En este documento, se especifica el contrato de datos de NetCDF para los datos de previsión de estelas de condensación que devuelve el método de la API de Contrail Forecast getGrids
.
Formato de los datos
Las cuadrículas de previsión cubren todo el planeta y se muestran en formato netCDF4.
Dimensiones
Nombre | Tipo | Descripción |
---|---|---|
longitude |
float32 |
De -180 a +180 (inclusive), según se configuró en la solicitud. La resolución de la cuadrícula es de 0.25 grados, pero puede cambiar en el futuro. |
latitude |
float32 |
De -90 a +90 (inclusive), según se configuró en la solicitud. La resolución de la cuadrícula es de 0.25 grados, pero puede cambiar en el futuro. |
flight_level |
int16 |
[270, 280, 290, 300, 310, 320, 330, 340, 350, 360, 370, 380, 390, 400, 410, 420, 430, 440], como se configuró en la solicitud, en hectopulgadas. Los niveles de vuelo se derivan de los niveles de presión. |
time |
datetime64[ns] |
Fecha y hora del pronóstico solicitado del mundo real, en UTC. |
forecast_reference_time |
datetime64[ns] |
Fecha y hora en la que se calculó el pronóstico, en lugar de la hora del pronóstico en sí, en UTC. |
Variables
contrails (float32)
: (longitud, latitud, nivel de vuelo, hora) valores continuos del índice de forzamiento de estelas de condensación de [0 a 4].
Los valores del índice de forzamiento de estelas se inspiran en los valores de previsión de turbulencias.
Los valores de gravedad se pueden interpretar de la siguiente manera:
Valor | Interpretación |
---|---|
0 | Ninguno |
1 | Baja (ligera) |
2 | Moderado |
3 | Alta (grave) |
4 | Extremo |
applied_erf_over_rf_ratio = 0.42
forzamiento radiativo sobre la proporción de forzamiento radiativo efectivo (Lee et al., 2021)
Ejemplo
El ejemplo de escalamiento traduce el índiceef_per_m
al índice contrails
:
ds["contrails"] = ds["ef_per_m"].clip(min=2e7, max=2e8)
ds["contrails"] = ((ds["contrails"] - 2e7) / (2e8 - 2e7)) * 4
ef_per_m
al índice de estelas de condensación, consulta Interpretación del forzamiento energético.