
|
Rrs_OLCI-B_nobs |
0.11 | 121 | 4000 公尺 | OLCI-B 感應器的觀測次數 |
|
Rrs_SeaWiFS_nobs |
0.11 | 61.77 | 4000 公尺 | SeaWiFS 感應器觀測次數 |
|
Rrs_VIIRS_nobs |
0.11 | 236.44 | 4000 公尺 | VIIRS 感應器觀測次數 |
|
Rrs_total_nobs |
0.11 | 329.77 | 4000 公尺 | RRS 感應器觀測作業總數 |
使用條款
使用條款
這個資料集是依據 CC-BY 授權發布,如要瞭解授權的重點和主要功能,請參閱本文。(到這裡查看授權資訊)
參考資料
Copernicus Climate Change Service (2019):1997 年至今的每日海洋顏色資料,衍生自衛星觀測結果。哥白尼氣候變化服務 (C3S) 氣候資料儲存庫 (CDS)。doi:10.24381/cds.f85b319d
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var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/MARINE/SATELLITE_OCEAN_COLOR/V6') .filter(ee.Filter.date('2024-06-01', '2024-07-01')); var chlorA = dataset.select('chlor_a'); var chlorAVis = { min: 0, max: 1, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(71, 52, 2); Map.addLayer( chlorA, chlorAVis, 'Chlorophyll-a concentration');