- זמינות קבוצת הנתונים
- 2000-01-01T00:00:00Z–2020-01-01T00:00:00Z
- יוצר מערך הנתונים
- NASA SEDAC at the Center for International Earth Science Information Network Google Earth Engine
- תגים
תיאור
מערך הנתונים הזה מסווג פיקסלים עם הערכה של אפס אוכלוסייה על סמך מידע שמופיע במסמכי מפקד האוכלוסין.
המודלים של Gridded Population of World Version 4 (GPWv4), Revision 11 (אוכלוסייה מחולקת לרשתות, גרסה 4, תיקון 11) ממדלים את חלוקת האוכלוסייה האנושית בעולם בשנים 2000, 2005, 2010, 2015 ו-2020 בתאי רשת של 30 שניות קשת (בערך קילומטר אחד). האוכלוסייה מחולקת לתאים באמצעות הקצאה יחסית של אוכלוסייה מנתוני מפקד האוכלוסין ומיחידות אדמיניסטרטיביות. נתוני הקלט של האוכלוסייה נאספים ברזולוציה המרחבית המפורטת ביותר שזמינה מתוצאות סבב מפקדי האוכלוסין של 2010, שהתרחש בין 2005 ל-2014. נתוני הקלט מחושבים בשיטת האקסטרפולציה כדי להפיק אומדנים של האוכלוסייה לכל שנה שמוצגת במודל.
תחום תדרים
גודל הפיקסל
927.67 מטרים
תחום תדרים
| שם | מינימום | מקסימום | גודל הפיקסל | תיאור |
|---|---|---|---|---|
data_context |
0* | 207* | מטרים | הסיווג של פיקסלים עם אוכלוסייה משוערת של אפס מתבסס על מידע שמסופק במסמכי מפקד האוכלוסין. |
טבלת סיווג של data_context
| ערך | צבע | תיאור |
|---|---|---|
| 0 | #ffffff | לא רלוונטי |
| 201 | #099506 | פארק או אזור מוגן |
| 202 | #f04923 | מחוז צבאי, אזור נמל תעופה או תשתיות אחרות |
| 203 | #e62440 | לא נספר או לא דווח במפקד האוכלוסין |
| 204 | #706984 | לא הוגדרו משקי בית |
| 205 | #a5a5a5 | לא מיושב |
| 206 | #d4cc11 | אוכלוסייה שלא נכללת בנתוני המשבצות |
| 207 | #000000 | נתוני גיל או מין חסרים |
תנאים והגבלות
תנאים והגבלות
ציטוטים ביבליוגרפיים
Center for International Earth Science Information Network - CIESIN - Columbia University. 2018. Gridded Population of the World, Version 4 (GPWv4): Data Context, Revision 11. Palisades, NY: NASA Socioeconomic Data and Applications Center (SEDAC). doi:10.7927/H42Z13KG. תאריך הגישה: יום חודש שנה.
מזהי DOI
סיור עם פלטפורמת Earth Engine
Code Editor (JavaScript)
var dataset = ee.ImageCollection('CIESIN/GPWv411/GPW_Data_Context'); var raster = dataset.select('data_context'); var raster_vis = { 'min': 200.0, 'palette': [ 'ffffff', '099506', 'f04923', 'e62440', '706984', 'a5a5a5', 'ffe152', 'd4cc11', '000000' ], 'max': 207.0 }; Map.setCenter(-88.6, 26.4, 1); Map.addLayer(raster, raster_vis, 'data_context');