
- Dataset-Verfügbarkeit
- 2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- Dataset-Anbieter
- NASA SEDAC am Center for International Earth Science Information Network
- Tags
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Beschreibung
Dieses Dataset stellt die Census-Datenquelle dar, die zur Erstellung der Bevölkerungsschätzungen für GPW v4.11 verwendet wurde. Pixel mit demselben Wert spiegeln dieselbe Datenquelle wider, meistens ein Land oder Gebiet.
Die Gridded Population of the World Version 4 (GPWv4), Revision 11, modelliert die Verteilung der globalen Bevölkerung für die Jahre 2000, 2005, 2010, 2015 und 2020 in Rasterzellen mit einer Größe von 30 Bogensekunden (ca. 1 km). Die Bevölkerung wird auf Zellen verteilt, indem die Bevölkerung aus Volkszählungs- und Verwaltungseinheiten proportional zugewiesen wird. Die Bevölkerungsdaten werden mit der detailliertesten räumlichen Auflösung erfasst, die aus den Ergebnissen der Volkszählungen von 2010 (zwischen 2005 und 2014) verfügbar ist. Die Eingabedaten werden extrapoliert, um Bevölkerungsschätzungen für jedes modellierte Jahr zu erstellen.
Bänder
Pixelgröße
927,67 Meter
Bänder
Name | Min. | Max. | Pixelgröße | Beschreibung |
---|---|---|---|---|
national_identifier_grid |
4* | 999* | Meter | Eine Ganzzahl, die die für die Erstellung der GPWv4.11-Bevölkerungsschätzungen verwendete Volkszählungsdatenquelle darstellt. Pixel (Rasterzellen) mit demselben Wert spiegeln dieselbe Datenquelle wider, meistens ein Land oder Gebiet. Die Daten stellen die von den bereitgestellten statistischen Daten abgedeckte Fläche dar und sind keine offiziellen Darstellungen von Länder- oder Gebietsgrenzen. |
Nutzungsbedingungen
Nutzungsbedingungen
Zitate
Center for International Earth Science Information Network (CIESIN), Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): National Identifier Grid, Revision 11. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). https://doi.org/10.7927/H4F47M2C. Zugriff am DAY. MONTH. YEAR.
DOIs
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var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_National_Identifier_Grid'); var raster = dataset.select('national_identifier_grid'); var raster_vis = { 'min': 4.0, 'palette': [ '000000', 'ffffff' ], 'max': 999.0 }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer(raster, raster_vis, 'national_identifier_grid');