يحدّد هذا المستند عقد بيانات NetCDF لبيانات توقّعات الطائرات النفاثة كما تعرضها طريقة Contrail Forecast API getGrids.
تنسيق البيانات
تغطي شبكات التوقعات الكرة الأرضية بأكملها ويتم عرضها بتنسيق netCDF4.
الأبعاد
| الاسم | النوع | الوصف |
|---|---|---|
longitude |
float32 |
من -180 إلى +180 (شاملة)، كما تم ضبطها في الطلب تبلغ دقة الشبكة 0.25 درجة، ولكن قد تتغيّر في المستقبل. |
latitude |
float32 |
من -90 إلى +90 (شاملة)، كما تم ضبطها في الطلب تبلغ دقة الشبكة 0.25 درجة، ولكن قد تتغيّر في المستقبل. |
flight_level |
int16 |
[270, 280, 290, 300, 310, 320, 330, 340, 350, 360, 370, 380, 390, 400, 410, 420, 430, 440]، كما تم ضبطها في الطلب، بوحدة الهكتوفيت يتم استخراج مستويات الطيران من مستويات الضغط. |
time |
datetime64[ns] |
تاريخ ووقت التوقّعات المطلوبة في العالم الحقيقي، بالتوقيت العالمي المتفق عليه |
forecast_reference_time |
datetime64[ns] |
تاريخ ووقت احتساب التوقّع، وليس وقت التوقّع نفسه، بالتوقيت العالمي المتفق عليه |
المتغيّرات
contrails (float32): (خط الطول، خط العرض، مستوى الطيران، الوقت) قيم مستمرة لمؤشر تأثير السحب المتكاثفة من [0 إلى 4].
تستند قيم مؤشر "تكوّن السحب النفاث" إلى قيم توقّعات الاضطرابات الجوية.
يمكن تفسير قيم الخطورة على النحو التالي:
| القيمة | التفسير |
|---|---|
| 0 | بدون |
| 1 | منخفضة (خفيفة) |
| 2 | متوسط |
| 3 | عالية (خطيرة) |
| 4 | قصوى |
applied_erf_over_rf_ratio = 0.42 القوة الإشعاعية مقسومة على نسبة القوة الإشعاعية الفعالة (Lee et al., 2021)
مثال
يؤدي تغيير الحجم في المثال إلى ترجمة الفهرس ef_per_m إلى الفهرس contrails:
ds["contrails"] = ds["ef_per_m"].clip(min=2e7, max=2e8)
ds["contrails"] = ((ds["contrails"] - 2e7) / (2e8 - 2e7)) * 4
لمزيد من المعلومات حول ربط أمثلة البيانات الواردة من ef_per_m بفهرس الطائرات النفاثة، يُرجى الاطّلاع على Energy Forcing Interpretation.