- Fornitore del set di dati
- Copernicus
- Tag
Descrizione
Il TAC in situ è un centro distribuito organizzato in 7 regioni oceanografiche: l'oceano globale e le 6 alleanze regionali EUROGOOS. Coinvolge 14 partner di 11 paesi europei. Non implementa alcun sistema di osservazione e si basa su dati finanziati esclusivamente da fonti diverse dal servizio Copernicus Marine.
Per quanto riguarda la produzione di prodotti oceanografici globali come quello attuale, le attività tra i partner sono organizzate in base all'esperienza e al background nella gestione dei dati per l'oceanografia operativa. I dati dei galleggianti di questa raccolta provengono da due fonti principali: misurazioni della velocità vicino alla superficie (profondità di 15 m) del progetto francese Coriolis, parte del Global Drifter Program del DBCP, e dati dei galleggianti recuperati dal set di dati dei galleggianti del Mediterraneo dell'OGS. Questi ultimi includono dati grezzi provenienti da vari istituti di ricerca e data center internazionali, elaborati utilizzando tecniche descritte in Menna et al. (2017, 2018). Le boe di deriva hanno profondità di deriva variabili, per lo più tra 0 e 15 m, ma comprese tra 0 e 300 m.
Schema della tabella BigQuery
Schema della tabella
| Nome | Tipo | Descrizione |
|---|---|---|
| TEMPO | DATETIME | Data e ora dell'osservazione |
| TIME_QC | INT | Flag di controllo qualità per TIME
Tieni presente che un valore valido per la variabile corrispondente ha un bit di controllo qualità pari a 1, 2, 5, 7 o 8. |
| PROFONDITÀ | DOUBLE | Numero di livelli di profondità |
| DEPH | DOUBLE | Profondità dell'osservazione. (m) |
| DEPH_QC | INT | Flag di controllo qualità per DEPH.
Tieni presente che un valore valido per la variabile corrispondente ha un bit di controllo qualità pari a 1, 2, 5, 7 o 8. |
| TEMP | DOUBLE | Temperatura a 20-30 cm sotto la superficie del mare. (gradi Celsius) |
| TEMP_QC | INT | Flag di controllo qualità per TEMP.
Tieni presente che un valore valido per la variabile corrispondente ha un bit di controllo qualità pari a 1, 2, 5, 7 o 8. |
| EWCT | DOUBLE | Velocità dell'acqua di mare da ovest a est alla profondità della boa di traino dalla posizione del drifter (m/s) |
| EWCT_QC | INT | Flag di controllo qualità per EWCT.
Tieni presente che un valore valido per la variabile corrispondente ha un bit di controllo qualità pari a 1, 2, 5, 7 o 8. |
| NSCT | DOUBLE | Velocità dell'acqua di mare da sud a nord alla profondità della boa di traino dalla posizione del drifter (m/s) |
| NSCT_QC | INT | Flag di controllo qualità per NSCT.
Tieni presente che un valore valido per la variabile corrispondente ha un bit di controllo qualità pari a 1, 2, 5, 7 o 8. |
| WSTN_MODEL | DOUBLE | Componente nord dello stress del vento integrato di 6 ore dal modello ECMWF interpolato nella posizione del drifter (N/m^2) |
| WSTN_MODEL_QC | DOUBLE | Flag di controllo qualità per WSTN_MODEL.
Tieni presente che un valore valido per la variabile corrispondente ha un bit di controllo qualità pari a 1, 2, 5, 7 o 8. |
| WSTE_MODEL | DOUBLE | Componente est dello stress del vento integrato di 6 ore dal modello ECMWF interpolato nella posizione del drifter (N/m^2) |
| WSTE_MODEL_QC | INT | Flag di controllo qualità per WSTE_MODEL.
Tieni presente che un valore valido per la variabile corrispondente ha un bit di controllo qualità pari a 1, 2, 5, 7 o 8. |
| WSPN_MODEL | DOUBLE | Componente del vento integrata di 6 ore a 10 m da sud a nord del modello ECMWF interpolata nella posizione del drifter (m/s) |
| WSPN_MODEL_QC | INT | Flag di controllo qualità per WSPN_MODEL.
Tieni presente che un valore valido per la variabile corrispondente ha un bit di controllo qualità pari a 1, 2, 5, 7 o 8. |
| WSPE_MODEL | DOUBLE | Componente del vento a 10 m integrata per 6 ore da ovest a est del modello ECMWF interpolata nella posizione del drifter (m/s) |
| WSPE_MODEL_QC | INT | Flag di controllo qualità per WSPE_MODEL.
Tieni presente che un valore valido per la variabile corrispondente ha un bit di controllo qualità pari a 1, 2, 5, 7 o 8. |
| EWCT_WS | DOUBLE | Correzione dello slittamento del vento da ovest a est (m/s) |
| EWCT_WS_QC | INT | Flag di controllo qualità per EWCT_WS.
Tieni presente che un valore valido per la variabile corrispondente ha un bit di controllo qualità pari a 1, 2, 5, 7 o 8. |
| NSCT_WS | DOUBLE | Correzione dello slittamento del vento da sud a nord (m/s) |
| NSCT_WS_QC | DOUBLE | Flag di controllo qualità per NSCT_WS.
Tieni presente che un valore valido per la variabile corrispondente ha un bit di controllo qualità pari a 1, 2, 5, 7 o 8. |
| WS_TYPE_OF_PROCESSING | INT | Metodo di elaborazione della correzione dello slittamento del vento (adimensionale)
|
| PLATFORM_CODE | STRING | Codice della piattaforma relativo a ogni misurazione |
| CURRENT_TEST | STRING | Test dei risultati della perdita del paracadute di frenata. Contiene il valore dei tre flag per i tre test in formato float [SAW]
Si tratta di una stringa di tre caratteri in cui ciascun carattere è una delle seguenti cifre:
|
| CURRENT_TEST_QC | INT | Flag di controllo qualità per CURRENT_TEST.
|
| DC_REFERENCE | STRING | Riferimento al data center. |
| POSITION_QC | INT | Flag di controllo qualità per la posizione.
|
| TRAJECTORY | STRING | Identificatore della traiettoria |
| geometria | GEOMETRY | La posizione geografica dell'osservazione. |
Termini e condizioni d'uso
Termini e condizioni d'uso
I dati sono forniti senza costi dal servizio Copernicus Marine. Quando utilizzano i dati, gli utenti devono riconoscere il Copernicus Marine Service come origine dati. Ulteriori dettagli sui termini di utilizzo sono disponibili sul sito web di Copernicus Marine Service.
Esplora con Earth Engine
Editor di codice (JavaScript)
var dataset = ee.FeatureCollection.loadBigQueryTable("earth-engine-public-data.insitu_nrt_currents.drifter_latest") .filter(ee.Filter.date('2025-04-01', '2025-05-01')); var temps = dataset.select('TEMP'); var tempVis = { min: 18, max: 25, palette: ['d7191c', 'fdae61', 'ffffbf', 'abd9e9', '2c7bb6'], }; // Create an empty image and paint the features onto it, coloring by 'TEMP'. var image = ee.Image().float().paint({ featureCollection: temps, color: 'TEMP', width: 8 // Point size }); Map.setCenter(-100.5, 30.2, 3); Map.addLayer(image, tempVis, 'Global INSITU Drifter TEMP');