PML_V2 0.1.4: Coupled Evapotranspiration and Gross Primary Production (GPP) [deprecated]

CAS/IGSNRR/PML/V2
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
2002-07-04T00:00:00Z–2017-12-27T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("CAS/IGSNRR/PML/V2")
کادانس
۸ روز
برچسب‌ها
تبخیر و تعرق
جی پی پی
بهره‌وری گیاهی
بخار آب

توضیحات

محصولات تبخیر و تعرق Penman-Monteith-Leuning V2 (PML_V2) شامل تبخیر و تعرق (ET)، سه جزء آن و تولید ناخالص اولیه (GPP) در فاصله زمانی 500 متر و با وضوح 8 روزه طی سال‌های 2002 تا 2017 و با محدوده مکانی از -60 درجه جنوبی تا 90 درجه شمالی است. مزایای اصلی محصولات PML_V2 عبارتند از:

  1. تخمین‌های جفت‌شده‌ی تعرق و تولید ناخالص داخلی از طریق رسانایی تاج پوشش گیاهی (گان و همکاران، ۲۰۱۸؛ ژانگ و همکاران، ۲۰۱۹)
  2. تقسیم ET به سه جزء: تعرق از پوشش گیاهی، تبخیر مستقیم از خاک و تبخیر باران جذب شده از پوشش گیاهی (Zhang و همکاران، ۲۰۱۶).

محصولات PML_V2 در مقایسه با مشاهدات در 95 سایت شار در سراسر جهان عملکرد خوبی دارند و مشابه یا به طور قابل توجهی بهتر از محصولات اصلی و پیشرفته ET و GPP هستند که به طور گسترده توسط جوامع تحقیقاتی آب و محیط زیست استفاده می‌شوند (ژانگ و همکاران، 2019).

باندها

اندازه پیکسل
۵۰۰ متر

باندها

نام واحدها حداقل مکس اندازه پیکسل توضیحات
GPP gC متر-۲ d-۱ 0* ۳۹.۰۱* متر

تولید ناخالص اولیه

Ec میلی‌متر/روز 0* ۱۵.۳۳* متر

تعرق گیاهی

Es میلی‌متر/روز 0* ۸.۲* متر

تبخیر خاک

Ei میلی‌متر/روز 0* ۱۲.۵۶* متر

رهگیری از سایبان پوشش گیاهی

ET_water میلی‌متر/روز 0* ۲۰.۱۱* متر

تبخیر از منابع آبی، برف و یخ. با استفاده از معادله پنمن محاسبه شده است که تخمین خوبی از تبخیر واقعی برای این سطوح محسوب می‌شود.

* حداقل یا حداکثر مقدار تخمینی

شرایط استفاده

شرایط استفاده

تقدیرنامه‌ها

هر زمان که از مجموعه داده‌های PML در یک نشریه علمی استفاده می‌شود، باید به منابع داده شده استناد شود.

مجوز

این مجموعه داده تحت مجوز CC-BY 4.0 منتشر شده است.

نقل قول‌ها

نقل قول ها:
  • ژانگ، ی.، کونگ، د.، گان، ر.، چیو، اف اچ اس، مک ویکار، تی آر، ژانگ، کیو.، و یانگ، ی.، ۲۰۱۹. تخمین همزمان تبخیر و تعرق جهانی با وضوح ۵۰۰ متر و ۸ روزه و تولید ناخالص اولیه در سال‌های ۲۰۰۲-۲۰۱۷. Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031

  • گان، ر.، ژانگ، وای‌کیو، شی، اچ.، یانگ، وای‌تی، ایموس، دی.، چنگ، ال.، چیو، اف‌اچ‌اس، یو، کیو.، ۲۰۱۸. استفاده از شاخص سطح برگ ماهواره‌ای برای تخمین تبخیر و تعرق و جذب ناخالص برای اکوسیستم‌های استرالیا. اکوهیدرولوژی، doi:10.1002/eco.1974

  • Zhang, Y., Peña-Arancibia, JL, McVicar, TR, Chiew, FHS, Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, YY, Miralles, DG, Pan, M., 2016. روندهای چند دهه ای و eva. علمی شماره 6، 19124. doi:10.1038/srep19124

DOI ها

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('CAS/IGSNRR/PML/V2');

var visualization = {
  bands: ['GPP'],
  min: 0.0,
  max: 9.0,
  palette: [
    'a50026', 'd73027', 'f46d43', 'fdae61', 'fee08b', 'ffffbf',
    'd9ef8b', 'a6d96a', '66bd63', '1a9850', '006837',
  ]
};

Map.setCenter(0.0, 15.0, 2);

Map.addLayer(
    dataset, visualization, 'PML_V2 0.1.4 Gross Primary Product (GPP)');
باز کردن در ویرایشگر کد