
- مالک کاتالوگ
- آزمایشگاه هیدرولوژی در مقیاس بزرگ
- در دسترس بودن مجموعه دادهها
- 2000-03-05T00:00:00Z–2024-12-26T00:00:00Z
- تولیدکننده مجموعه داده
- آزمایشگاه هیدرولوژی در مقیاس بزرگ موتور گوگل ارث
- کادانس
- ۸ روز
- برچسبها
- تبخیر و تعرق PML
توضیحات
این مجموعه دادهها توسط آزمایشگاه هیدرولوژی مقیاس بزرگ (Large Scale Hydrology Lab) تولید شده است که متخصص در پیشبرد تحقیقات چرخه آب جهانی و منطقهای از طریق تجزیه و تحلیل کلاندادهها و مدلسازی پیشرفته هیدرولوژیکی است.
محصول PML-V2.2a، تبخیر و تعرق زمینی (ET) و تولید ناخالص اولیه (GPP) جهانی (GPP) را با وضوح 500 متر و در بازه زمانی 8 روزه از سال 2000 تا 2024 ارائه میدهد. این نسخه که توسط MSWEP و MSWX هدایت میشود، دارای کالیبراسیون از پایین به بالا با استفاده از 208 سایت شار و پارامترسازی اصلاحشده است که زمینهای کشاورزی آبی را از دیم متمایز میکند.
اعتبارسنجی، دقت بالا در انواع عملکرد گیاهان (NSE > 0.60، بایاس مطلق < 5%) و عملکرد قابل اعتماد تعادل آب در مقیاس حوضه (NSE: 0.89-0.91) را تأیید میکند. این رکورد مبتنی بر MODIS برای پایش نزدیک به زمان حال با وضوح بالا بهینه شده است.
این مجموعه دادهها بخشی از مجموعه گستردهتر PML-V2.2 است. برای مشاهده دادههای تلفیقی بلندمدت ۴۳ ساله (PML-V2.2b/c در زاویه ۰.۱ درجه با نیروی سنجش از دور متفاوت)، لطفاً از مخزن دادههای TPDC دیدن کنید.
باندها
اندازه پیکسل
۵۰۰ متر
باندها
| نام | واحدها | حداقل | مکس | مقیاس | اندازه پیکسل | توضیحات |
|---|---|---|---|---|---|---|
GPP | gC متر-۲ d-۱ | 0* | ۳۹۰۱* | ۰.۰۱ | متر | تولید ناخالص اولیه |
ET | میلیمتر/روز | 0* | ۲۰۱۱* | ۰.۰۱ | متر | تبخیر و تعرق واقعی |
Ec | میلیمتر/روز | 0* | ۱۵۳۳* | ۰.۰۱ | متر | تعرق گیاهی |
Es | میلیمتر/روز | 0* | ۸۲۰* | ۰.۰۱ | متر | تبخیر خاک |
Ei | میلیمتر/روز | 0* | ۱۲۵۶* | ۰.۰۱ | متر | رهگیری از سایبان پوشش گیاهی |
PET | میلیمتر/روز | 0* | ۲۰۱۱* | ۰.۰۱ | متر | تبخیر و تعرق پتانسیل (PET). با استفاده از نسخه سادهشده شاتلورث از معادله پنمن محاسبه میشود که تخمینهایی از تبخیر از منابع آبی، برف و یخ ارائه میدهد. |
Ew | میلیمتر/روز | 0* | ۲۰۱۱* | ۰.۰۱ | متر | تبخیر از منابع آبی، برف و یخ. با استفاده از معادله پنمن محاسبه شده است که تخمین خوبی از تبخیر واقعی برای این سطوح محسوب میشود. |
شرایط استفاده
شرایط استفاده
سپاسگزاری هرگاه از مجموعه دادههای PML در یک نشریه علمی استفاده میشود، باید به منابع ذکر شده اشاره شود.
مجوز: مجموعه دادهها تحت مجوز CC-BY 4.0 منتشر میشوند.
نقل قولها
ژانگ، ی.، کونگ، د.، گان، ر.، چیو، اف اچ اس، مک ویکار، تی آر، ژانگ، کیو.، و یانگ، ی.، ۲۰۱۹. تخمین همزمان تبخیر و تعرق جهانی با وضوح ۵۰۰ متر و ۸ روزه و تولید ناخالص اولیه در سالهای ۲۰۰۲-۲۰۱۷. Remote Sens. Environ. 222, 165-182, doi:10.1016/j.rse.2018.12.031
گان، ر.، ژانگ، وایکیو، شی، اچ.، یانگ، وایتی، ایموس، دی.، چنگ، ال.، چیو، افاچاس، یو، کیو.، ۲۰۱۸. استفاده از شاخص سطح برگ ماهوارهای برای تخمین تبخیر و تعرق و جذب ناخالص برای اکوسیستمهای استرالیا. اکوهیدرولوژی، doi:10.1002/eco.1974
Zhang, Y., Peña-Arancibia, JL, McVicar, TR, Chiew, FHS, Vaze, J., Liu, C., Lu, X., Zheng, H., Wang, Y., Liu, YY, Miralles, DG, Pan, M., 2016. روندهای چند دهه ای و eva. علمی شماره 6، 19124. doi:10.1038/srep19124
DOI ها
با موتور زمین کاوش کنید
ویرایشگر کد (جاوااسکریپت)
var dataset = ee.ImageCollection('projects/pml_evapotranspiration/PML/OUTPUT/PML_V22a'); // Scale the first image to physical units (0.01 scale factor) var firstImage = dataset.first().multiply(0.01); var visualization = { bands: ['GPP'], min: 0.0, max: 9.0, palette: [ 'a50026', 'd73027', 'f46d43', 'fdae61', 'fee08b', 'ffffbf', 'd9ef8b', 'a6d96a', '66bd63', '1a9850', '006837', ] }; Map.setCenter(0.0, 15.0, 2); Map.addLayer( firstImage, visualization, 'PML_V2.2a Gross Primary Product (GPP)');
