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비행운 예측

비행운 API는 비행운을 예측하는 데 두 가지 모델을 사용합니다. 비행운 발생 가능성이 높은 영역을 예측하는 머신러닝(ML) 기반 모델과 온난화를 예측하는 물리 기반 모델인 비행운 권운 예측 (CoCiP)입니다.

ML 기반 모델

ML 기반 비행운 발생 가능성이 높은 영역 (CLZ) 예측 모델은 비행운 형성 가능성을 예측합니다. 이 모델은 날씨 특성을 입력으로 사용하고 위성 비행운 감지를 기반으로 CLZ를 예측하는 심층 신경망입니다 (Geraedts 외 2023).

입력은 주로 HRES 날씨 특성으로 구성됩니다. 특정 습도, 온도, 바람의 u 구성요소, 바람의 v 구성요소, 수직 속도, 상대 와도, 구름 덮개 비율, 특정 구름 얼음 수분 함량, 특정 눈 수분 함량, 발산입니다. 상대 습도는 특정 습도와 온도를 사용하여 계산됩니다. 모델의 입력에는 현지 태양시, 연중 일, 위도, 비행 경로의 고도도 포함됩니다.

일부 지리적 영역 (예: 미국)의 경우 모델이 위도, 경도, 고도를 입력 특성으로 사용하도록 미세 조정되는 반면 모델의 전역 대체는 위도와 고도만 사용합니다.

이 모델은 관측 비행운 데이터를 기준으로 평가할 때 최첨단 성능을 달성합니다.

CoCiP 모델

비행운 권운 예측 모델은 비행운의 에너지 강제력을 예측합니다. 이는 비행운의 기후 영향을 측정하는 것입니다.

에너지 강제력은 다음과 같이 정의됩니다.

\[ EF [J] = \int_{0}^{t} RF'(t) \times L(t) \times W(t)dt \]

즉, 비행운의 수명 동안 통합된 비행운의 순간적인 복사 강제력 (Teoh 외 2020)입니다. 에너지 강제력은 비행 거리로 정규화되어 단위가 (J/m)가 됩니다.

CoCiP는 대기 조건, 항공기 유형, 비행 경로, 기타 특성을 사용하여 비행운 형성, 진화, 영향을 시뮬레이션하는 물리 기반 모델입니다 (Schumann 2012; Schumann 외 2012). 이 모델은 ECMWF의 고해상도 예측 앙상블 (HRES ENS)에서 10개의 앙상블 멤버를 입력으로 사용하여 비행운이 형성된 비행 경로를 시간 경과에 따라 이송합니다(Hersbach 외 2020). CoCiP 모델은 또한 구름 미세 물리학 이론을 사용하여 초기 하향 기류, 낙하, 승화를 고려하여 지속되는 비행운을 결정합니다. 비행운의 시뮬레이션된 진화를 고려할 때 CoCiP는 비행운 속성과 주변 날씨 조건을 기반으로 에너지 강제력을 계산합니다.

CoCiP의 에너지 강제력 추정치 외에도 하루 중 시간, 계절, 위도별로 분류된 1년의 CoCiP 출력을 평균하여 기후학적 에너지 강제력 추정치를 계산합니다.

최종 에너지 강제력은 0이 아닌 EF가 있는 CoCiP 앙상블 멤버의 에너지 강제력과 항상 0이 아닌 기후학적 평균의 평균입니다. 평균에 기후학을 포함하면 CoCiP가 날씨 앙상블 멤버를 사용하여 비행운 형성을 예측하지 않는 경우에도 비행운 영향 추정치를 보장합니다.

예상 유효 에너지 강제력

그런 다음 예상 유효 에너지 강제력은 ML 모델에서 계산된 비행운 형성 가능성과 CoCiP 모델에서 계산된 이러한 비행운의 유효 에너지 강제력의 곱으로 계산됩니다.

비행운 강제력 지수 값

계산된 예상 유효 에너지 강제력 값을 0~4 범위에 매핑하여 비행운 강제력 지수 값을 생성할 수 있습니다. 비행운 강제력 지수 값은 난기류 예측 값에서 영감을 받았습니다.

비행운 API는 클리핑 및 선형 스케일을 통해 expected_effective_energy_forcing을 contrails 심각도 지수로 변환합니다.

ds["contrails"] = ds["expected_effective_energy_forcing"].clip(min=2e7, max=2e8)
ds["contrails"] = ((ds["contrails"] - 2e7) / (2e8 - 2e7)) * 4

이 매핑에 관한 자세한 배경 정보는 에너지 강제력 해석을 참고하세요.

또한 비행운 API 출시 노트 를 읽고 공지를 구독하여 이 스케일의 변경사항에 관한 알림을 받을 수 있습니다.

CO2 상당량

예상 유효 에너지 강제력은 이산화탄소와 비교할 수 있는 비행운의 기후 영향, 즉 $\text{CO}_2$ 상당량으로 해석할 수도 있습니다.

예측된 비행운 온난화의 $\text{CO}_2$ 상당량을 계산하려면 다음 변환을 사용하세요.

\[ \text{CO}_2\text{eq [kg]} = EEEF \text{ [J]} \times \text{GWP Factor} \]

각 항목의 의미는 다음과 같습니다.

EEEF 는 예상 유효 에너지 강제력입니다.
GWP 계수 는 지구 온난화 지수 계수입니다. 특정 시간 범위 (H, 연도) 동안 1kg의 $\text{CO}_2$ 에서 생성되는 총 통합 에너지 강제력의 역수입니다. GWP 20, 50 또는 100일 수 있습니다.

GWP 계수 제공

20년, 50년, 100년의 시간 범위를 기준으로 제공되는 GWP 계수는 다음과 같습니다.

시간 범위	GWP 계수 (kg-$\text{CO}_2$/J)
GWP20	2.497e-9
GWP50	1.173e-9
GWP100	6.779e-10

GWP 계수 계산

이러한 GWP 계수는 IPCC AR5 계수와 다음 계산을 사용하여 $\text{CO}_2$ 의 절대 지구 온난화 지수 (AGWP) 에서 파생됩니다.

\[ \text{GWP Factor} = \frac{1}{AGWP_{\text{CO}_2, H} \times A_{\text{earth}} \times S_{\text{year}}} \]