Copernicus DEM GLO-30: Global 30m Digital Elevation Model

Disponibilidad del conjunto de datos: 2010-12-01T00:00:00Z–2015-01-31T00:00:00Z
Proveedor del conjunto de datos: Copernicus

Etiquetas: copernicus dem elevation elevation-topography geophysical

Descripción

El DEM de Copernicus es un modelo de superficie digital (DSM) que representa la superficie de la Tierra, incluidos edificios, infraestructura y vegetación. Este DEM se deriva de un DSM editado llamado WorldDEM™, es decir, se incluyó el aplanamiento de las masas de agua y el flujo constante de los ríos. También se aplicó la edición de las costas y las costas, y de funciones especiales, como aeropuertos y estructuras de terreno inverosímiles.

El producto WorldDEM se basa en los datos de satélite de radar adquiridos durante la misión TanDEM-X, que está financiada por una asociación público-privada entre el Estado alemán, representado por el Centro Aeroespacial Alemán (DLR) y Airbus Defence and Space. Hay más detalles disponibles en la documentación del conjunto de datos .

El DSM usa el datum vertical EGM2008: EPSG:3855. Esto significa que una elevación de 0 en una ubicación no implica que la ubicación esté al nivel medio del mar.

El recurso de Earth Engine se incorporó desde los archivos DGED.

Bandas

Bandas

Tamaño de píxel: 30 metros (todas las bandas)

Nombre	Mín.	Máx.	Tamaño de los píxeles	Descripción
`DEM`			30 metros	Modelo de superficie digital
`EDM`	0	13	30 metros	La máscara de datos de edición indica todos los píxeles DEM que se modificaron durante el proceso de edición de terreno e hidro.
`FLM`	0	101	30 metros	La máscara de relleno se crea principalmente durante el proceso de edición de terreno.
`HEM`			30 metros	La máscara de error de altura representa el error de altura correspondiente para cada píxel DEM en forma de la desviación estándar derivada de la coherencia interferométrica y las consideraciones geométricas.
`WBM`	0	3	30 metros	La máscara de masa de agua muestra todos los píxeles DEM que se clasifican como agua y se editan según las categorías Océano, Lago o Río.

Tabla de clases de EDM

Valor	Color	Descripción
0	Ninguno	Vacío (sin datos)
1	Ninguno	No se editó
2	Ninguno	Relleno de datos de elevación externos
3	Ninguno	Píxeles interpolados
4	Ninguno	Píxeles suavizados
5	Ninguno	Edición de aeropuertos
6	Ninguno	Píxeles de elevación negativa elevados
7	Ninguno	Píxeles aplanados
8	Ninguno	Píxeles del océano
9	Ninguno	Píxeles del lago
10	Ninguno	Píxeles del río
11	Ninguno	Píxeles de la costa
12	Ninguno	Píxeles transformados (serie de píxeles configurados manualmente)
13	Ninguno	Píxeles desplazados

Tabla de clases de FLM

Valor	Color	Descripción
0	Ninguno	Vacío (sin datos)
1	Ninguno	Editado (excepto píxeles rellenados)
2	Ninguno	No se editó ni se rellenó
3	Ninguno	ASTER
4	Ninguno	SRTM90
5	Ninguno	SRTM30
6	Ninguno	GMTED2010
7	Ninguno	SRTM30plus
8	Ninguno	DEM radargramétrico de TerraSAR-X
9	Ninguno	AW3D30
100	Ninguno	DEM de Noruega
101	Ninguno	DSM05 España

Tabla de clases de WBM

Valor	Color	Descripción
0	Ninguno	Sin agua
1	Ninguno	Océano
2	Ninguno	Lago
3	Ninguno	Río

Condiciones de Uso

Condiciones de Uso

El conjunto de datos GLO-30 está disponible en todo el mundo con una licencia gratuita, excepto en dos países (Armenia y Azerbaiyán). Licencia para el DEM de Copernicus.

Explora con Earth Engine

Editor de código (JavaScript)

// Use mosaic to hide the tile information.
var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/DEM/GLO30').mosaic();

Map.setCenter(-6.746, 46.529, 4);

// Relative, vertical accuracy in form of the standard deviation of
// the interferometric phase error.
var hem = dataset.select('HEM');
var hemVis = {
  // Range of the values is 0.09 to 43.4.
  min: 0.0,
  max: 4.0,
  palette: ['blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'darkorange', 'red'],
};
Map.addLayer(hem, hemVis, 'Height Error Mask (HEM; m)', false);

var edm = dataset.select('EDM');
var edmVis = {
  min: 0,
  max: 13,
  palette: [
    'black',      // 0: Void (no data)
    'white',      // 1: Not edited
    'red',        // 2: Infill of external elevation data
    'green',      // 3: Interpolated pixels
    'orange',     // 4: Smoothed pixels
    'yellow',     // 5: Airport editing
    'magenta',    // 6: Raised negative elevation pixels
    'cyan',       // 7: Flattened pixels
    'blue',       // 8: Ocean pixels
    'purple',     // 9: Lake pixels
    'brown',      // 10: River pixels
    'lightgray',  // 11: Shoreline pixels
    'olive',      // 12: Morphed pixels
    'steelblue',  // 13: Shifted pixels
  ],
};
Map.addLayer(edm, edmVis, 'Editing and Masking (EDM)', false, 0.75);

// Source data diagram.
var flm = dataset.select('FLM');
var originalValues = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 100, 101];
var remappedValues = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11];
var flmRemapped = flm.remap(originalValues, remappedValues).rename('FLM');
var flmVis = {
  min: 0,
  max: 11,
  palette: [
    'black',    // 0: Void (no data)
    'white',    // 1: Edited (except filled pixels)
    'grey',     // 2: Not edited / not filled
    'red',      // 3: ASTER
    'green',    // 4: SRTM90
    'blue',     // 5: SRTM30
    'yellow',   // 6: GMTED2010
    'cyan',     // 7: SRTM30plus
    'magenta',  // 8: TerraSAR-X Radargrammetric DEM
    'orange',   // 9: AW3D30
    'purple',   // 100 -> remapped to 10: Norway DEM
    'brown',    // 101 -> remapped to 11: DSM05 Spain
  ],
};
Map.addLayer(flmRemapped, flmVis, 'Fill and Lineage Mask (FLM)', false, 0.75);

var wbm = dataset.select('WBM');
var wbmVis = {
  min: 0,
  max: 3,
  palette: [
    'lightgray',   // 0: No water.
    'cadetblue',   // 1: Ocean.
    'darkblue',    // 2: Lake.
    'blueviolet',  // 3: River.
  ],
};
Map.addLayer(wbm, wbmVis, 'Water Body Mask (WBM)', false, 0.75);

var dsm = dataset.select('DEM')
              .setDefaultProjection('EPSG:3857', null, 30)
              .rename('DSM');
var dsmVis = {
  min: 0.0,
  max: 3000.0,
  palette:
      ['333399', '00a2e5', '55dd77', 'ffff99', 'aa926b', 'aa928d', 'ffffff'],
};
Map.addLayer(dsm, dsmVis, 'Digital Surface Model (DSM; m)', true, 0.75);

// Multiply by 20 to exaggerate the hillshade for a better visualization.
Map.addLayer(
    ee.Terrain.hillshade(dsm.multiply(20.0)), null,
    'Digital Surface Model (DSM) Hillshade', true, 0.75);

Configuración de Python

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/DEM/GLO30')
elevation = dataset.select('DEM')

elevation_vis = {
    'min': 0.0,
    'max': 1000.0,
    'palette': ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'],
}

m = geemap.Map()
m.set_center(-6.746, 46.529, 4)
m.add_layer(elevation, elevation_vis, 'DEM')
m

Abrir en el Editor de código

DEM de Copernicus GLO-30: Modelo de elevación digital global de 30 m

COPERNICUS/DEM/GLO30, copernicus,dem,elevation,elevation-topography,geophysical

2010-12-01T00:00:00Z/2015-01-31T00:00:00Z

-90 -180 90 180

Google Earth Engine

https://developers.google.com/earth-engine/datasets