BLM AIM TerrADat TerrestrialAIM Point v1

BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM
डेटासेट की उपलब्धता
2011-05-10T00:00:00Z–2016-12-06T00:00:00Z
डेटासेट प्रोड्यूसर
Earth Engine स्निपेट
FeatureCollection
ee.FeatureCollection("BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM")
FeatureView
ui.Map.FeatureViewLayer("BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM_FeatureView")
टैग
blm ecosystems hydrology soil table vegetation
मकसद
बायोटा
खतरे में
वातावरण
grsg
स्वास्थ्य
लैंडस्केप
सीमा
terradat
terrestrialaim
वन्यजीव

ब्यौरा

साल 2011 से, ब्यूरो ऑफ़ लैंड मैनेजमेंट (बीएलएम) ने फ़ील्ड से जुड़ी जानकारी इकट्ठा की है. इससे, ज़मीन की सेहत के बारे में जानकारी मिलती है. इसके लिए, बीएलएम ने असेसमेंट इन्वेंट्री ऐंड मॉनिटरिंग (एआईएम) रणनीति का इस्तेमाल किया है. आज की तारीख तक, BLM की ज़मीन पर 6,000 से ज़्यादा टेरेस्ट्रियल एआईएम फ़ील्ड प्लॉट इकट्ठा किए जा चुके हैं. बीएलएम एआईएम डेटा संग्रह को हर साल अपडेट किया जाता है. हर प्लॉट पर स्टैंडर्ड कोर इंडिकेटर इकट्ठा किए जाते हैं. ये इंडिकेटर, पारिस्थितिकी के हिसाब से ज़रूरी होते हैं. साथ ही, ये रेंजलैंड की सेहत से जुड़े होते हैं. इन इंडिकेटर से, बायोटिक इंटिग्रिटी, मिट्टी और साइट की स्थिरता, और हाइड्रोलॉजिक फ़ंक्शन के बारे में पता चलता है. ज़मीन पर मौजूद प्लॉट के मेज़रमेंट में, कुछ चीज़ें शामिल हैं. जैसे, ज़मीन का कितना हिस्सा खुला है, पेड़-पौधों की बनावट और ऊंचाई, मैनेजमेंट से जुड़ी चिंताएं, बाहर से आई आक्रामक प्रजातियां, पौधों की कैनोपी के बीच का अंतर, प्रजातियों की विविधता, और मिट्टी के कणों की स्थिरता. AIM, पश्चिमी अमेरिका की संघीय ज़मीन पर मौजूद प्लॉट के मेज़रमेंट के सबसे बड़े डेटासेट में से एक है. इसे रिमोट सेंसिंग से ली गई इमेज और अन्य भू-स्थानिक जानकारी के साथ इंटिग्रेट किया जा सकता है. इससे विश्लेषण, क्लासिफ़िकेशन, और पुष्टि करने जैसे कई काम किए जा सकते हैं.

इस डेटासेट को, BLM की नीतियों के मुताबिक, राष्ट्रीय BLM संसाधनों की स्थिति, शर्त, और रुझान की निगरानी करने के लिए बनाया गया था. इस डेटा को इकट्ठा करने के लिए इस्तेमाल की गई कार्यप्रणाली के बारे में जानने के लिए, लैंडस्केप टूलबॉक्स और मॉनिटरिंग मैनुअल का दूसरा एडिशन देखें. इस डेटा का इस्तेमाल, आंकड़ों या जगह से जुड़ी जानकारी के लिए नहीं किया जाना चाहिए. ऐसा तब तक नहीं किया जाना चाहिए, जब तक यह न पता हो कि सैंपल डिज़ाइन कैसे बनाया गया था या सैंपल डिज़ाइन के आधार पर, पॉइंट के लिए जगह के हिसाब से वज़न का हिसाब न लगाया गया हो.

इस फ़ीचर क्लास में, राष्ट्रीय स्तर पर इकट्ठा किया गया मॉनिटरिंग डेटा शामिल होता है. इससे BLM की ज़मीन पर मौजूद संसाधनों की स्थिति, उनकी मौजूदा हालत, और उनके रुझान के बारे में जानकारी मिलती है. डेटा को बीएलएम असेसमेंट, इन्वेंट्री, और मॉनिटरिंग (एआईएम) रणनीति के मुताबिक इकट्ठा किया जाता है. एआईएम रणनीति में, संभावित सैंपलिंग डिज़ाइन, स्टैंडर्ड कोर इंडिकेटर और तरीके, इलेक्ट्रॉनिक डेटा कैप्चर और मैनेजमेंट, और रिमोट सेंसिंग के साथ इंटिग्रेशन के बारे में बताया गया है. इन एट्रिब्यूट में, BLM के टेरेस्ट्रियल कोर इंडिकेटर शामिल हैं: बंजर ज़मीन, वनस्पति की बनावट, मैनेजमेंट से जुड़ी चिंता वाली पौधों की प्रजातियां, गैर-देशी इनवेसिव प्रजातियां, और कैनोपी गैप का प्रतिशत. एट्रिब्यूट के बारे में सटीक जानकारी के लिए, इकाई/एट्रिब्यूट सेक्शन देखें. डेटा को BLM के फ़ील्ड ऑफ़िस, BLM ज़िलों, और/या BLM के नेशनल ऑपरेशंस सेंटर की मदद से, फ़ील्ड में काम करने वाली अफ़िलिएटेड टीमों ने इकट्ठा और मैनेज किया था. डेटा को BLM के नेशनल ऑपरेशंस सेंटर में मौजूद एक सेंट्रल डेटाबेस (TerrADat) में सेव किया जाता है.

डेटा को BLM और पार्टनर संगठनों के प्रशिक्षित डेटा कलेक्टर ने इकट्ठा किया था. इन्होंने BLM के कोर टेरेस्ट्रियल डेटा इकट्ठा करने के प्रोटोकॉल का पालन किया. डेटा को इलेक्ट्रॉनिक तरीके से कैप्चर किया गया था. इसके लिए, डेटाबेस फ़ॉर इन्वेंट्री, मॉनिटरिंग, और असेसमेंट का इस्तेमाल किया गया था. इन्हें डेटा इकट्ठा करने वाले लोग मैनेज करते थे. साथ ही, बीएलएम के फ़ील्ड ऑफ़िस, राज्य के ऑफ़िस, और नैशनल ऑपरेशंस सेंटर इनकी निगरानी करते थे. इस डेटासेट की क्वालिटी की जांच (क्यूए/क्यूसी) की गई है, ताकि यह पक्का किया जा सके कि डेटा की क्वालिटी अच्छी है.

टेबल स्कीमा

टेबल स्कीमा

नाम टाइप ब्यौरा
BareSoilCover_FH DOUBLE

प्लॉट में मिट्टी का बेसल कवर. इसमें ऐसी मिट्टी शामिल नहीं है जिसके ऊपर कवर है. उदाहरण के लिए, इस इंडिकेटर में ऐसी जगहों को नहीं गिना जाता जहां की मिट्टी पर सेजब्रश उगता है. यह इंडिकेटर, लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से लिया गया है. इसमें हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट पर 150 पॉइंट होते हैं.

DateEstablished स्ट्रिंग

डीआईएमए में प्लॉट बनाए जाने की तारीख, YYYY/MM/DD HH:MM:SS

DateLoadedInDb स्ट्रिंग

वह तारीख जब इन्वेंट्री, मॉनिटरिंग, और असेसमेंट (डीआईएमए) के लिए डेटाबेस को TerrADat में अपलोड किया गया था. यह तारीख के स्टैंडर्ड फ़ॉर्मैट में होती है. हालांकि, यह उस साल के हिसाब से बदलती है जिस साल का डेटा इकट्ठा किया गया था (YYYY-09-01).

DateVisited स्ट्रिंग

प्लॉट पर डेटा इकट्ठा करने की तारीख, YYYY/MM/DD HH:MM:SS

EcologicalSiteId स्ट्रिंग

यह यूनीक आईडी, इकोलॉजिकल साइट के बारे में बताता है. इसे एनआरसीएस ने "ज़मीन का एक खास हिस्सा बताया है, जिसकी कुछ खास विशेषताएं होती हैं. यह ज़मीन, अन्य तरह की ज़मीन से अलग होती है. इसकी वजह यह है कि इस पर अलग तरह की और अलग मात्रा में वनस्पति उगती है." ये आईडी, इकोलॉजिकल साइट इन्फ़ॉर्मेशन सिस्टम से लिए गए हैं.

GapPct_25_50 DOUBLE

प्लाट की मिट्टी की सतह का वह प्रतिशत जो पौधों की कैनोपी के बीच के उन अंतरों से ढका होता है जिनकी साइज़ 25 से 50 सेमी होती है. इस इंडिकेटर को मेज़र करने के लिए, जीएपी इंटरसेप्ट मेथड का इस्तेमाल किया जाता है. इसमें हर प्लॉट के लिए तीन ट्रांससेक्ट होते हैं.

GapPct_51_100 DOUBLE

प्लांट कैनोपी के बीच 50 से 100 सेंटीमीटर के गैप से ढकी हुई मिट्टी की सतह का प्रतिशत. इस इंडिकेटर को मेज़र करने के लिए, जीएपी इंटरसेप्ट मेथड का इस्तेमाल किया जाता है. इसमें हर प्लॉट के लिए तीन ट्रांससेक्ट होते हैं.

GapPct_101_200 DOUBLE

प्लांट कैनोपी के बीच के गैप से ढकी हुई मिट्टी की सतह का प्रतिशत. इन गैप का साइज़ 101 से 200 सेमी के बीच होता है. इस इंडिकेटर को मेज़र करने के लिए, जीएपी इंटरसेप्ट मेथड का इस्तेमाल किया जाता है. इसमें हर प्लॉट के लिए तीन ट्रांससेक्ट होते हैं.

GapPct_200_plus DOUBLE

प्लांट कैनोपी के बीच 200 सेंटीमीटर से ज़्यादा के गैप से ढकी हुई मिट्टी की सतह का प्रतिशत. इस इंडिकेटर को जीएपी इंटरसेप्ट मेथड का इस्तेमाल करके मेज़र किया जाता है. इसमें हर प्लॉट के लिए तीन ट्रांससेक्ट होते हैं.

GapPct_25_plus DOUBLE

प्लांट कैनोपी के बीच 25 सेमी से ज़्यादा के अंतर से मिट्टी की सतह का कितना हिस्सा ढका है. इस इंडिकेटर को जीएपी इंटरसेप्ट मेथड का इस्तेमाल करके मेज़र किया जाता है. इसमें हर प्लॉट के लिए तीन ट्रांससेक्ट होते हैं.

HerbaceousHgt_Avg DOUBLE

प्लॉट में मौजूद जड़ी-बूटी वाले पौधों की औसत ऊंचाई. इसे वेजिटेशन हाइट मेथड (हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट पर 30 पॉइंट) का इस्तेमाल करके इकट्ठा किया गया था.

InvAnnForbCover_AH DOUBLE

प्लॉट में, स्थानीय नहीं होने वाली, सालाना उगने वाली, और तेज़ी से फैलने वाली जड़ी-बूटियों का कवरेज. यह इंडिकेटर, लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से लिया गया है. इसमें हर प्लॉट पर तीन ट्रांसैक्ट पर 150 पॉइंट होते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति के नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म के बारे में बताते हैं. वे अक्सर USDA PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद ऐसा करते हैं.

InvAnnForbGrassCover_AH DOUBLE

प्लॉट में, स्थानीय नहीं होने वाली, आक्रामक, एक साल में उगने वाली जड़ी-बूटियों और घासों का फैलाव. इस इंडिकेटर को लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से बनाया गया है. इसमें हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट में 150 पॉइंट शामिल होते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति के नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म के बारे में बताते हैं. वे अक्सर USDA PLANTS डेटाबेस से सलाह लेते हैं.

InvAnnGrassCover_AH DOUBLE

प्लॉट में, स्थानीय नहीं होने वाली, आक्रामक, और सालाना उगने वाली घासों का कवरेज. यह इंडिकेटर, लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से लिया गया है. इसमें हर प्लॉट पर तीन ट्रांसैक्ट पर 150 पॉइंट होते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति के नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म के बारे में बताते हैं. वे अक्सर USDA PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद ऐसा करते हैं.

InvPerenForbCover_AH DOUBLE

प्लॉट में, स्थानीय न होने वाली आक्रामक बारहमासी जड़ी-बूटियों का कवर. यह इंडिकेटर, लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से लिया गया है. इसमें हर प्लॉट पर तीन ट्रांसैक्ट पर 150 पॉइंट होते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति के नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म के बारे में बताते हैं. वे अक्सर USDA PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद ऐसा करते हैं.

InvPerenForbGrassCover_AH DOUBLE

प्लॉट में, गैर-स्थानीय, आक्रामक, बारहमासी, चौड़ी पत्ती वाली जड़ी-बूटियों और घासों का फैलाव. इस इंडिकेटर को लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से बनाया गया है. इसमें हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट में 150 पॉइंट शामिल होते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति के नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म के बारे में बताते हैं. वे अक्सर USDA PLANTS डेटाबेस से सलाह लेते हैं.

InvPerenGrassCover_AH DOUBLE

प्लॉट में, स्थानीय न होने वाली ऐसी घास का फैलाव जो कई सालों तक बनी रहती है. यह इंडिकेटर, लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से लिया गया है. इसमें हर प्लॉट पर तीन ट्रांसैक्ट पर 150 पॉइंट होते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति के नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म के बारे में बताते हैं. वे अक्सर USDA PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद ऐसा करते हैं.

InvPerenGrassHgt_Avg DOUBLE

प्लॉट में मौजूद, हमलावर बारहमासी घासों की औसत ऊंचाई. इसे वनस्पति की ऊंचाई के तरीके का इस्तेमाल करके इकट्ठा किया गया था. इसमें हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट में 30 पॉइंट लिए गए थे.

InvPlantCover_AH DOUBLE

प्लॉट में, स्थानीय न होने वाले ऐसे पौधों की संख्या जो तेज़ी से फैलते हैं. इस इंडिकेटर को लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से निकाला जाता है. इसके तहत, हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट पर 150 पॉइंट लिए जाते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति को नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म देते हैं. ऐसा अक्सर, यूएसडीए के PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद किया जाता है.

InvPlant_NumSp DOUBLE

तय समय में की गई खोज (प्रजाति की इन्वेंट्री) के दौरान, पूरे प्लॉट एरिया में मिली, स्थानीय तौर पर नहीं पाई जाने वाली आक्रामक पौधों की प्रजातियों की संख्या. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति को नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म देते हैं. ऐसा अक्सर USDA PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद किया जाता है.

InvShrubCover_AH DOUBLE

प्लॉट में, स्थानीय नहीं होने वाली झाड़ियों का फैलाव. इस इंडिकेटर को लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से निकाला जाता है. इसके तहत, हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट पर 150 पॉइंट लिए जाते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति को नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म देते हैं. ऐसा अक्सर, यूएसडीए के PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद किया जाता है.

InvSubShrubCover_AH DOUBLE

प्लॉट में, स्थानीय तौर पर नहीं पाई जाने वाली झाड़ियों का फैलाव. इस इंडिकेटर को लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से निकाला जाता है. इसके तहत, हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट पर 150 पॉइंट लिए जाते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति को नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म देते हैं. ऐसा अक्सर, यूएसडीए के PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद किया जाता है.

InvSucculentCover_AH DOUBLE

प्लॉट में, स्थानीय न होने वाले रसीले पौधों का फैलाव. इस इंडिकेटर को लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से निकाला जाता है. इसके तहत, हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट पर 150 पॉइंट लिए जाते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति को नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म देते हैं. ऐसा अक्सर, यूएसडीए के PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद किया जाता है.

InvTreeCover_AH DOUBLE

प्लॉट में, स्थानीय न होने वाले ऐसे पेड़ों का कवरेज जो तेज़ी से फैलते हैं. इस इंडिकेटर को लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से निकाला जाता है. इसके तहत, हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट पर 150 पॉइंट लिए जाते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति को नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म देते हैं. ऐसा अक्सर, यूएसडीए के PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद किया जाता है.

NonInvAnnForbCover_AH DOUBLE

प्लॉट में, बिना किसी नुकसान के उगने वाली सालाना जड़ी-बूटियों का कवर. इस इंडिकेटर को लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से निकाला जाता है. इसके तहत, हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट पर 150 पॉइंट लिए जाते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति को नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म देते हैं. ऐसा अक्सर, यूएसडीए के PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद किया जाता है.

NonInvAnnForbGrassCover_AH DOUBLE

प्लॉट में, बिना किसी नुकसान के उगने वाली वार्षिक जड़ी-बूटियों और घासों का कवरेज. यह इंडिकेटर, लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से लिया गया है. इसमें हर प्लॉट पर तीन ट्रांसैक्ट पर 150 पॉइंट होते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति को नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म देते हैं. ऐसा अक्सर USDA PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद किया जाता है.

NonInvAnnGrassCover_AH DOUBLE

प्लॉट में मौजूद, बिना किसी नुकसान के उगने वाली सालाना घास का कवरेज. इस इंडिकेटर को लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से निकाला जाता है. इसके तहत, हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट पर 150 पॉइंट लिए जाते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति को नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म देते हैं. ऐसा अक्सर, यूएसडीए के PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद किया जाता है.

NonInvPerenForbCover_AH DOUBLE

प्लॉट में मौजूद, बिना नुकसान पहुंचाए लंबे समय तक उगने वाली जड़ी-बूटियों का कवरेज. इस इंडिकेटर को लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से निकाला जाता है. इसके तहत, हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट पर 150 पॉइंट लिए जाते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति को नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म देते हैं. ऐसा अक्सर, यूएसडीए के PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद किया जाता है.

NonInvPerenForbGrassCover_AH DOUBLE

प्लॉट में, बिना किसी नुकसान के उगने वाली बारहमासी जड़ी-बूटियों और घासों का कवर. यह इंडिकेटर, लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से लिया गया है. इसमें हर प्लॉट पर तीन ट्रांसैक्ट पर 150 पॉइंट होते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति के नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म के बारे में बताते हैं. वे अक्सर USDA PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद ऐसा करते हैं.

NonInvPerenGrassCover_AH DOUBLE

प्लॉट में, बिना नुकसान पहुंचाए उगने वाली बारहमासी घासों का कवर. इस इंडिकेटर को लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से निकाला जाता है. इसके तहत, हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट पर 150 पॉइंट लिए जाते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति को नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म देते हैं. ऐसा अक्सर, यूएसडीए के PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद किया जाता है.

NonInvPerenGrassHgt_Avg DOUBLE

प्लॉट में मौजूद, बिना काटे जाने वाली बारहमासी घासों की औसत ऊंचाई. इसे वनस्पति की ऊंचाई के तरीके का इस्तेमाल करके इकट्ठा किया गया था. इसमें हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट में 30 पॉइंट लिए गए थे.

NonInvShrubCover_AH DOUBLE

प्लॉट में मौजूद झाड़ियों का घनत्व. इस इंडिकेटर को लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से बनाया गया है. इसमें हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट पर 150 पॉइंट होते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति को नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म देते हैं. ऐसा अक्सर, यूएसडीए के PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद किया जाता है.

NonInvSubShrubCover_AH DOUBLE

प्लॉट में मौजूद, बिना नुकसान पहुंचाए उगने वाली छोटी झाड़ियों का कवर. इस इंडिकेटर को लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से बनाया गया है. इसमें हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट पर 150 पॉइंट होते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति को नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म देते हैं. ऐसा अक्सर, यूएसडीए के PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद किया जाता है.

NonInvSucculentCover_AH DOUBLE

प्लॉट में, बिना नुकसान पहुंचाए उगाए जाने वाले रसीले पौधों का कवर. इस इंडिकेटर को लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से बनाया गया है. इसमें हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट पर 150 पॉइंट होते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति को नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म देते हैं. ऐसा अक्सर, यूएसडीए के PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद किया जाता है.

NonInvTreeCover_AH DOUBLE

प्लॉट में, बिना नुकसान पहुंचाए बढ़ने वाले पेड़ों का कवरेज. इस इंडिकेटर को लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से बनाया गया है. इसमें हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट पर 150 पॉइंट होते हैं. स्थानीय प्राकृतिक संसाधन विशेषज्ञ, किसी प्रजाति को नॉन-नेटिव इनवेसिव स्टेटस और ग्रोथ फ़ॉर्म देते हैं. ऐसा अक्सर, यूएसडीए के PLANTS डेटाबेस से सलाह लेने के बाद किया जाता है.

OtherShrubHgt_Avg DOUBLE

प्लॉट में मौजूद, सेजब्रश के अलावा अन्य झाड़ियों की औसत ऊंचाई. ये झाड़ियां, सेज ग्राउस के लिए पसंदीदा झाड़ियां हैं. यूएसडीए प्लांट्स डेटाबेस में, झाड़ियों की अन्य प्रजातियों के कोड शामिल हैं: AMAL2, AMUT, ATCO, CEVE, CHNA2, CHVI8, GRSP, GUSA2, JUOC, JUOS, KRLA2, PAMY, PUTR2, ROWO, SAVE4, SYAL, SYOR2, और TECA2. इसे वेजिटेशन हाइट प्रोटोकॉल का इस्तेमाल करके इकट्ठा किया गया था. हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट में 30 पॉइंट लिए गए थे.

PlotID स्ट्रिंग

हर उस जगह या प्लॉट का नाम जहां डेटा इकट्ठा किया जाता है. यह नाम, डेटा इकट्ठा करने वाला व्यक्ति असाइन करता है. फ़ॉर्मैट अलग-अलग होते हैं. अलग-अलग साइटों और प्रोजेक्ट में डुप्लीकेट प्लॉट आईडी हो सकते हैं, लेकिन एक ही साइट में नहीं. हर एआईएम प्लॉट, 55 मीटर के दायरे (110 मीटर का व्यास) वाले सर्कल का सेंटर पॉइंट होता है. इस सर्कल में मॉनिटरिंग इंडिकेटर (डेटासेट एट्रिब्यूट) इकट्ठा किए गए थे. पॉइंट को रैंडम तरीके से चुना गया था. इसके लिए, अनुमानित स्पेस में स्थानिक रूप से संतुलित सैंपलिंग डिज़ाइन का इस्तेमाल किया गया था. ज़्यादातर एट्रिब्यूट, 50 या 25 मीटर के तीन ट्रांससेक्ट के साथ इकट्ठा किए गए थे. ये ट्रांससेक्ट, सेंटर पॉइंट से 5 मीटर की दूरी पर थे. ये सेंटर पॉइंट से 0, 120, और 240 डिग्री पर बाहर की ओर जा रहे थे.

PlotKey स्ट्रिंग

हर प्लॉट की जगह से जुड़ा यूनीक न्यूमेरिक आईडी. जब पहली बार कोई प्लॉट बनाया जाता है, तो यह DIMA में अपने-आप जनरेट हो जाता है. आम तौर पर, एक ही प्लॉट पर दोबारा जाने के लिए, एक ही प्लॉट की का इस्तेमाल किया जाता है.

PrimaryKey स्ट्रिंग

हर प्लॉट के लिए यूनीक आइडेंटिफ़ायर. इसमें प्लॉट की और TerrADat में लोड किया गया डेटा शामिल होता है.

ProjectName स्ट्रिंग

इससे प्रोजेक्ट के उस बड़े क्षेत्र का पता चलता है जहां से डेटा इकट्ठा किया गया था. आम तौर पर, इसमें राज्य, बीएलएम मैनेजमेंट ऑफ़िस, और साल शामिल होता है.

SagebrushCover_AH DOUBLE

प्लॉट में सेजब्रश का कवर. यह इंडिकेटर, लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से लिया गया है. इसमें हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट पर 150 पॉइंट होते हैं. यूएसडीए के PLANTS डेटाबेस में, सेजब्रश की प्रजातियों के कोड शामिल हैं: ARAR8; ARARL3; ARARL; ARNO4; ARARN; ARBI3; ARCAB3; ARBO5; ARCAC5; ARCAV2; ARCAV; ARFR4; ARPA16; ARPE6; ARPY2; ARRI2; PIDE4; ARSP5; ARTRS2; ARTRT; ARTRV; ARTRX; ARTRV; ARTRP4; ARTRW8; ARTRW; ARTRT2; ARTRR2; ARTRR4; और SPAR2.

SagebrushHgt_Avg DOUBLE

प्लॉट में सेजब्रश की औसत ऊंचाई. इसे वेजिटेशन हाइट मेथड (हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट पर 30 पॉइंट) का इस्तेमाल करके इकट्ठा किया गया था. यूएसडीए के PLANTS डेटाबेस में, सेजब्रश की प्रजातियों के कोड शामिल हैं: ARAR8; ARARL3; ARARL; ARNO4; ARARN; ARBI3; ARCAB3; ARBO5; ARCAC5; ARCAV2; ARCAV; ARFR4; ARPA16; ARPE6; ARPY2; ARRI2; PIDE4; ARSP5; ARTRS2; ARTRT; ARTRV; ARTRX; ARTRV; ARTRP4; ARTRW8; ARTRW; ARTRT2; ARTRR2; ARTRR4; और SPAR2.

SiteID स्ट्रिंग

इसका इस्तेमाल डेटा इकट्ठा करने वाले लोग, प्लॉट को ग्रुप करने के लिए करते हैं. जैसे, टाइप या मैनेजमेंट एरिया के हिसाब से. सामान्य वैल्यू, मैनेजमेंट यूनिट (जैसे कि आवंटन) के नाम या डेटा कलेक्शन (जैसे कि सुधार) का विषय होती हैं.

SoilStability_All DOUBLE

प्लॉट में मौजूद सभी सैंपल की मिट्टी के एग्रीगेट की औसत स्थिरता. इस इंडिकेटर का आकलन, मिट्टी के कणों की स्थिरता की जांच (हर प्लॉट के लिए 18 सैंपल तक) का इस्तेमाल करके किया जाता है. इस टेस्ट में, स्थिरता को 1 से 6 के बीच में स्कोर दिया जाता है. इसमें 1 का मतलब सबसे कम स्थिर और 6 का मतलब सबसे ज़्यादा स्थिर होता है.

SoilStability_Protected DOUBLE

प्लॉट में पौधों की कैनोपी के नीचे से लिए गए सैंपल की मिट्टी के एग्रीगेट की औसत स्थिरता. इस इंडिकेटर को सॉइल एग्रीगेट स्टेबिलिटी टेस्ट का इस्तेमाल करके मेज़र किया जाता है. हर प्लॉट के लिए 18 सैंपल लिए जाते हैं. इस टेस्ट में, स्थिरता को 1 से 6 के बीच स्कोर दिया जाता है. इसमें 1 का मतलब सबसे कम स्थिर और 6 का मतलब सबसे ज़्यादा स्थिर होता है.

SoilStability_Unprotected DOUBLE

प्लॉट में, पौधों की कैनोपी (जैसे, जिनके ऊपर सीधे तौर पर कोई कवर नहीं है) के बीच से लिए गए सैंपल की मिट्टी के कणों की औसत स्थिरता. इस इंडिकेटर को, मिट्टी के कणों की स्थिरता की जांच (हर प्लॉट के लिए 18 सैंपल तक) का इस्तेमाल करके मापा जाता है. इस टेस्ट में, स्थिरता को 1 से 6 के बीच मापा जाता है. इसमें 1 का मतलब सबसे कम स्थिर और 6 का मतलब सबसे ज़्यादा स्थिर होता है.

TotalFoliarCover_FH DOUBLE

प्लॉट में मौजूद पौधों की पत्तियों का घनत्व. यह इंडिकेटर, लाइन पॉइंट इंटरसेप्ट मेथड से लिया गया है. इसमें हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट में 150 पॉइंट होते हैं.

WoodyHgt_Avg DOUBLE

प्लॉट में मौजूद वुडी पौधों की औसत ऊंचाई. इस डेटा को, वनस्पति की ऊंचाई मापने के तरीके का इस्तेमाल करके इकट्ठा किया गया था. इसके तहत, हर प्लॉट पर तीन ट्रांससेक्ट में 30 पॉइंट लिए गए थे.

इस्तेमाल की शर्तें

इस्तेमाल की शर्तें

इस डेटा को पब्लिक डोमेन माना जाता है.

यह डेटा, ब्यूरो ऑफ़ लैंड मैनेजमेंट (बीएलएम) ने "जैसा है वैसा" के आधार पर उपलब्ध कराया है. इसमें गड़बड़ियां हो सकती हैं या कुछ जानकारी छूट सकती है. इन डेटा का इस्तेमाल करने से जुड़े सभी जोखिमों की ज़िम्मेदारी उपयोगकर्ता की होती है. साथ ही, यह तय करने की पूरी ज़िम्मेदारी भी उपयोगकर्ता की होती है कि ये डेटा, उपयोगकर्ता के मकसद के लिए सही हैं या नहीं. इस डेटा में मौजूद जानकारी डाइनैमिक होती है और समय के साथ इसमें बदलाव हो सकता है. ये डेटा, उन सोर्स से बेहतर नहीं होते जिनसे इन्हें लिया गया है. साथ ही, डेटा सेट के हिसाब से इनकी संख्या और सटीकता अलग-अलग हो सकती है. ऐसा हो सकता है कि इस डेटा में सटीक जानकारी न हो, यह पूरा न हो, अप-टू-डेट न हो या इसमें अन्य ज़रूरी जानकारी न हो. साथ ही, ऐसा भी हो सकता है कि यह डेटा उन ऐप्लिकेशन के लिए सही न हो जिनका इस्तेमाल संभावित उपयोगकर्ता कर सकते हैं. उपयोगकर्ता को सलाह दी जाती है कि वह इस डेटा से जुड़ी मेटाडेटा फ़ाइल के कॉन्टेंट पर ध्यान से विचार करे. यह डेटा न तो कानूनी दस्तावेज़ है और न ही ज़मीन का सर्वे. इसलिए, इसका इस्तेमाल इस तरह नहीं किया जाना चाहिए. आधिकारिक रिकॉर्ड, ज़्यादा से ज़्यादा बीएलएम ऑफ़िस में देखे जा सकते हैं. कृपया डेटा में मौजूद किसी भी गड़बड़ी की शिकायत, BLM के उस ऑफ़िस में करें जहां से यह डेटा मिला था. इन डेटा से बनाए गए किसी भी प्रॉडक्ट में, BLM को डेटा सोर्स के तौर पर शामिल किया जाना चाहिए. डेटा में बदलाव करने वाले किसी भी उपयोगकर्ता को, यह बताना होगा कि उसने किस तरह के बदलाव किए हैं. उपयोगकर्ता को डेटा को गलत तरीके से पेश नहीं करना चाहिए. साथ ही, यह भी नहीं दिखाना चाहिए कि बदलावों को BLM ने मंज़ूरी दी है या उनका समर्थन किया है. बीएलएम इस डेटा को बिना सूचना दिए अपडेट कर सकता है.

बीएलएम, गड़बड़ियों या चूक के लिए कोई ज़िम्मेदारी नहीं लेता है. बीएलएम, इस डेटा के सही होने, भरोसेमंद होने या पूरी जानकारी देने की कोई गारंटी नहीं देता. यह डेटा, निजी इस्तेमाल के लिए या अन्य डेटा के साथ मिलाकर इस्तेमाल करने के लिए उपलब्ध कराया जाता है. इसके अलावा, ठेकेदारों, पार्टनर या अन्य लोगों को डेटा उपलब्ध कराने का मतलब यह नहीं है कि बीएलएम, निजी इस्तेमाल के लिए या अन्य डेटा के साथ मिलाकर इस्तेमाल करने के लिए उपलब्ध कराए गए डेटा के सही होने, भरोसेमंद होने या पूरी जानकारी देने की गारंटी देता है. हालांकि, बीएलएम के कंप्यूटरों पर इस डेटा को प्रोसेस कर लिया गया है, लेकिन बीएलएम इस बात की कोई गारंटी नहीं देता कि इस डेटा का इस्तेमाल किसी अन्य सिस्टम पर या सामान्य या वैज्ञानिक उद्देश्यों के लिए किया जा सकता है. साथ ही, इस डेटा को डिस्ट्रिब्यूट करने का मतलब यह नहीं है कि बीएलएम इस बात की कोई गारंटी देता है. बीएलएम, किसी भी तरह के नतीजतन, अचानक होने वाले, सीधे पता न चलने वाले, खास या टॉर्ट के नुकसान के लिए किसी भी तरह से ज़िम्मेदार नहीं होगा. इसमें, भौगोलिक डेटा के इस्तेमाल या उस पर भरोसा करने से होने वाले मुनाफ़े का नुकसान या बीएलएम की ओर से डिलीवरी, इंस्टॉलेशन, ऑपरेशन या सहायता से होने वाला नुकसान शामिल है. हालांकि, इसमें और भी नुकसान शामिल हो सकते हैं.

Earth Engine की मदद से एक्सप्लोर करें

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var greens = ee.List([
  '#00441B', '#00682A', '#37A055', '#5DB96B', '#AEDEA7', '#E7F6E2', '#F7FCF5'
]);
var reds = ee.List([
  '#67000D', '#9E0D14', '#E32F27', '#F6553D', '#FCA082', '#FEE2D5', '#FFF5F0'
]);

function normalize(value, min, max) {
  return value.subtract(min).divide(ee.Number(max).subtract(min));
}

function setColor(feature, property, min, max, palette) {
  var value = normalize(feature.getNumber(property), min, max)
                  .multiply(palette.size())
                  .min(palette.size().subtract(1))
                  .max(0);
  return feature.set({style: {color: palette.get(value.int())}});
}

var fc = ee.FeatureCollection('BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM');
var woodyHeightStyle = function(f) {
  return setColor(f, 'WoodyHgt_Avg', 0, 100, greens);
};
var bareSoilStyle = function(f) {
  return setColor(f, 'BareSoilCover_FH', 0, 100, reds);
};

var treeHeight = fc.filter('WoodyHgt_Avg > 1').map(woodyHeightStyle);
var bareSoil = fc.filter('BareSoilCover_FH > 1').map(bareSoilStyle);

Map.addLayer(bareSoil.style({styleProperty: 'style', pointSize: 3}));
Map.addLayer(treeHeight.style({styleProperty: 'style', pointSize: 1}));

Map.setCenter(-110, 40, 6);
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FeatureView के तौर पर विज़ुअलाइज़ करें

FeatureView, FeatureCollection का एक ऐसा वर्शन होता है जिसे सिर्फ़ देखा जा सकता है. इसमें वीडियो को तेज़ी से चलाया जाता है. ज़्यादा जानकारी के लिए, FeatureView दस्तावेज़ पर जाएं.

कोड एडिटर (JavaScript)

var fvLayer = ui.Map.FeatureViewLayer(
  'BLM/AIM/v1/TerrADat/TerrestrialAIM_FeatureView');

var visParams = {
  isVisible: false,
  pointSize: 7,
  rules: [
    {
      filter: ee.Filter.expression('WoodyHgt_Avg > 1'),
      isVisible: true,
      color: {
        property: 'WoodyHgt_Avg',
        mode: 'linear',
        palette: ['00441b', '00682a', '37a055', '5db96b',
                  'aedea7', 'e7f6e2', 'f7fcf5'],
        min: 0,
        max: 100
      }
    }
  ]
};

fvLayer.setVisParams(visParams);
fvLayer.setName('Average woody plant height');

Map.setCenter(-110, 40, 6);
Map.add(fvLayer);
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