Copernicus Global Land Cover Layers: CGLS-LC100 Collection 3

COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
2015-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T23:59:59Z
Nhà cung cấp tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global")
Thẻ
copernicus eea esa eu landcover landuse-landcover proba probav vito

Mô tả

Dịch vụ đất toàn cầu Copernicus (CGLS) được chỉ định là một thành phần của Dịch vụ đất để vận hành một thành phần dịch vụ đa mục đích, cung cấp một loạt sản phẩm sinh học và địa vật lý về trạng thái và sự phát triển của bề mặt đất ở quy mô toàn cầu.

Bản đồ Lớp phủ bề mặt động có độ phân giải 100 m (CGLS-LC100) là một sản phẩm mới trong danh mục của CGLS và cung cấp bản đồ lớp phủ bề mặt toàn cầu có độ phân giải không gian 100 m. Sản phẩm Lớp phủ mặt đất CGLS cung cấp một sơ đồ lớp phủ mặt đất chính. Bên cạnh các lớp rời rạc này, sản phẩm cũng bao gồm các lớp trường liên tục cho tất cả các lớp phủ bề mặt cơ bản, cung cấp các ước tính tỷ lệ cho thảm thực vật/lớp phủ bề mặt cho các loại lớp phủ bề mặt. Phương án phân loại liên tục này có thể mô tả các khu vực có độ che phủ đất không đồng nhất tốt hơn so với phương án phân loại tiêu chuẩn.Do đó, phương án này có thể được điều chỉnh cho phù hợp với mục đích sử dụng (ví dụ: giám sát rừng, giám sát cây trồng, đa dạng sinh học và bảo tồn, giám sát môi trường và an ninh ở Châu Phi, mô hình khí hậu, v. v.).

Những bản đồ Lớp phủ mặt đất (v3.0.1) nhất quán này được cung cấp cho giai đoạn 2015 – 2019 trên toàn cầu, được lấy từ chuỗi thời gian PROBA-V 100 m, một cơ sở dữ liệu gồm các địa điểm huấn luyện lớp phủ mặt đất chất lượng cao và một số tập dữ liệu phụ trợ, đạt độ chính xác 80% ở Cấp 1 trong tất cả các năm. Chúng tôi dự định cung cấp thông tin cập nhật hằng năm từ năm 2020 thông qua việc sử dụng chuỗi thời gian Sentinel.

Xem thêm:

Băng tần

Kích thước pixel
100 mét

Băng tần

Tên Đơn vị Tối thiểu Tối đa Kích thước pixel Mô tả
discrete_classification 0 200 mét

Phân loại lớp phủ mặt đất
discrete_classification-proba % 0 100 mét

Chỉ báo chất lượng (xác suất phân loại) của phân loại rời rạc
forest_type 0 5 mét

Loại rừng cho tất cả các pixel có tỷ lệ che phủ thực vật là cây lớn hơn 1 %
bare-coverfraction % 0 100 mét

Tỷ lệ che phủ thực vật cho lớp phủ mặt đất là đất trống – thảm thực vật thưa thớt
crops-coverfraction % 0 100 mét

Tỷ lệ phần trăm lớp phủ thực vật cho lớp phủ mặt đất của đất trồng trọt
grass-coverfraction % 0 100 mét

Tỷ lệ che phủ thực vật cho lớp che phủ thực vật thân thảo
moss-coverfraction % 0 100 mét

Tỷ lệ phần trăm độ che phủ thực vật cho lớp độ che phủ đất rêu và địa y
shrub-coverfraction % 0 100 mét

Tỷ lệ phần trăm độ che phủ thực vật cho lớp độ che phủ đất cây bụi
tree-coverfraction % 0 100 mét

Tỷ lệ phần trăm độ che phủ thực vật cho lớp phủ mặt đất rừng
snow-coverfraction % 0 100 mét

Phần trăm độ che phủ mặt đất cho lớp phủ mặt đất là tuyết và băng
urban-coverfraction % 0 100 mét

Phần trăm độ che phủ mặt đất cho lớp phủ mặt đất là đất đô thị
water-permanent-coverfraction % 0 100 mét

Phần trăm độ che phủ mặt đất cho lớp phủ mặt đất là nước vĩnh viễn
water-seasonal-coverfraction % 0 100 mét

Phần trăm độ che phủ mặt đất cho lớp phủ mặt đất là nước theo mùa
data-density-indicator 0 100 mét

Chỉ báo mật độ dữ liệu cho dữ liệu đầu vào của thuật toán
change-confidence 0 3 mét

Lớp này chỉ được cung cấp cho những năm sau năm cơ sở 2015.

  • 0 – Không có thay đổi. Không phát hiện thấy sự thay đổi nào về lớp rời rạc giữa năm hiện tại và năm trước.
  • 1 – Thay đổi tiềm ẩn. BFASTmon phát hiện thấy sự gián đoạn trong nửa sau của năm NRT – có thể có thay đổi.
  • 2 – Độ tin cậy trung bình. Dấu vết của nước, tuyết hoặc vùng đất ngập nước vĩnh viễn ở đô thị HOẶC thay đổi do BFAST phát hiện nhưng mô hình HMM không xác nhận sự thay đổi này ở độ phân giải cao hơn HOẶC thay đổi do BFASTmon phát hiện trong nửa đầu năm NRT.
  • 3 – Độ tin cậy cao. BFAST phát hiện thấy một thay đổi và HMM đã xác nhận thay đổi này ở độ phân giải cao hơn.

discrete_classification Bảng phân loại

Giá trị Màu Mô tả
0 #282828

Không xác định. Không có hoặc không đủ dữ liệu vệ tinh.
20 #ffbb22

Cây bụi. Cây thân gỗ lâu năm có thân gỗ và không có thân chính xác định, chiều cao dưới 5 m. Tán lá của cây bụi có thể là thường xanh hoặc rụng lá.
30 #ffff4c

Thảm thực vật thân thảo. Cây không có thân hoặc chồi lâu năm trên mặt đất và không có cấu trúc chắc chắn rõ ràng. Tỷ lệ che phủ của cây và cây bụi dưới 10 %.
40 #f096ff

Thảm thực vật / nông nghiệp được canh tác và quản lý. Đất trồng cây vụ ngắn, sau đó thu hoạch và có thời gian đất trống (ví dụ: hệ thống trồng trọt đơn và đa vụ). Xin lưu ý rằng cây trồng lâu năm có thân gỗ sẽ được phân loại là loại hình rừng hoặc cây bụi phù hợp.
50 #fa0000

Đô thị / khu dân cư. Đất có các toà nhà và công trình nhân tạo khác.
60 #b4b4b4

Thực vật thưa thớt / trơ trụi. Đất có lớp đất, cát hoặc đá lộ thiên và không bao giờ có độ che phủ thực vật quá 10 % vào bất kỳ thời điểm nào trong năm.
70 #f0f0f0

Tuyết và băng. Đất bị tuyết hoặc băng bao phủ quanh năm.
80 #0032c8

Vùng nước cố định. Hồ, hồ chứa và sông. Có thể là vùng nước ngọt hoặc nước mặn.
90 #0096a0

Đầm lầy có nhiều cây thân thảo. Vùng đất có sự pha trộn vĩnh viễn giữa nước và thảm thực vật thân thảo hoặc thân gỗ. Thảm thực vật có thể xuất hiện trong nước mặn, nước lợ hoặc nước ngọt.
100 #fae6a0

Rêu và địa y.
111 #58481f

Rừng khép tán, lá kim thường xanh. Tán cây >70 %, hầu hết các cây lá kim đều xanh quanh năm. Tán cây luôn có tán lá xanh.
112 #009900

Rừng kín, lá rộng thường xanh. Tán cây >70 %, hầu hết các cây lá rộng vẫn xanh quanh năm. Tán cây luôn có tán lá xanh.
113 #70663e

Rừng khép tán, lá kim rụng theo mùa. Tán cây >70 %, bao gồm các quần xã cây lá kim theo mùa với chu kỳ rụng lá và mọc lá hằng năm.
114 #00cc00

Rừng khép kín, lá rộng rụng theo mùa. Tán cây >70 %, bao gồm các quần xã cây lá rộng theo mùa với chu kỳ hằng năm là thời kỳ có lá và thời kỳ rụng lá.
115 #4e751f

Rừng khép tán, hỗn hợp.
116 #007800

Rừng khép tán, không phù hợp với bất kỳ định nghĩa nào khác.
121 #666000

Rừng thưa, lá kim thường xanh. Lớp trên cùng: cây từ 15 đến 70 % và lớp thứ hai: hỗn hợp cây bụi và đồng cỏ, hầu hết các cây lá kim đều xanh quanh năm. Tán cây luôn có tán lá xanh.
122 #8db400

Rừng thưa, lá rộng thường xanh. Lớp trên cùng: cây từ 15 đến 70 % và lớp thứ hai: hỗn hợp cây bụi và đồng cỏ, hầu hết các cây lá rộng đều xanh quanh năm. Tán cây luôn có tán lá xanh.
123 #8d7400

Rừng thưa, lá kim rụng theo mùa. Lớp trên cùng – cây từ 15 đến 70 % và lớp thứ hai – hỗn hợp cây bụi và đồng cỏ, bao gồm các cộng đồng cây lá kim theo mùa với chu kỳ hàng năm của các giai đoạn có lá và không có lá.
124 #a0dc00

Rừng thưa, lá rộng rụng theo mùa. Lớp trên cùng – cây từ 15 đến 70 % và lớp thứ hai – hỗn hợp cây bụi và đồng cỏ, bao gồm các cộng đồng cây lá rộng theo mùa với chu kỳ hàng năm của các giai đoạn có lá và không có lá.
125 #929900

Rừng thưa, hỗn hợp.
126 #648c00

Rừng thưa, không phù hợp với bất kỳ định nghĩa nào khác.
200 #000080

Đại dương, biển. Có thể là vùng nước ngọt hoặc nước mặn.

Bảng lớp forest_type

Giá trị Màu Mô tả
0 #282828

Không xác định
1 #666000

Lá kim thường xanh
2 #009900

Lá rộng thường xanh
3 #70663e

Lá kim rụng
4 #a0dc00

Lá rộng rụng theo mùa
5 #929900

Kết hợp các loại rừng

Thuộc tính hình ảnh

Thuộc tính hình ảnh

Tên Loại Mô tả
discrete_classification_class_names STRING_LIST

Tên lớp phủ mặt đất
discrete_classification_class_palette STRING_LIST

Bảng màu lớp phủ mặt đất
discrete_classification_class_values INT_LIST

Giá trị của phân loại lớp phủ bề mặt.
forest_type_class_names STRING_LIST

tên lớp độ che phủ rừng
forest_type_class_palette STRING_LIST

bảng phân loại độ che phủ của rừng
forest_type_class_values INT_LIST

giá trị lớp độ che phủ rừng

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

Là sản phẩm chính thức của thành phần toàn cầu trong Dịch vụ đất của Copernicus, mọi người dùng đều có thể truy cập vào tập dữ liệu về mức độ bao phủ đất này hoàn toàn miễn phí và không hạn chế.

Trích dẫn

Trích dẫn:

  • Buchhorn, M. ; Lesiv, M. ; Tsendbazar, N. – E. ; Herold, M. ; Bertels, L. ; Smets, B. Copernicus Global Land Cover Layers-Collection 2. Remote Sensing 2020, 12Volume 108, 1044. doi:10.3390/rs12061044

  • Buchhorn, M., Smets, B., Bertels, L., Roo, B. D., Lesiv, M., Tsendbazar, N.-E., Herold, M., và Fritz, S. (2020). Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3: epoch 2017: Globe (Phiên bản V3.0.1) [Tập dữ liệu]. Zenodo.

  • Buchhorn, M., Smets, B., Bertels, L., Roo, B. D., Lesiv, M., Tsendbazar, N.-E., Herold, M., và Fritz, S. (2020). Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3: epoch 2018: Globe (Phiên bản V3.0.1) [Tập dữ liệu]. Zenodo.

  • Buchhorn, M., Smets, B., Bertels, L., Roo, B. D., Lesiv, M., Tsendbazar, N.-E., Herold, M., và Fritz, S. (2020). Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3: epoch 2015: Globe (Phiên bản V3.0.1) [Tập dữ liệu]. Zenodo.

  • Buchhorn, M., Smets, B., Bertels, L., Roo, B. D., Lesiv, M., Tsendbazar, N.-E., Herold, M., và Fritz, S. (2020). Copernicus Global Land Service: Land Cover 100m: collection 3: epoch 2019: Globe (Phiên bản V3.0.1) [Tập dữ liệu]. Zenodo.

DOI

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

var dataset = ee.Image('COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global/2019')
.select('discrete_classification');

Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1);

Map.addLayer(dataset, {}, 'Land Cover');

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.Image('COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global/2019').select(
    'discrete_classification'
)

m = geemap.Map()
m.set_center(-88.6, 26.4, 1)
m.add_layer(dataset, {}, 'Land Cover')
m
Mở trong Trình soạn thảo mã
Dịch vụ đất đai toàn cầu Copernicus (CGLS) được chỉ định là một thành phần của Dịch vụ đất đai để vận hành một thành phần dịch vụ đa mục đích, cung cấp một loạt sản phẩm sinh học và địa vật lý về trạng thái và sự phát triển của bề mặt đất ở quy mô toàn cầu. Bản đồ Lớp phủ thực vật động ở độ phân giải 100 m (CGLS-LC100) là …
COPERNICUS/Landcover/100m/Proba-V-C3/Global, copernicus,eea,esa,eu,landcover,landuse-landcover,proba,probav,vito
2015-01-01T00:00:00Z/2019-12-31T23:59:59Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine