- ডেটাসেটের প্রাপ্যতা
- 1997-01-01T00:00:00Z–2024-12-31T00:00:00Z
- ডেটাসেট প্রযোজক
- কোপারনিকাস
- ক্যাডেন্স
- ১ দিন
- ট্যাগ
বর্ণনা
এই ডেটাসেটটি একাধিক স্যাটেলাইট সেন্সর থেকে প্রাপ্ত সমুদ্রপৃষ্ঠের ক্লোরোফিল-এ ঘনত্ব এবং রিমোট সেন্সিং প্রতিফলনের বৈশ্বিক দৈনিক আনুমানিক হিসাব প্রদান করে।
রিমোট-সেন্সিং রিফ্লেক্ট্যান্স (বা Rrs) হলো জল থেকে নির্গত বিকিরণ এবং নিম্নগামী বিকিরণের অনুপাত, এবং এটি অন্যান্য মহাসাগরীয় রঙের পণ্য নির্ণয়ে ব্যবহৃত অ্যালগরিদমগুলোর প্রধান ইনপুট হিসেবে কাজ করে। ক্লোরোফিল-এ (Chl-a) হলো ফাইটোপ্ল্যাঙ্কটনে প্রাপ্ত প্রধান সালোকসংশ্লেষী রঞ্জক, যা সামুদ্রিক খাদ্যজালের ভিত্তি তৈরি করে এবং বৈশ্বিক সালোকসংশ্লেষণের প্রায় অর্ধেকের জন্য দায়ী। বিভিন্ন অ্যালগরিদম ব্যবহার করে Rrs ডেটা থেকে Chl-a-এর মান অনুমান করা যায় (ডকুমেন্টেশনে বিস্তারিত দেখুন)। এখানে, আমরা একাধিক অ্যালগরিদম থেকে প্রাপ্ত একটি মিশ্রিত Chl-a-এর মান প্রদান করছি, যেখানে এই মিশ্রণটি একটি নির্দিষ্ট পিক্সেলের আলোকীয় ধরনের জন্য প্রতিটি সম্ভাব্য অ্যালগরিদমের উপযুক্ততার উপর ভিত্তি করে করা হয়েছে। এই পদ্ধতিটি বিভিন্ন ধরনের জলে বৈশ্বিক Chl-a-এর সর্বোত্তম অনুমান প্রদান করে।
এই ডেটাসেটের ফাইলগুলিতে SeaWiFS, MERIS, MODIS Aqua, VIIRS, এবং (সংস্করণ 5.0 থেকে) OLCI-এর মতো সেন্সর পণ্যগুলির একীভূত বৈশ্বিক দৈনিক কম্পোজিট ডেটা রয়েছে। উল্লেখ্য যে, Rrs এবং Chl-a ডেটা শুধুমাত্র মেঘ ও বরফমুক্ত এলাকায় পাওয়া যায়। ফলস্বরূপ, দীর্ঘ সময় ধরে ডেটা একত্রিত করার মাধ্যমে আরও সম্পূর্ণ স্থানিক কভারেজ (যেমনটি উপরের-ডান কোণার মানচিত্রে দেখানো হয়েছে) অর্জন করা সম্ভব।
এই ডেটাসেটটি ইউরোপীয় মহাকাশ সংস্থা জলবায়ু পরিবর্তন উদ্যোগ প্রকল্পের (ESA OC-CCI) ওশান কালার উপাদানের দ্বারা তৈরি প্রসেসিং চেইন সফটওয়্যার ব্যবহার করে প্রস্তুত করা হয়েছে। ডেটাসেট ডকুমেন্টেশনে আরও বিস্তারিত তথ্য পাওয়া যাবে।
ব্যান্ড
ব্যান্ড
পিক্সেল সাইজ: ৪০০০ মিটার (সকল ব্যান্ড)
| নাম | ইউনিট | মিনিট | ম্যাক্স | পিক্সেল আকার | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|---|
MERIS_nobs | ০.১১ | ১৩৫.৫৫ | ৪০০০ মিটার | মেরিস সেন্সর থেকে প্রাপ্ত পর্যবেক্ষণের সংখ্যা | |
MODISA_nobs | ০.১১ | ১২৬.৩৩ | ৪০০০ মিটার | MODIS-A সেন্সর থেকে প্রাপ্ত পর্যবেক্ষণের সংখ্যা | |
OLCI-A_nobs | ০.১১ | ১২১ | ৪০০০ মিটার | OLCI-A সেন্সর থেকে প্রাপ্ত পর্যবেক্ষণের সংখ্যা | |
OLCI-B_nobs | ০.১১ | ১২১ | ৪০০০ মিটার | OLCI-B সেন্সর থেকে প্রাপ্ত পর্যবেক্ষণের সংখ্যা | |
SeaWiFS_nobs | ০.১১ | ৬১.৭৭ | ৪০০০ মিটার | SeaWiFS সেন্সর থেকে প্রাপ্ত পর্যবেক্ষণের সংখ্যা | |
VIIRS_nobs | ০.১১ | ২৩৬.৪৪ | ৪০০০ মিটার | VIIRS সেন্সর থেকে প্রাপ্ত পর্যবেক্ষণের সংখ্যা | |
chlor_a | মিলিগ্রাম/মি^৩ | ০ | ৯৯.৯ | ৪০০০ মিটার | ক্লোরোফিল-এ ঘনত্ব |
total_nobs | ০.১১ | ৩২৯.৭৭ | ৪০০০ মিটার | মোট পর্যবেক্ষণের সংখ্যা | |
Rrs_412 | sr^-1 | ০ | ০.২৬ | ৪০০০ মিটার | ৪১২ nm-এ রিমোট সেন্সিং প্রতিফলন |
Rrs_443 | sr^-1 | ০ | ০.২৮ | ৪০০০ মিটার | ৪৪৩ nm-এ রিমোট সেন্সিং প্রতিফলন |
Rrs_490 | sr^-1 | ০ | ০.৩৮ | ৪০০০ মিটার | ৪৯০ nm-এ রিমোট সেন্সিং প্রতিফলন |
Rrs_510 | sr^-1 | ০ | ০.৩৯ | ৪০০০ মিটার | ৫১০ nm-এ রিমোট সেন্সিং প্রতিফলন |
Rrs_560 | sr^-1 | ০ | ০.৪০২ | ৪০০০ মিটার | ৫৬০ nm-এ রিমোট সেন্সিং প্রতিফলন |
Rrs_665 | sr^-1 | ০ | ০.২১ | ৪০০০ মিটার | ৬৬৫ nm-এ রিমোট সেন্সিং প্রতিফলন |
Rrs_MERIS_nobs | ০.১১ | ১৩৫.৫৫ | ৪০০০ মিটার | মেরিস সেন্সর থেকে প্রাপ্ত পর্যবেক্ষণের সংখ্যা | |
Rrs_MODISA_nobs | ০.১১ | ১২৬.৩৩ | ৪০০০ মিটার | MODIS-A সেন্সর থেকে প্রাপ্ত পর্যবেক্ষণের সংখ্যা | |
Rrs_OLCI-A_nobs | ০.১১ | ১২১ | ৪০০০ মিটার | OLCI-A সেন্সর থেকে প্রাপ্ত পর্যবেক্ষণের সংখ্যা | |
Rrs_OLCI-B_nobs | ০.১১ | ১২১ | ৪০০০ মিটার | OLCI-B সেন্সর থেকে প্রাপ্ত পর্যবেক্ষণের সংখ্যা | |
Rrs_SeaWiFS_nobs | ০.১১ | ৬১.৭৭ | ৪০০০ মিটার | SeaWiFS সেন্সর থেকে প্রাপ্ত পর্যবেক্ষণের সংখ্যা | |
Rrs_VIIRS_nobs | ০.১১ | ২৩৬.৪৪ | ৪০০০ মিটার | VIIRS সেন্সর থেকে প্রাপ্ত পর্যবেক্ষণের সংখ্যা | |
Rrs_total_nobs | ০.১১ | ৩২৯.৭৭ | ৪০০০ মিটার | আরআরএস সেন্সর থেকে প্রাপ্ত মোট পর্যবেক্ষণের সংখ্যা |
ব্যবহারের শর্তাবলী
ব্যবহারের শর্তাবলী
এই ডেটাসেটটি CC-BY লাইসেন্সের অধীনে ব্যবহারের জন্য প্রকাশ করা হয়েছে। লাইসেন্সটির প্রধান বৈশিষ্ট্য ও গুরুত্বপূর্ণ দিকগুলো এই নথিতে দেওয়া হয়েছে। লাইসেন্স ।
উদ্ধৃতি
কোপারনিকাস ক্লাইমেট চেঞ্জ সার্ভিস (২০১৯): ১৯৯৭ থেকে বর্তমান পর্যন্ত স্যাটেলাইট পর্যবেক্ষণ থেকে প্রাপ্ত সমুদ্রের রঙের দৈনিক তথ্য। কোপারনিকাস ক্লাইমেট চেঞ্জ সার্ভিস (C3S) ক্লাইমেট ডেটা স্টোর (CDS)। doi:10.24381/cds.f85b319d
আর্থ ইঞ্জিন দিয়ে অন্বেষণ করুন
কোড এডিটর (জাভাস্ক্রিপ্ট)
var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/MARINE/SATELLITE_OCEAN_COLOR/V6') .filter(ee.Filter.date('2024-06-01', '2024-07-01')); var chlorA = dataset.select('chlor_a'); var chlorAVis = { min: 0, max: 1, palette: ['blue', 'purple', 'cyan', 'green', 'yellow', 'red'], }; Map.setCenter(71, 52, 2); Map.addLayer( chlorA, chlorAVis, 'Chlorophyll-a concentration');