
- مالک کاتالوگ
- آزمایشگاه هیدرولوژی در مقیاس بزرگ
- در دسترس بودن مجموعه دادهها
- 2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- آزمایشگاه هیدرولوژی مقیاس بزرگ PML_V2
- کادانس
- ۸ روز
- برچسبها
- تبخیر و تعرق PML
توضیحات
این مجموعه دادهها توسط آزمایشگاه هیدرولوژی مقیاس بزرگ (Large Scale Hydrology Lab) تولید شده است که با ترکیب مشاهدات زمینی چند منبعی با مدلسازی مبتنی بر فرآیند، در پیشبرد تحقیقات چرخه آب جهانی و منطقهای تخصص دارد.
محصول PML-V2.2a، تبخیر و تعرق زمینی (ET) و تولید ناخالص اولیه (GPP) جهانی (GPP) را با وضوح 500 متر و در بازه زمانی 8 روزه از سال 2000 تا 2024 ارائه میدهد. این نسخه که توسط MSWEP و MSWX هدایت میشود، دارای کالیبراسیون از پایین به بالا با استفاده از 208 سایت شار و پارامترسازی اصلاحشده است که زمینهای کشاورزی آبی را از دیم متمایز میکند.
اعتبارسنجی، دقت بالا در انواع عملکرد گیاهان (NSE > 0.60، بایاس مطلق < 5%) و عملکرد قابل اعتماد تعادل آب در مقیاس حوضه (NSE: 0.89-0.91) را تأیید میکند. این رکورد مبتنی بر MODIS برای پایش نزدیک به زمان حال با وضوح بالا بهینه شده است.
این مجموعه دادهها بخشی از مجموعه گستردهتر PML-V2.2 است که پیشچاپ توضیحات آن در Earth System Science Data موجود است. برای مشاهده دادههای بلندمدت و تجمیعشده (از سال ۱۹۸۲ تاکنون، PML-V2.2a/b/c با وضوح ۰.۱ درجه با نیروهای سنجش از دور مختلف)، لطفاً به مخزن دادههای TPDC مراجعه کنید.
باندها
باندها
اندازه پیکسل: ۵۰۰ متر (همه باندها)
| نام | واحدها | حداقل | مکس | مقیاس | اندازه پیکسل | توضیحات |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP | gC متر-۲ d-۱ | 0* | ۳۹۰۱* | ۰.۰۱ | ۵۰۰ متر | تولید ناخالص اولیه |
ET | میلیمتر/روز | 0* | ۲۰۱۱* | ۰.۰۱ | ۵۰۰ متر | تبخیر و تعرق |
Ec | میلیمتر/روز | 0* | ۱۵۳۳* | ۰.۰۱ | ۵۰۰ متر | تعرق |
Es | میلیمتر/روز | 0* | ۸۲۰* | ۰.۰۱ | ۵۰۰ متر | تبخیر خاک |
Ei | میلیمتر/روز | 0* | ۱۲۵۶* | ۰.۰۱ | ۵۰۰ متر | تبخیر رهگیری |
PET | میلیمتر/روز | 0* | ۲۰۱۱* | ۰.۰۱ | ۵۰۰ متر | تبخیر و تعرق پتانسیل (PET) با استفاده از معادله پنمن سادهشده توسط شاتلورث تخمین زده شد. |
Ew | میلیمتر/روز | 0* | ۲۰۱۱* | ۰.۰۱ | ۵۰۰ متر | تبخیر از منابع آبی، برف و یخ، با استفاده از معادله پنمن با تأمین نامحدود آب تخمین زده شده است. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
سپاسگزاری هرگاه از مجموعه دادههای PML در یک نشریه علمی استفاده میشود، باید به منابع ذکر شده اشاره شود.
مجوز: مجموعه دادهها تحت مجوز CC-BY 4.0 منتشر میشوند.
نقل قولها
ژانگ، ی.، کونگ، د.، گان، ر.، چیو، اف اچ اس، مک ویکار، تی آر، ژانگ، کیو.، و یانگ، ی.، ۲۰۱۹. تخمین همزمان تبخیر و تعرق جهانی با وضوح ۵۰۰ متر و ۸ روزه و تولید ناخالص اولیه در سالهای ۲۰۰۲-۲۰۱۷. Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
گان، ر.، ژانگ، وایکیو، شی، اچ.، یانگ، وایتی، ایموس، دی.، چنگ، ال.، چیو، افاچاس، یو، کیو.، ۲۰۱۸. استفاده از شاخص سطح برگ ماهوارهای برای تخمین تبخیر و تعرق و جذب ناخالص برای اکوسیستمهای استرالیا. اکوهیدرولوژی، doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y., Peña-Arancibia, JL, McVicar, TR, Chiew, FHS, Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, YY, Miralles, DG, Pan, M., 2016. روندهای چند دهه ای و eva. علمی شماره 6، 19124. doi:10.1038/srep19124
DOI ها
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a'); // Convert 8-day averages to annual estimate with 0.01 scale factor var annualImage = dataset.filterDate('2024-01-01', '2024-12-31') .select('ET') .mean() .multiply(365) .multiply(0.01); // Final unit: mm yr-1 var visualization = { bands: ['ET'], min: 0.0, max: 1600, palette: [ "#A02323", "#C80000", "#FF0000", "#FF6E00", "#FFAA00", "#FFE132", "#FFFFC8", "#D2F5FF", "#A0D2FF", "#00BFFF", "#1E90FF", "#4169E1", "#0000CD", "#000096" ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( annualImage, visualization, 'PML_V2.2a Evapotranspiration (ET)');
