アルゴリズムを割り当てる

アルゴリズムの準備ができたら、リソースに割り当てます。

アルゴリズムの準備が完了しているかどうかを確認する

アルゴリズム モデルは、準備が整う前に最小限のデータ量でトレーニングする必要があります。

アルゴリズムは、使用可能な広告主ごとにモデルをトレーニングします。モデルは既存のインプレッション データでトレーニングされます。広告主様がデータ要件を満たしてからモデルのトレーニングが完了するまでには、1 ～ 3 日かかることがあります。

アルゴリズムから各モデルの準備状況を取得します。ReadinessState は、次のステップを決定します。

ReadinessState
READINESS_STATE_NO_VALID_SCRIPT 有効なスクリプトがありません。新しいスクリプトまたはルールファイルをアップロードします。
READINESS_STATE_EVALUATION_FAILURE 割り当てられた時間内に評価できるスクリプトはありません。新しいスクリプトまたはルールファイルをアップロードします。
READINESS_STATE_INSUFFICIENT_DATA 広告主様でモデルをトレーニングするための十分なデータがありません。広告主様のキャンペーンを継続して実施し、最小データ要件を満たします。
READINESS_STATE_TRAINING モデルは既存のデータでトレーニング中であり、サービングの準備ができていません。12 ～ 24 時間待ってから、モデルがサービングの準備ができているかどうかを確認します。
READINESS_STATE_ACTIVE モデルのトレーニングが完了し、広告主のキャンペーンに割り当てられる状態になりました。

アルゴリズムを広告申込情報に割り当てる

アルゴリズムを使用して、入札単価のパフォーマンスを測定し、調整します。予算を使い切ることや目標を達成することを重視して最適化する入札戦略で使用できます。この場合、戦略のパフォーマンス目標タイプは BIDDING_STRATEGY_PERFORMANCE_GOAL_TYPE_CUSTOM_ALGO になります。

予算全体を使い切るように最適化する入札戦略でアルゴリズムを使用するように広告申込情報を更新する方法は次のとおりです。

Java

// Provide the ID of the advertiser that owns the parent algorithm.
long advertiserId = advertiser-id;

// Provide the ID of the parent algorithm.
long algorithmId = algorithm-id;

// Provide the ID of the line item to assign the algorithm to.
long lineItemId = line-item-id;

// Create the line item structure.
LineItem lineItem =
    new LineItem()
        .setBidStrategy(
            new BiddingStrategy()
                .setMaximizeSpendAutoBid(
                    new MaximizeSpendBidStrategy()
                        .setPerformanceGoalType(
                            "BIDDING_STRATEGY_PERFORMANCE_GOAL_TYPE_CUSTOM_ALGO")
                        .setCustomBiddingAlgorithmId(algorithmId)));

// Configure the patch request and set update mask to only update the bid
// strategy.
LineItems.Patch request =
    service
        .advertisers()
        .lineItems()
        .patch(advertiserId, lineItemId, lineItem)
        .setUpdateMask("bidStrategy");

// Update the line item.
LineItem response = request.execute();

// Display the new algorithm ID used by the line item.
System.out.printf(
    "Line item %s now uses algorithm ID %s in its bidding strategy.",
    response.getName(),
    response.getBidStrategy().getMaximizeSpendAutoBid().getCustomBiddingAlgorithmId());

Python

# Provide the parent advertiser ID of the line item and creative.
advertiser_id = advertiser-id

# Provide the ID of the creative to assign.
algorithm_id = algorithm-id

# Provide the ID of the line item to assign the creative to.
line_item_id = line-item-id

# Build bidding strategy object.
bidding_strategy_obj = {
    "maximizeSpendAutoBid": {
        "performanceGoalType": (
            "BIDDING_STRATEGY_PERFORMANCE_GOAL_TYPE_CUSTOM_ALGO"
        ),
        "customBiddingAlgorithmId": algorithm_id,
    }
}

# Build line item object.
line_item_obj = {"bidStrategy": bidding_strategy_obj}

# Build and execute request.
line_item_resp = (
    service.advertisers()
    .lineItems()
    .patch(
        advertiserId=advertiser_id,
        lineItemId=line_item_id,
        updateMask="bidStrategy",
        body=line_item_obj,
    )
    .execute()
)

# Print the algorithm ID now assigned to the line item.
print(
    f'Line Item {line_item_resp["name"]} now uses algorithm ID'
    f' {line_item_resp["bidStrategy"]["maximizeSpendAutoBid"]["customBiddingAlgorithmId"]}'
    " in its bidding strategy."
)

PHP

// Provide the ID of the advertiser that owns the parent algorithm.
$advertiserId = advertiser-id;

// Provide the ID of the parent algorithm.
$algorithmId = algorithm-id;

// Provide the ID of the line item to assign the algorithm to.
$lineItemId = line-item-id;

// Create the bidding strategy structure.
$maxSpendBidStrategy = new Google_ServiceDisplayVideo_MaximizeSpendBidStrategy();
$maxSpendBidStrategy->setPerformanceGoalType('BIDDING_STRATEGY_PERFORMANCE_GOAL_TYPE_CUSTOM_ALGO');
$maxSpendBidStrategy->setCustomBiddingAlgorithmId($algorithmId);
$biddingStrategy = new Google_ServiceDisplayVideo_BiddingStrategy();
$biddingStrategy->setMaximizeSpendAutoBid($maxSpendBidStrategy);

// Create the line item structure.
$lineItem = new Google_Service_DisplayVideo_LineItem();
$lineItem->setBidStrategy($biddingStrategy);
$optParams = array('updateMask' => 'bidStrategy');

// Call the API, updating the bid strategy for the identified line
// item.
try {
    $result = $this->service->advertisers_lineItems->patch(
        $advertiserId,
        $lineItemId,
        $lineItem,
        $optParams
    );
} catch (\Exception $e) {
    $this->renderError($e);
    return;
}

printf(
    '<p>Line Item %s now uses algorithm ID %s in its bid strategy.</p>',
    $result['name'],
    $result['bidStrategy']['maximizeSpendAutoBid']['customBiddingAlgorithmId']
);