O ContrailWatch é um conjunto de atribuições de rastros de condensação no nível do voo, para voos em uma data passada, que são calculadas usando os métodos descritos em Sarna et al. 2025, com base em Geraedts et al. 2023.
Embora não sejam usados diretamente para o planejamento de voos, as atribuições de rastros de condensação são importantes para fins de treinamento, avaliação e educação. Esperamos que esses dados sejam usados para acelerar a pesquisa de rastros de condensação.
Uso
As atribuições do ContrailWatch foram usadas para treinar previsões de rastros de condensação baseadas em ML, avaliar testes de prevenção de rastros de condensação e fornecer insights sobre padrões de formação de rastros de condensação.
Exemplo
Esta imagem de exemplo é um frame da sequência de imagens de satélite GOES-16 sobre a área da Costa do Golfo. Ela foi usada para avaliar se um voo de prevenção de rastros de condensação criou um rastro detectável.
As linhas grossas mostram a trajetória de voo original e a trajetória de voo advectada pelo vento, além dos rastros de condensação detectados pelo sistema de visão computacional. Mais detalhes disponíveis no documento original.
Limitações
As atribuições do ContrailWatch têm as seguintes limitações:
Cobertura geográfica:as atribuições estão disponíveis em sub-regiões do GOES-East (especificamente nos EUA continentais) e do MTG (Europa continental).
As atribuições baseadas no GOES East têm qualidade de produção, enquanto as atribuições baseadas no MTG ainda estão na versão Beta.
Foco na formação:as atribuições são baseadas em observações da formação de rastros de condensação a partir de imagens de satélite e não na observação direta do forçamento radiativo.
Um forçamento de energia efetivo estimado é fornecido com base em médias climatológicas derivadas do CoCiP (Schumann 2012; Platt et al. 2024). A metodologia para estimar o forçamento de energia é uma área ativa de pesquisa e pode mudar em versões futuras.
Recall:as atribuições podem não representar toda a extensão da formação de rastros de condensação na região.
Entender a porcentagem de formação de rastros de condensação observável em imagens de satélite é uma questão de pesquisa em aberto. Pesquisas recentes indicam que cerca de metade de todos os rastros de condensação são detectáveis em satélites geoestacionários, com a maioria esmagadora do aquecimento vindo de rastros de condensação que são detectáveis em algum momento da vida útil (Driver et al. 2025).
Licença
Os dados expostos pela API ContrailWatch são licenciados sob a licença CC BY-NC 4.0.
Referências
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager, et al. 2023. A Scalable System to Measure Contrail Formation on a per-Flight Basis. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.
Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S., and McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. "A Contrail Cirrus Prediction Model." Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., and Gryspeerdt, E.: Factors limiting contrail detection in satellite imagery, Atmos. Meas. Tech., 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.