این مجموعه داده بخشی از «کاتالوگ ناشر» است و توسط Google Earth Engine مدیریت نمی‌شود. برای گزارش اشکال با «آزمایشگاه آب‌شناسی مقیاس بزرگ» تماس بگیرید یا مجموعه داده‌های بیشتری از «کاتالوگ آزمایشگاه آب‌شناسی مقیاس بزرگ» مشاهده کنید. درباره مجموعه‌داده‌های «ناشر» بیشتر بدانید.
- مالک کاتالوگ
- Large Scale Hydrology Lab
- دردسترس بودن مجموعه داده
- 2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- Large Scale Hydrology Lab PML_V2
- توالی
- ۸ روز
- برچسب‌ها
شرح
این مجموعه داده توسط «آزمایشگاه آب‌شناسی مقیاس بزرگ» تولید شده است که در پیشبرد پژوهش‌های چرخه آب جهانی و منطقه‌ای ازطریق ترکیب مشاهدات چندمنبعی زمین با مدل‌سازی مبتنی بر فرایند تخصص دارد.
محصول PML-V2.2a (نسخه MODIS) تبخیر-تعرق زمینی جهانی (ET) و تولید ناخالص اولیه (GPP) را با وضوح ۵۰۰ متر و ۸ روز از سال ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۴ ارائه می‌دهد. این نسخه که با داده‌های MSWEP و MSWX تقویت شده است، دارای کالیبراسیون پایین به بالای گسترده بااستفاده از ۲۰۸ سایت شار و پارامترسازی‌های پالایش‌شده است که به‌طور صریح زمین‌های زراعی آبیاری‌شده را از زمین‌های زراعی دیم متمایز می‌کند.
اعتبارسنجی دقت بالایی را در انواع عملکردی گیاهان تأیید می‌کند (NSE > 0.60، سوگیری مطلق < 5%) و عملکرد تراز آب در مقیاس حوضه قابل‌اعتماد است (NSE: 0.89–0.91). این سابقه مبتنی بر MODIS که برای پایش بوم‌شناختی-آب‌شناختی با وضوح بالا بهینه‌سازی شده است، خط مبنای تاریخی قدرتمندی ارائه می‌دهد. به‌دلیل انحراف مداری ماهواره، این دارایی پس‌از سال ۲۰۲۴ دیگر به‌روزرسانی نخواهد شد. برای پایش تقریباً هم‌زمان و داده‌های مربوط به سال ۲۰۲۵، لطفاً به دارایی همراه «نسخه VIIRS» مراجعه کنید که تداوم یکپارچه داده‌ها را تضمین می‌کند.
این مجموعه داده بخشی از مجموعه گسترده‌تر PML-V2.2 است که مقاله توصیفی آن در Earth System Science Data دردسترس است. برای سابقه بلندمدت و تلفیقی (۱۹۸۲ تا نزدیک به زمان حال، PML-V2.2a/b/c با وضوح ۰٫۱ درجه با نیروهای سنجش از دور مختلف)، لطفاً به مخزن داده TPDC مراجعه کنید.
باند
باند
اندازه پیکسل: ۵۰۰ متر (همه باندها)
| نام | واحدها | دقیقه | Max | مقیاس | اندازه پیکسل | شرح |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP |
gC m-2 d-1 | ۰* | 3901* | ۰٫۰۱ | ۵۰۰ متر | تولید اولیه ناخالص |
ET |
میلی‌متر در روز | ۰* | ۲۰۱۱* | ۰٫۰۱ | ۵۰۰ متر | تبخیر و تعرق |
Ec |
mm/d | ۰* | ۱۵۳۳* | ۰٫۰۱ | ۵۰۰ متر | تعرق |
Es |
mm/d | ۰* | 820* | ۰٫۰۱ | ۵۰۰ متر | تبخیر خاک |
Ei |
میلی‌متر در روز | ۰* | ۱۲۵۶* | ۰٫۰۱ | ۵۰۰ متر | تبخیر رهگیری |
PET |
میلی‌متر در روز | ۰* | ۲۰۱۱* | ۰٫۰۱ | ۵۰۰ متر | تبخیر-تعرق بالقوه (PET) بااستفاده از معادله ساده‌شده شاتل‌ورث-پنمن تخمین زده شده است. |
Ew |
میلی‌متر در روز | ۰* | ۲۰۱۱* | ۰٫۰۱ | ۵۰۰ متر | تبخیر از توده‌های آب، برف، و یخ که بااستفاده از معادله پنمن با منبع آب نامحدود برآورد شده است. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
قدردانی هرگاه از مجموعه داده‌های PML در نشریه‌ای علمی استفاده شود، باید به مراجع ارائه‌شده استناد شود.
پروانه این مجموعه داده تحت پروانه CC-BY 4.0 است.
نقل‌قول‌ها
Xu, Z., Zhang, Y., Kong, D., Ma, N., and Zhang, X., ۲۰۲۶. مجموعه داده گسترده جهانی تبخیر و تعرق زمینی و تولید اولیه ناخالص از سال ۱۹۸۲ تا نزدیک به زمان حال. Earth Syst. Sci. Data, 18, 5663-5695, doi:10.5194/essd-18-5663-2026
Zhang, Y., Kong, D., Gan, R., Chiew, F.H.S., McVicar, T.R., Zhang, Q., and Yang, Y., ۲۰۱۹. برآورد جفت‌شده تبخیر و تعرق جهانی و تولید اولیه ناخالص با وضوح ۵۰۰ متر و ۸ روز در سال‌های ۲۰۰۲ تا ۲۰۱۷. Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
Gan, R., Zhang, Y.Q., Shi, H., Yang, Y.T., Eamus, D., Cheng, L., Chiew, F.H.S., Yu, Q., ۲۰۱۸. استفاده از شاخص سطح برگ ماهواره‌ای برای تخمین تبخیر و تعرق و جذب ناخالص برای بوم‌سازگان‌های استرالیا. Ecohydrology، doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y., Peña-Arancibia, J.L., McVicar, T.R., Chiew, F.H.S., Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, Y.Y., Miralles, D.G., Pan, M., ۲۰۱۶. روندهای چنددهه‌ای در تبخیر و تعرق زمینی جهانی و اجزای آن. Sci. Rep. 6, 19124. doi:10.1038/srep19124
شناسه دیجیتال شیء
کاوش با Earth Engine
ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a'); // Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31') .select('ET') .mean() .multiply(365) .multiply(0.01); // Final unit: mm yr-1 var visualization = { bands: ['ET'], min: 0.0, max: 1600, palette: [ "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", "#FFFFC8", "#D2F5FF", "#A0D2FF", "#00BFFF", "#1E90FF", "#4169E1", "#0000CD", "#000096" ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');