
- 資料集可用性
- 2019-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
- 資料集來源
- Biopama 計畫
- 標記
說明
這項資料集是 2019 年的全球工業和小型油棕樹地圖,解析度為 10 公尺。 涵蓋偵測到油棕種植園的區域。分類後的圖片是卷積類神經網路的輸出內容,以 Sentinel-1 和 Sentinel-2 半年合成影像為基礎。
詳情請參閱這篇文章。
頻帶
頻帶
名稱 | 像素大小 | 說明 |
---|---|---|
classification |
10 公尺 | 油棕樹類別說明 |
分類類別表
值 | 顏色 | 說明 |
---|---|---|
1 | #ff0000 | 工業封閉式油棕園 |
2 | #ef00ff | 小農封閉樹冠油棕園 |
3 | #696969 | 其他非密林油棕的土地覆蓋和/或用途。 |
使用條款
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引用內容
引用內容:
Adrià, D.、Serge, W.、Erik, M.、David, G.,Stephen, P.、& Zoltan, S. (2021 年)。2019 年全球工業和小型油棕園高解析度地圖 (版本 v1) [資料集]。Zenodo。 doi:10.5281/zenodo.4473715
DOI
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// Import the dataset; a collection of composite granules from 2019. var dataset = ee.ImageCollection('BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1'); // Select the classification band. var opClass = dataset.select('classification'); // Mosaic all of the granules into a single image. var mosaic = opClass.mosaic(); // Define visualization parameters. var classificationVis = { min: 1, max: 3, palette: ['ff0000','ef00ff', '696969'] }; // Create a mask to add transparency to non-oil palm plantation class pixels. var mask = mosaic.neq(3); mask = mask.where(mask.eq(0), 0.6); // Display the data on the map. Map.addLayer(mosaic.updateMask(mask), classificationVis, 'Oil palm plantation type', true); Map.setCenter(-3.0175, 5.2745,12);