เอกสารนี้ระบุสัญญาข้อมูล NetCDF สำหรับข้อมูลการพยากรณ์คอนเทรลตามที่เมธอด Contrail Forecast API getGrids
แสดงผล
รูปแบบข้อมูล
ตารางพยากรณ์ครอบคลุมทั่วโลกและแสดงในรูปแบบ netCDF4
ขนาด
ชื่อ | ประเภท | คำอธิบาย |
---|---|---|
longitude |
float32 |
-180 ถึง +180 (รวม) ตามที่กำหนดค่าไว้ในคำขอ ความละเอียดของตารางกริดคือ 0.25 องศา แต่อาจมีการเปลี่ยนแปลงในอนาคต |
latitude |
float32 |
-90 ถึง +90 (รวม) ตามที่กำหนดค่าไว้ในคำขอ ความละเอียดของตารางกริดคือ 0.25 องศา แต่อาจมีการเปลี่ยนแปลงในอนาคต |
flight_level |
int16 |
[270, 280, 290, 300, 310, 320, 330, 340, 350, 360, 370, 380, 390, 400, 410, 420, 430, 440] ตามที่กำหนดค่าไว้ในคำขอเป็นหน่วยเฮกโตฟุต ระดับการบินได้มาจากระดับความดัน |
time |
datetime64[ns] |
วันที่และเวลาพยากรณ์อากาศในโลกแห่งความเป็นจริงที่ขอใน UTC |
forecast_reference_time |
datetime64[ns] |
วันที่และเวลาที่คำนวณการพยากรณ์ ไม่ใช่เวลาของการพยากรณ์เอง ในเขตเวลา UTC |
ตัวแปร
contrails (float32)
: (longitude, latitude, flight_level, time) ค่าดัชนีการบังคับให้เกิดคอนเทรลแบบต่อเนื่องจาก [0 - 4]
ค่าดัชนีการบังคับของ Contrail ได้รับแรงบันดาลใจจากค่าพยากรณ์ความปั่นป่วน
ค่าความรุนแรงสามารถตีความได้ดังนี้
ค่า | การตีความ |
---|---|
0 | ไม่มี |
1 | ต่ำ (สว่าง) |
2 | ปานกลาง |
3 | สูง (รุนแรง) |
4 | สูงสุด |
applied_erf_over_rf_ratio = 0.42
แรงบังคับทางรังสีต่ออัตราส่วนแรงบังคับทางรังสีที่มีประสิทธิภาพ (Lee et al., 2021)
ตัวอย่าง
ตัวอย่างการปรับขนาดจะแปลงดัชนีef_per_m
เป็น contrails
ดังนี้
ds["contrails"] = ds["ef_per_m"].clip(min=2e7, max=2e8)
ds["contrails"] = ((ds["contrails"] - 2e7) / (2e8 - 2e7)) * 4
ef_per_m
ไปยังดัชนีคอนเทรลได้ที่การตีความการแผ่รังสี