PML_V2.2a: Coupled Evapotranspiration and Gross Primary Product (MODIS Edition)

پروژه‌ها/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a
اطلاعات

این مجموعه داده‌ها بخشی از کاتالوگ Publisher است و توسط موتور Google Earth مدیریت نمی‌شود. برای اطلاع از اشکالات یا مشاهده مجموعه داده‌های بیشتر از کاتالوگ آزمایشگاه هیدرولوژی مقیاس بزرگ، با آزمایشگاه هیدرولوژی مقیاس بزرگ تماس بگیرید. درباره مجموعه داده‌های Publisher بیشتر بدانید .

مالک کاتالوگ
آزمایشگاه هیدرولوژی در مقیاس بزرگ
در دسترس بودن مجموعه داده‌ها
2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
تولیدکننده مجموعه داده
قطعه کد موتور زمین
ee.ImageCollection("projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a")
کادانس
۸ روز
برچسب‌ها
تبخیر و تعرق، gpp ، بهره‌وری گیاه، pml، تبخیر و تعرق ، مجموعه داده‌های ناشر ، بخار آب

توضیحات

این مجموعه داده‌ها توسط آزمایشگاه هیدرولوژی مقیاس بزرگ (Large Scale Hydrology Lab) تولید شده است که با ترکیب مشاهدات زمینی چند منبعی با مدل‌سازی مبتنی بر فرآیند، در پیشبرد تحقیقات چرخه آب جهانی و منطقه‌ای تخصص دارد.

محصول PML-V2.2a (نسخه MODIS) تبخیر و تعرق زمینی (ET) و تولید ناخالص اولیه (GPP) جهانی را با وضوح 500 متر و 8 روزه از سال 2000 تا 2024 ارائه می‌دهد. این نسخه، با تکیه بر داده‌های MSWEP و MSWX، دارای کالیبراسیون از پایین به بالا با استفاده از 208 سایت شار و پارامترهای اصلاح‌شده است که به صراحت زمین‌های کشاورزی آبی را از زمین‌های کشاورزی دیم متمایز می‌کند.

اعتبارسنجی، دقت بالا در انواع عملکرد گیاهان (NSE > 0.60، بایاس مطلق < 5%) و عملکرد قابل اعتماد تعادل آب در مقیاس حوضه (NSE: 0.89-0.91) را تأیید می‌کند. این رکورد مبتنی بر MODIS که برای پایش اکولوژیکی-هیدرولوژیکی با وضوح بالا بهینه شده است، یک مبنای تاریخی قوی ارائه می‌دهد. به دلیل رانش مداری ماهواره، این دارایی دیگر پس از سال 2024 به‌روزرسانی نخواهد شد. برای پایش تقریباً فعلی و داده‌هایی که تا سال 2025 ادامه دارند، لطفاً به دارایی همراه VIIRS Edition مراجعه کنید که تداوم یکپارچه داده‌ها را تضمین می‌کند.

این مجموعه داده‌ها بخشی از مجموعه گسترده‌تر PML-V2.2 است که مقاله توصیفی آن در Earth System Science Data موجود است. برای مشاهده داده‌های بلندمدت و تجمیع‌شده (از سال ۱۹۸۲ تاکنون، PML-V2.2a/b/c با وضوح ۰.۱ درجه با نیروهای سنجش از دور مختلف)، لطفاً از مخزن داده‌های TPDC دیدن کنید.

باندها

باندها

اندازه پیکسل: ۵۰۰ متر (همه باندها)

نام واحدها حداقل مکس مقیاس اندازه پیکسل توضیحات
GPP gC متر-۲ d-۱ 0* ۳۹۰۱* ۰.۰۱ ۵۰۰ متر

تولید ناخالص اولیه

ET میلی‌متر/روز 0* ۲۰۱۱* ۰.۰۱ ۵۰۰ متر

تبخیر و تعرق

Ec میلی‌متر/روز 0* ۱۵۳۳* ۰.۰۱ ۵۰۰ متر

تعرق

Es میلی‌متر/روز 0* ۸۲۰* ۰.۰۱ ۵۰۰ متر

تبخیر خاک

Ei میلی‌متر/روز 0* ۱۲۵۶* ۰.۰۱ ۵۰۰ متر

تبخیر رهگیری

PET میلی‌متر/روز 0* ۲۰۱۱* ۰.۰۱ ۵۰۰ متر

تبخیر و تعرق پتانسیل (PET) با استفاده از معادله پنمن ساده‌شده توسط شاتل‌ورث تخمین زده شد.

Ew میلی‌متر/روز 0* ۲۰۱۱* ۰.۰۱ ۵۰۰ متر

تبخیر از منابع آبی، برف و یخ، با استفاده از معادله پنمن با تأمین نامحدود آب تخمین زده شده است.

* حداقل یا حداکثر مقدار تخمینی

شرایط استفاده

شرایط استفاده

سپاسگزاری هرگاه از مجموعه داده‌های PML در یک نشریه علمی استفاده می‌شود، باید به منابع ذکر شده اشاره شود.

مجوز: مجموعه داده‌ها تحت مجوز CC-BY 4.0 منتشر می‌شوند.

نقل قول‌ها

نقل قول ها:
  • ژو، ز.، ژانگ، ی.، کونگ، د.، ما، ن.، و ژانگ، ز.، 2026. مجموعه داده‌های گسترده تبخیر و تعرق زمینی جهانی و تولید ناخالص اولیه از سال 1982 تا به امروز. داده‌های علوم سیستم زمین، 18، 5663-5695، doi:10.5194/essd-18-5663-2026

  • ژانگ، ی.، کونگ، د.، گان، ر.، چیو، اف اچ اس، مک ویکار، تی آر، ژانگ، کیو.، و یانگ، ی.، ۲۰۱۹. تخمین همزمان تبخیر و تعرق جهانی با وضوح ۵۰۰ متر و ۸ روزه و تولید ناخالص اولیه در سال‌های ۲۰۰۲-۲۰۱۷. Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031

  • گان، ر.، ژانگ، وای‌کیو، شی، اچ.، یانگ، وای‌تی، ایموس، دی.، چنگ، ال.، چیو، اف‌اچ‌اس، یو، کیو.، ۲۰۱۸. استفاده از شاخص سطح برگ ماهواره‌ای برای تخمین تبخیر و تعرق و جذب ناخالص برای اکوسیستم‌های استرالیا. اکوهیدرولوژی، doi:10.1002/eco.1974

  • Zhang, Y., Peña-Arancibia, JL, McVicar, TR, Chiew, FHS, Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, YY, Miralles, DG, Pan, M., 2016. روندهای چند دهه ای و eva. علمی شماره 6، 19124. doi:10.1038/srep19124

DOI ها

با موتور زمین کاوش کنید

ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)

var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a');

// Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor
var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31')
    .select('ET')
    .mean()
    .multiply(365)
    .multiply(0.01);
    
// Final unit: mm yr-1
var visualization = {
  bands: ['ET'],
  min: 0.0,
  max: 1600, 
  palette: [
    "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", 
    "#FFFFC8", "#D2F5FF", "#A0D2FF", "#00BFFF", "#1E90FF", "#4169E1", 
    "#0000CD", "#000096"
  ]
};

Map.setCenter(0.0, 15.0, 2);

Map.addLayer(
    annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');
باز کردن در ویرایشگر کد