이 문서에서는 Contrail Forecast API 메서드 getGrids에서 반환되는 비행운 예측 데이터의 NetCDF 데이터 계약을 명시합니다.
데이터 형식
예측 그리드는 전 세계를 포함하며 netCDF4 형식으로 반환됩니다.
크기
| 이름 | 유형 | 설명 |
|---|---|---|
longitude |
float32 |
요청에 구성된 대로 -180~+180 (포함) 그리드 해상도는 0.25도이지만 향후 변경될 수 있습니다. |
latitude |
float32 |
요청에 구성된 대로 -90~+90 (포함) 그리드 해상도는 0.25도이지만 향후 변경될 수 있습니다. |
flight_level |
int16 |
요청에 구성된 대로 헥토피트 단위의 [270, 280, 290, 300, 310, 320, 330, 340, 350, 360, 370, 380, 390, 400, 410, 420, 430, 440] 비행 고도는 기압에서 파생됩니다. |
time |
datetime64[ns] |
요청된 실제 날씨 예보 날짜 및 시간(UTC)입니다. |
forecast_reference_time |
datetime64[ns] |
예측 시간 자체가 아닌 예측이 계산된 날짜와 시간(UTC)입니다. |
변수
contrails (float32): (경도, 위도, 비행 고도, 시간) 연속 운항로 강제 색인 값 [0~4]
비행운 강제 색인 값은 난기류 예측 값에서 영감을 받았습니다.
심각도 값은 다음과 같이 해석할 수 있습니다.
| 값 | 해석 |
|---|---|
| 0 | 없음 |
| 1 | 낮음 (밝음) |
| 2 | 보통 |
| 3 | 높음 (심각) |
| 4 | 익스트림 |
applied_erf_over_rf_ratio = 0.42 radiative forcing over effective radiative forcing ratio (Lee et al., 2021)
예
확장 예시에서는ef_per_m을 contrails 색인으로 변환합니다.
ds["contrails"] = ds["ef_per_m"].clip(min=2e7, max=2e8)
ds["contrails"] = ((ds["contrails"] - 2e7) / (2e8 - 2e7)) * 4ef_per_m에서 비행운 색인으로의 백그라운드 알림 예시 매핑에 관한 자세한 내용은 에너지 강제 해석을 참고하세요.