- 資料集開放期間
- 2007-01-01T00:00:00Z–2009-11-26T23:59:59Z
- 資料集產生者
- Google/CNES
- 標記
說明
這個集合包含 2008 年前後巴西的 SPOT 2、4 和 5 衛星原始全色 (PAN) 波段。全色感應器可提供任務的最高原生空間解析度，並在廣泛的可見光譜中擷取光線 (SPOT 2 為 0.51 至 0.73 微米、SPOT 4 為 0.61 至 0.68 微米，SPOT 5 則為 0.48 至 0.71 微米)。這些頻帶適用於進階攝影測量分析和自訂融合工作流程。SPOT 5 的素材資源像素大小為 5 公尺，SPOT 2 和 4 的素材資源像素大小則為 10 公尺。
資料存取權
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頻帶
波段
像素大小：10 公尺 (所有頻段)
| 名稱 | 單位 | 最小值 | 最大值 | 像素大小 | 說明 |
|---|---|---|---|---|---|
P |
dn | 0* | 255* | 10 公尺 | 全光譜 |
圖片屬性
影像屬性
| 名稱 | 類型 | 說明 |
|---|---|---|
| cloud_cover | DOUBLE | 場景整體的雲量估計值 |
| grid_reference | STRING | K-J 格線參考點可識別名義場景中心，其中 K 是 SPOT 格線參考系統 (GRS) 的欄，J 則是列。 |
| high_quality | STRING | 所有圖片都設為 TRUE。 |
| incidence_angle | DOUBLE | 入射角 |
| 樂器 | STRING | 成像儀器 |
| job_id | STRING | 提供者設定的欄位，表示處理工作的專屬 ID。 |
| nadir_lat | DOUBLE | 天底緯度 |
| nadir_lon | DOUBLE | 天底經度 |
| pixel_size_meters | DOUBLE | 名義尺度 |
| processing_level | STRING | 表示套用的放射和幾何校正等級。可能的值：1A (僅限輻射度) |
| product_id | STRING | 情境 ID |
| production_date | STRING | 處理日期。 |
| 衛星 | STRING | 來源衛星：「SPOT2」、「SPOT4」或「SPOT5」 |
| satellite_altitude | DOUBLE | 衛星軌道高度 |
| sensor_gain_number | DOUBLE | 用於將感應器 DN 轉換為輻射率的校正係數 |
| sensor_gain_value | DOUBLE | 用於將感應器 DN 轉換為輻射率的校正係數 |
| 軟體 | STRING | 處理軟體 |
| source_id | STRING | Dataset_Sources/Source_Information/SOURCE_ID |
| sun_azimuth | DOUBLE | 太陽方位角 |
| sun_elevation | DOUBLE | 太陽仰角 |
| viewing_angle | DOUBLE | 視角 |
| P_bias | DOUBLE | 用於將全色波段的 DN 轉換為輻射率的校正係數 |
| P_gain | DOUBLE | 用於將全色波段的 DN 轉換為輻射率的校正係數 |
| P_irradiance | DOUBLE | 各波段的太陽輻照度，是計算全色波段 TOA 反射率的必要條件 |
使用條款
使用條款
使用這項資料集時，須遵守《巴西森林圖像資料集 2008 授權協議》，並註明出處如下：
「Google LLC, Brazil Forest Imagery Dataset 2008 created from circa 2008 SPOT images acquired by CNES's Spot World Heritage Programme.」
內含經過處理的 SPOT 衛星圖像，由 CNES SPOT World Heritage Programme (https://regards.cnes.fr/html/swh/Home-swh3.html) 提供。
使用 Earth Engine 探索
程式碼編輯器 (JavaScript)
// To access this dataset, fill out the form: https://forms.gle/jQmCbWgarjENQBYz6 var collection = ee.ImageCollection('AIRBUS/SPOT_2_4_5/BRAZIL/2007_2009/PAN/V1'); var image = collection.first(); Map.centerObject(image, 13); Map.addLayer(image, {min: 0, max: 200}, 'Panchromatic');