PML_V2 0.1.4: Coupled Evapotranspiration and Gross Primary Production (GPP) [deprecated]

CAS/IGSNRR/PML/V2
دردسترس بودن مجموعه داده
2002-07-04T00:00:00Z–2017-12-27T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
تکه‌کد Earth Engine
ee.ImageCollection("CAS/IGSNRR/PML/V2")
توالی
‫۸ روز
برچسب‌ها
تبخیر و تعرق
gpp
بهره‌وری گیاه
بخار آب

شرح

محصولات Penman-Monteith-Leuning Evapotranspiration V2 (PML_V2) شامل تبخیر و تعرق (ET)، سه مؤلفه آن، و تولید اولیه ناخالص (GPP) در وضوح ۵۰۰ متر و ۸ روزه درطول سال‌های ۲۰۰۲ تا ۲۰۱۷ و با محدوده فضایی از ۶۰- درجه جنوبی تا ۹۰ درجه شمالی است. مزایای اصلی محصولات PML_V2 عبارت‌اند از:

  1. coupled estimates of transpiration and GPP via canopy conductance (Gan et al., ‫۲۰۱۸؛ ژانگ و همکاران، ‫۲۰۱۹)
  2. تقسیم تبخیر-تعرق به سه مؤلفه: تعرق از پوشش گیاهی، تبخیر مستقیم از خاک، و تبخیر بارش رهگیری‌شده از پوشش گیاهی (ژانگ و همکاران، 2016).

محصولات PML_V2 در مقایسه با مشاهدات در ۹۵ سایت شار در سراسر جهان عملکرد خوبی دارند و مشابه یا به‌طور قابل‌توجهی بهتر از محصولات اصلی پیشرفته ET و GPP هستند که به‌طور گسترده توسط جوامع تحقیقاتی آب و بوم‌شناسی استفاده می‌شوند (ژانگ و همکاران، ‫۲۰۱۹).

باند

باند

اندازه پیکسل: ۵۰۰ متر (همه باندها)

نام واحدها دقیقه Max اندازه پیکسل شرح
GPP gC m-2 d-1 ۰* ۳۹.۰۱* ‫۵۰۰ متر

تولید اولیه ناخالص

Ec میلی‌متر در روز ۰* ۱۵٫۳۳* ‫۵۰۰ متر

ترادمش پوشش گیاهی

Es میلی‌متر در روز ۰* ‫۸٫۲* ‫۵۰۰ متر

تبخیر خاک

Ei میلی‌متر در روز ۰* ‫۱۲٫۵۶* ‫۵۰۰ متر

رهگیری از تاج‌پوشه گیاهی

ET_water میلی‌متر در روز ۰* ‫۲۰٫۱۱* ‫۵۰۰ متر

تبخیر از توده‌های آب، برف، و یخ. بااستفاده از معادله پنمن محاسبه شده است که تخمین خوبی از تبخیر واقعی برای این سطوح درنظر گرفته می‌شود.

* حداقل یا حداکثر مقدار تخمینی

شرایط استفاده

شرایط استفاده

تصدیق‌نامه‌ها

هرگاه از مجموعه داده‌های PML در نشریه‌ای علمی استفاده شود، باید به مراجع ارائه‌شده ارجاع داده شود.

گواهینامه رانندگی

این مجموعه داده تحت پروانه CC-BY 4.0 پروانه گرفته است.

نقل‌قول‌ها

نقل‌قول‌ها:
  • Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., and Yang, Y., ۲۰۱۹. برآورد جفت‌شده تبخیر و تعرق جهانی و تولید اولیه ناخالص با وضوح ۵۰۰ متر و ۸ روز در سال‌های ۲۰۰۲ تا ۲۰۱۷. Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031

  • Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L., Chiew, F.H.S., Yu, Q., ‫۲۰۱۸. استفاده از شاخص سطح برگ ماهواره‌ای برای تخمین تبخیر و تعرق و جذب ناخالص برای بوم‌سازگان‌های استرالیا. Ecohydrology،‏ doi:10.1002/eco.1974

  • Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., ‫۲۰۱۶. روندهای چنددهه‌ای در تبخیر و تعرق زمینی جهانی و اجزای آن. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124

شناسه دیجیتال شیء

کاوش با Earth Engine

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('CAS/IGSNRR/PML/V2');

var visualization = {
  bands: ['GPP'],
  min: 0.0,
  max: 9.0,
  palette: [
    'a50026', 'd73027', 'f46d43', 'fdae61', 'fee08b', 'ffffbf',
    'd9ef8b', 'a6d96a', '66bd63', '1a9850', '006837',
  ]
};

Map.setCenter(0.0, 15.0, 2);

Map.addLayer(
    dataset, visualization, 'PML_V2 0.1.4 Gross Primary Product (GPP)');
باز کردن در «ویرایشگر کد»