Global Map of Oil Palm Plantations

BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1
ความพร้อมใช้งานของชุดข้อมูล
2019-01-01T00:00:00Z–2019-12-31T00:00:00Z
ผู้ผลิตชุดข้อมูล
ตัวอย่างข้อมูล Earth Engine
ee.ImageCollection("BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1")
แท็ก
เกษตรกรรม ความหลากหลายทางชีวภาพ การอนุรักษ์ พืช ทั่วโลก การใช้ประโยชน์ที่ดิน ปาล์ม สวน
biopama

คำอธิบาย

ชุดข้อมูลนี้คือแผนที่ปาล์มน้ำมันทั่วโลกขนาด 10 เมตรสำหรับปี 2019 โดยครอบคลุมพื้นที่ที่ตรวจพบการปลูกปาล์มน้ำมัน รูปภาพที่จัดประเภทคือเอาต์พุต ของโครงข่ายระบบประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันซึ่งอิงตามภาพคอมโพสิตครึ่งปีของ Sentinel-1 และ Sentinel-2

ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่บทความ

ย่านความถี่

ย่านความถี่

ขนาดพิกเซล: 10 เมตร (ทุกแถบ)

ชื่อ ขนาดพิกเซล คำอธิบาย
classification 10 เมตร

คำอธิบายชั้นเรียนปาล์มน้ำมัน

ตารางคลาสการแยกประเภท

ค่า สี คำอธิบาย
1 #ff0000

สวนปาล์มน้ำมันแบบปิดในอุตสาหกรรม
2 #ef00ff

สวนปาล์มน้ำมันที่มีพุ่มใบปิดของเกษตรกรรายย่อย
3 #696969

สิ่งปกคลุมและ/หรือการใช้ที่ดินอื่นๆ ที่ไม่ใช่ปาล์มน้ำมันที่มีเรือนยอดปิด

ข้อกำหนดในการใช้งาน

ข้อกำหนดในการใช้งาน

CC-BY-4.0

การอ้างอิง

การอ้างอิง

  • Adrià, D., Serge, W., Erik, M., David, G., Stephen, P., & Zoltan, S. (2021). แผนที่ปาล์มน้ำมันอุตสาหกรรมและปาล์มน้ำมันของเกษตรกรรายย่อยทั่วโลกความละเอียดสูงปี 2019 (เวอร์ชัน v1) [ชุดข้อมูล] Zenodo. doi:10.5281/zenodo.4473715

DOI

สำรวจด้วย Earth Engine

ตัวแก้ไขโค้ด (JavaScript)

// Import the dataset; a collection of composite granules from 2019.
var dataset = ee.ImageCollection('BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1');

// Select the classification band.
var opClass = dataset.select('classification');

// Mosaic all of the granules into a single image.
var mosaic = opClass.mosaic();

// Define visualization parameters.
var classificationVis = {
  min: 1,
  max: 3,
  palette: ['ff0000','ef00ff', '696969']
};

// Create a mask to add transparency to non-oil palm plantation class pixels.
var mask = mosaic.neq(3);
mask = mask.where(mask.eq(0), 0.6);

// Display the data on the map.
Map.addLayer(mosaic.updateMask(mask),
             classificationVis, 'Oil palm plantation type', true);
Map.setCenter(-3.0175, 5.2745,12);

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้าสภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Import the dataset a collection of composite granules from 2019.
dataset = ee.ImageCollection('BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1')

# Select the classification band.
op_class = dataset.select('classification')

# Mosaic all of the granules into a single image.
mosaic = op_class.mosaic()

# Define visualization parameters.
classification_vis = {
    'min': 1,
    'max': 3,
    'palette': ['ff0000', 'ef00ff', '696969'],
}

# Create a mask to add transparency to non-oil palm plantation class pixels.
mask = mosaic.neq(3)
mask = mask.where(mask.eq(0), 0.6)

# Display the data on the map.
m = geemap.Map()
m.add_layer(
    mosaic.updateMask(mask),
    classification_vis,
    'Oil palm plantation type',
    True,
)
m.set_center(-3.0175, 5.2745, 12)
m
เปิดในตัวแก้ไขโค้ด
ชุดข้อมูลนี้คือแผนที่ปาล์มน้ำมันทั่วโลกขนาด 10 เมตรสำหรับปี 2019 โดยครอบคลุมพื้นที่ที่ตรวจพบการปลูกปาล์มน้ำมัน รูปภาพที่จัดประเภทแล้วเป็นเอาต์พุตของโครงข่ายระบบประสาทเทียมแบบคอนโวลูชันซึ่งอิงตามภาพคอมโพสิตครึ่งปีของ Sentinel-1 และ Sentinel-2 ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่บทความ
BIOPAMA/GlobalOilPalm/v1, การเกษตร,ความหลากหลายทางชีวภาพ,การอนุรักษ์,พืชผล,ทั่วโลก,การใช้ประโยชน์ที่ดิน,ปาล์ม,สวน
2019-01-01T00:00:00Z/2019-12-31T00:00:00Z
-90 -180 90 180
Google Earth Engine