Global Map of Oil Palm Plantations

BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1
Phạm vi cung cấp tập dữ liệu
2019-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
Nhà sản xuất tập dữ liệu
Đoạn mã Earth Engine
ee.ImageCollection("BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1")
Thẻ
agriculture biodiversity conservation crop global landuse palm plantation
biopama

Mô tả

Tập dữ liệu này là bản đồ toàn cầu về cây cọ dầu công nghiệp và cây cọ dầu của nông hộ ở độ phân giải 10 mét cho năm 2019. Tập dữ liệu này bao gồm các khu vực nơi phát hiện thấy các đồn điền cọ dầu. Hình ảnh được phân loại là kết quả của một mạng nơ-ron tích chập dựa trên các ảnh tổng hợp nửa năm của Sentinel-1 và Sentinel-2.

Xem bài viết để biết thêm thông tin.

Băng tần

Băng tần

Kích thước pixel: 10 mét (tất cả các băng tần)

Tên Kích thước pixel Mô tả
classification 10 mét

Mô tả lớp Cọ dầu

Bảng lớp phân loại

Giá trị Màu Mô tả
1 #ff0000

Đồn điền cọ dầu công nghiệp có tán lá khép kín
2 #ef00ff

Đồn điền cọ dầu của nông hộ có tán lá khép kín
3 #696969

Các lớp phủ mặt đất và/hoặc mục đích sử dụng khác không phải là cọ dầu có tán lá khép kín.

Điều khoản sử dụng

Điều khoản sử dụng

CC-BY-4.0

Trích dẫn

Trích dẫn:

  • Adrià, D., Serge, W., Erik, M., David, G., Stephen, P., &Zoltan, S. (2021). Bản đồ toàn cầu có độ phân giải cao về cây cọ dầu công nghiệp và cây cọ dầu của nông hộ cho năm 2019 (Phiên bản v1) [Tập dữ liệu]. Zenodo. doi:10.5281/zenodo.4473715

DOI

Khám phá bằng Earth Engine

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

// Import the dataset; a collection of composite granules from 2019.
var dataset = ee.ImageCollection('BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1');

// Select the classification band.
var opClass = dataset.select('classification');

// Mosaic all of the granules into a single image.
var mosaic = opClass.mosaic();

// Define visualization parameters.
var classificationVis = {
  min: 1,
  max: 3,
  palette: ['ff0000','ef00ff', '696969']
};

// Create a mask to add transparency to non-oil palm plantation class pixels.
var mask = mosaic.neq(3);
mask = mask.where(mask.eq(0), 0.6);

// Display the data on the map.
Map.addLayer(mosaic.updateMask(mask),
             classificationVis, 'Oil palm plantation type', true);
Map.setCenter(-3.0175, 5.2745,12);

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về Python API và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển có tính tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Import the dataset a collection of composite granules from 2019.
dataset = ee.ImageCollection('BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1')

# Select the classification band.
op_class = dataset.select('classification')

# Mosaic all of the granules into a single image.
mosaic = op_class.mosaic()

# Define visualization parameters.
classification_vis = {
    'min': 1,
    'max': 3,
    'palette': ['ff0000', 'ef00ff', '696969'],
}

# Create a mask to add transparency to non-oil palm plantation class pixels.
mask = mosaic.neq(3)
mask = mask.where(mask.eq(0), 0.6)

# Display the data on the map.
m = geemap.Map()
m.add_layer(
    mosaic.updateMask(mask),
    classification_vis,
    'Oil palm plantation type',
    True,
)
m.set_center(-3.0175, 5.2745, 12)
m
Mở trong Trình soạn thảo mã
Tập dữ liệu này là bản đồ toàn cầu về cây cọ dầu công nghiệp và cây cọ dầu của nông hộ ở độ phân giải 10 mét cho năm 2019. Tập dữ liệu này bao gồm các khu vực nơi phát hiện thấy các đồn điền cọ dầu. Hình ảnh được phân loại là kết quả của một mạng nơ-ron tích chập dựa trên các ảnh tổng hợp nửa năm của Sentinel-1 và Sentinel-2. Xem bài viết để biết thêm thông tin.
BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1, agriculture,biodiversity,conservation,crop,global,landuse,palm,plantation
2019-01-01T00:00:00Z/2019-12-31T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine