נתוני תחזית של פסי התעבות

במסמך הזה מפורט חוזה הנתונים NetCDF לנתוני תחזית של פסי התעבות, כפי שמוחזרים על ידי שיטת Contrail Forecast API‏ getGrids.

פורמט נתונים

רשתות התחזיות מכסות את כל העולם ומוחזרות בפורמט netCDF4.

מידות

שם סוג תיאור
longitude float32 ‫‎-180 עד ‎+180 (כולל), כפי שהוגדר בבקשה. הרזולוציה של הרשת היא 0.25 מעלות, אבל היא עשויה להשתנות בעתיד.
latitude float32 ‫‎-90 עד ‎+90 (כולל), כפי שהוגדר בבקשה. הרזולוציה של הרשת היא 0.25 מעלות, אבל היא עשויה להשתנות בעתיד.
flight_level int16 ‫[270, 280, 290, 300, 310, 320, 330, 340, 350, 360, 370, 380, 390, 400, 410, 420, 430, 440], כפי שהוגדר בבקשה, בהקטו-פיט. רמות הטיסה נגזרות מרמות הלחץ.
time datetime64[ns] התאריך והשעה של התחזית המבוקשת בעולם האמיתי, לפי זמן אוניברסלי מתואם (UTC).
forecast_reference_time datetime64[ns] התאריך והשעה שבהם חושבה התחזית, ולא השעה של התחזית עצמה, לפי שעון UTC.

משתנים

contrails (float32): (longitude, latitude, flight_level, time) continuous contrail forcing index values from [0 - 4].

ערכי אינדקס של כפיית שובל הם בהשראת ערכי תחזית של טורבולנציה.
אפשר לפרש את ערכי החומרה כך:
ערך פירוש
0 ללא
1 נמוכה (קלה)
2 בינוני
3 גבוהה (חמורה)
4 קיצונית

applied_erf_over_rf_ratio = 0.42 radiative forcing over effective radiative forcing ratio (Lee et al., ‫2021)

דוגמה

דוגמה לשינוי קנה מידה: ef_per_m הופך לאינדקס contrails:
ds["contrails"] = ds["ef_per_m"].clip(min=2e7, max=2e8)
ds["contrails"] = ((ds["contrails"] - 2e7) / (2e8 - 2e7)) * 4
למידע נוסף על מיפוי לדוגמה של מידע על רקע מ-ef_per_m לאינדקס של פסי התעבות, אפשר לעיין במאמר Energy Forcing Interpretation.

קובצי עזר