Dados de previsão de rastros de condensação

Este documento especifica o contrato de dados NetCDF para dados de previsão de rastros de condensação retornados pelo método getGrids da API Contrail Forecast.

Formato de dados

As grades de previsão cobrem o mundo todo e são retornadas no formato netCDF4.

Dimensões

Nome Tipo Descrição
longitude float32 -180 a +180 (inclusive), conforme configurado na solicitação. A resolução da grade é de 0,25 graus, mas pode mudar no futuro.
latitude float32 De -90 a +90 (inclusive), conforme configurado na solicitação. A resolução da grade é de 0,25 graus, mas pode mudar no futuro.
flight_level int16 [270, 280, 290, 300, 310, 320, 330, 340, 350, 360, 370, 380, 390, 400, 410, 420, 430, 440], conforme configurado na solicitação, em hectofeets. Os níveis de voo são derivados dos níveis de pressão.
time datetime64[ns] A data e hora da previsão no mundo real solicitada, em UTC.
forecast_reference_time datetime64[ns] Data e hora em que a previsão foi calculada, e não o momento da previsão em si, em UTC.

Variáveis

contrails (float32): valores contínuos do índice de forçante de esteira de condensação (longitude, latitude, nível de voo, tempo) de [0 a 4].

Os valores do índice de forçante de esteira são inspirados nos valores de previsão de turbulência.
Os valores de gravidade podem ser interpretados como:
Valor Interpretação
0 Nenhum
1 Baixa (luz)
2 Moderado
3 Alta (grave)
4 Extremo

applied_erf_over_rf_ratio = 0.42 forçante radiativa em relação à razão de forçante radiativa efetiva (Lee et al., 2021)

Exemplo

O escalonamento de exemplo traduz o índice ef_per_m para contrails:
ds["contrails"] = ds["ef_per_m"].clip(min=2e7, max=2e8)
ds["contrails"] = ((ds["contrails"] - 2e7) / (2e8 - 2e7)) * 4
Para mais informações sobre o mapeamento de exemplo de informações em segundo plano de ef_per_m para o índice de rastros de condensação, consulte Interpretação de imposição de energia.

Referências