Global Map of Oil Palm Plantations

BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1
Disponibilità set di dati
2019-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
Produttore di dati del set di dati
Snippet Earth Engine
ee.ImageCollection("BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1")
Tag
agriculture biodiversity conservation crop global landuse palm plantation
biopama

Descrizione

Il set di dati è una mappa globale di piantagioni di palma da olio industriali e di piccoli proprietari con risoluzione di 10 m per il 2019. Copre le aree in cui sono state rilevate piantagioni di palma da olio. Le immagini classificate sono l'output di una rete neurale convoluzionale basata su compositi semestrali di Sentinel-1 e Sentinel-2.

Per ulteriori informazioni, consulta l'articolo.

Bande

Bande

Dimensioni pixel: 10 metri (tutte le bande)

Nome Dimensioni dei pixel Descrizione
classification 10 metri

Descrizione della classe di palma da olio

Tabella delle classi di classificazione

Valore Colore Descrizione
1 #ff0000

Piantagioni di palma da olio industriali con chioma chiusa
2 #ef00ff

Piantagioni di palma da olio di piccoli proprietari con chioma chiusa
3 #696969

Altre coperture e/o usi del suolo che non sono palme da olio con chioma chiusa.

Termini e condizioni d'uso

Termini e condizioni d'uso

CC-BY-4.0

Citazioni

Citazioni:

  • Adrià, D., Serge, W., Erik, M., David, G., Stephen, P., &Zoltan, S. (2021). High resolution global industrial and smallholder oil palm map for 2019 (Version v1) [Data set]. Zenodo. doi:10.5281/zenodo.4473715

DOI

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Editor di codice (JavaScript)

// Import the dataset; a collection of composite granules from 2019.
var dataset = ee.ImageCollection('BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1');

// Select the classification band.
var opClass = dataset.select('classification');

// Mosaic all of the granules into a single image.
var mosaic = opClass.mosaic();

// Define visualization parameters.
var classificationVis = {
  min: 1,
  max: 3,
  palette: ['ff0000','ef00ff', '696969']
};

// Create a mask to add transparency to non-oil palm plantation class pixels.
var mask = mosaic.neq(3);
mask = mask.where(mask.eq(0), 0.6);

// Display the data on the map.
Map.addLayer(mosaic.updateMask(mask),
             classificationVis, 'Oil palm plantation type', true);
Map.setCenter(-3.0175, 5.2745,12);

Configurazione di Python

Per informazioni sull'API Python e sull'utilizzo di geemap per lo sviluppo interattivo, consulta la pagina Ambiente Python.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Import the dataset a collection of composite granules from 2019.
dataset = ee.ImageCollection('BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1')

# Select the classification band.
op_class = dataset.select('classification')

# Mosaic all of the granules into a single image.
mosaic = op_class.mosaic()

# Define visualization parameters.
classification_vis = {
    'min': 1,
    'max': 3,
    'palette': ['ff0000', 'ef00ff', '696969'],
}

# Create a mask to add transparency to non-oil palm plantation class pixels.
mask = mosaic.neq(3)
mask = mask.where(mask.eq(0), 0.6)

# Display the data on the map.
m = geemap.Map()
m.add_layer(
    mosaic.updateMask(mask),
    classification_vis,
    'Oil palm plantation type',
    True,
)
m.set_center(-3.0175, 5.2745, 12)
m
Apri nell'editor di codice
Il set di dati è una mappa globale di piantagioni di palma da olio industriali e di piccoli proprietari con risoluzione di 10 m per il 2019. Copre le aree in cui sono state rilevate piantagioni di palma da olio. Le immagini classificate sono l'output di una rete neurale convoluzionale basata su compositi semestrali di Sentinel-1 e Sentinel-2. Per ulteriori informazioni, consulta l'articolo.
BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1, agriculture,biodiversity,conservation,crop,global,landuse,palm,plantation
2019-01-01T00:00:00Z/2019-12-31T00:00:00Z
-90 -180 90 180
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