- Verfügbarkeit des Datasets
- 2010-12-01T00:00:00Z–2015-01-31T00:00:00Z
- Ersteller des Datasets
- Copernicus
- Tags
Beschreibung
Das Copernicus DEM ist ein digitales Oberflächenmodell (Digital Surface Model, DSM), mit dem die Erdoberfläche dargestellt wird, einschließlich Gebäuden, Infrastruktur und Vegetation. Dieses DEM wird aus einem bearbeiteten DSM namens WorldDEM™ abgeleitet. Das bedeutet, dass die Glättung von Gewässern und ein konsistenter Fluss von Flüssen berücksichtigt wurden. Außerdem wurden Küstenlinien bearbeitet und spezielle Merkmale wie Flughäfen und unplausible Geländeformen angepasst.
Das WorldDEM-Produkt basiert auf den Radarsatellitendaten, die während der TanDEM-X-Mission erfasst wurden. Diese Mission wird durch eine öffentlich-private Partnerschaft zwischen dem deutschen Staat, vertreten durch das Deutsche Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR), und Airbus Defence and Space finanziert. Weitere Informationen finden Sie in der Dataset Dokumentation.
Das DSM verwendet das vertikale Datum EGM2008: EPSG:3855. Das bedeutet, dass eine Höhe von 0 an einem Ort nicht impliziert, dass sich der Ort auf mittlerem Meeresspiegel befindet.
Das Earth Engine-Asset wurde aus den DGED-Dateien aufgenommen.
Bänder
Bänder
Pixelgröße: 30 Meter (alle Bänder)
| Name | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
|---|---|---|---|---|
DEM |
30 Meter | Digitales Oberflächenmodell |
||
EDM |
0 | 13 | 30 Meter | Die Maske für bearbeitete Daten gibt alle DEM-Pixel an, die während der Bearbeitung von Gelände und Gewässern geändert wurden. |
FLM |
0 | 101 | 30 Meter | Die Füllmaske wird hauptsächlich während der Bearbeitung des Geländes erstellt. |
HEM |
30 Meter | Die Maske für Höhenfehler stellt den entsprechenden Höhenfehler für jedes DEM-Pixel in Form der Standardabweichung dar, die aus der interferometrischen Kohärenz und geometrischen Überlegungen abgeleitet wird. |
||
WBM |
0 | 3 | 30 Meter | Die Maske für Gewässer zeigt alle DEM-Pixel, die als Wasser klassifiziert und entsprechend den Kategorien Ozean, See oder Fluss bearbeitet wurden. |
Tabelle der EDM-Klassen
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 0 | Keine | Leer (keine Daten) |
| 1 | Keine | Nicht bearbeitet |
| 2 | Keine | Ausfüllen mit externen Höhendaten |
| 3 | Keine | Interpolierte Pixel |
| 4 | Keine | Geglättete Pixel |
| 5 | Keine | Flughafenbearbeitung |
| 6 | Keine | Erhöhte Pixel mit negativer Höhe |
| 7 | Keine | Abgeflachte Pixel |
| 8 | Keine | Ozeanpixel |
| 9 | Keine | Seepixel |
| 10 | Keine | Flusspixel |
| 11 | Keine | Pixel der Küstenlinie |
| 12 | Keine | Morphing-Pixel (manuell festgelegte Pixelreihenfolge) |
| 13 | Keine | Verschobene Pixel |
Tabelle der FLM-Klassen
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 0 | Keine | Leer (keine Daten) |
| 1 | Keine | Bearbeitet (außer gefüllte Pixel) |
| 2 | Keine | Nicht bearbeitet / nicht gefüllt |
| 3 | Keine | ASTER |
| 4 | Keine | SRTM90 |
| 5 | Keine | SRTM30 |
| 6 | Keine | GMTED2010 |
| 7 | Keine | SRTM30plus |
| 8 | Keine | TerraSAR-X Radargrammetric DEM |
| 9 | Keine | AW3D30 |
| 100 | Keine | DEM von Norwegen |
| 101 | Keine | DSM05 Spanien |
Tabelle der WBM-Klassen
| Wert | Farbe | Beschreibung |
|---|---|---|
| 0 | Keine | Kein Wasser |
| 1 | Keine | Ozean |
| 2 | Keine | See |
| 3 | Keine | Fluss |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Das GLO-30-Dataset ist weltweit mit einer kostenlosen Lizenz verfügbar, mit Ausnahme von zwei Ländern (Armenien und Aserbaidschan). Lizenz für Copernicus DEM.
© DLR e.V. 2010–2014 und © Airbus Defence and Space GmbH 2014–2018, bereitgestellt im Rahmen von COPERNICUS von der Europäischen Union und der ESA; alle Rechte vorbehalten.
Die Earth Engine nutzen
Code-Editor (JavaScript)
// Use mosaic to hide the tile information. var dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/DEM/GLO30').mosaic(); Map.setCenter(-6.746, 46.529, 4); // Relative, vertical accuracy in form of the standard deviation of // the interferometric phase error. var hem = dataset.select('HEM'); var hemVis = { // Range of the values is 0.09 to 43.4. min: 0.0, max: 4.0, palette: ['blue', 'green', 'yellow', 'orange', 'darkorange', 'red'], }; Map.addLayer(hem, hemVis, 'Height Error Mask (HEM; m)', false); var edm = dataset.select('EDM'); var edmVis = { min: 0, max: 13, palette: [ 'black', // 0: Void (no data) 'white', // 1: Not edited 'red', // 2: Infill of external elevation data 'green', // 3: Interpolated pixels 'orange', // 4: Smoothed pixels 'yellow', // 5: Airport editing 'magenta', // 6: Raised negative elevation pixels 'cyan', // 7: Flattened pixels 'blue', // 8: Ocean pixels 'purple', // 9: Lake pixels 'brown', // 10: River pixels 'lightgray', // 11: Shoreline pixels 'olive', // 12: Morphed pixels 'steelblue', // 13: Shifted pixels ], }; Map.addLayer(edm, edmVis, 'Editing and Masking (EDM)', false, 0.75); // Source data diagram. var flm = dataset.select('FLM'); var originalValues = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 100, 101]; var remappedValues = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]; var flmRemapped = flm.remap(originalValues, remappedValues).rename('FLM'); var flmVis = { min: 0, max: 11, palette: [ 'black', // 0: Void (no data) 'white', // 1: Edited (except filled pixels) 'grey', // 2: Not edited / not filled 'red', // 3: ASTER 'green', // 4: SRTM90 'blue', // 5: SRTM30 'yellow', // 6: GMTED2010 'cyan', // 7: SRTM30plus 'magenta', // 8: TerraSAR-X Radargrammetric DEM 'orange', // 9: AW3D30 'purple', // 100 -> remapped to 10: Norway DEM 'brown', // 101 -> remapped to 11: DSM05 Spain ], }; Map.addLayer(flmRemapped, flmVis, 'Fill and Lineage Mask (FLM)', false, 0.75); var wbm = dataset.select('WBM'); var wbmVis = { min: 0, max: 3, palette: [ 'lightgray', // 0: No water. 'cadetblue', // 1: Ocean. 'darkblue', // 2: Lake. 'blueviolet', // 3: River. ], }; Map.addLayer(wbm, wbmVis, 'Water Body Mask (WBM)', false, 0.75); var dsm = dataset.select('DEM') .setDefaultProjection('EPSG:3857', null, 30) .rename('DSM'); var dsmVis = { min: 0.0, max: 3000.0, palette: ['333399', '00a2e5', '55dd77', 'ffff99', 'aa926b', 'aa928d', 'ffffff'], }; Map.addLayer(dsm, dsmVis, 'Digital Surface Model (DSM; m)', true, 0.75); // Multiply by 20 to exaggerate the hillshade for a better visualization. Map.addLayer( ee.Terrain.hillshade(dsm.multiply(20.0)), null, 'Digital Surface Model (DSM) Hillshade', true, 0.75);
import ee import geemap.core as geemap
Colab (Python)
dataset = ee.ImageCollection('COPERNICUS/DEM/GLO30') elevation = dataset.select('DEM') elevation_vis = { 'min': 0.0, 'max': 1000.0, 'palette': ['0000ff', '00ffff', 'ffff00', 'ff0000', 'ffffff'], } m = geemap.Map() m.set_center(-6.746, 46.529, 4) m.add_layer(elevation, elevation_vis, 'DEM') m