ContrailWatch to zestaw atrybucji smug kondensacyjnych na poziomie lotu, które są obliczane na podstawie metod opisanych w publikacji Sarna i in. 2025, a także w publikacji Geraedts i in. 2023.
Atrybucje smug kondensacyjnych nie są bezpośrednio wykorzystywane do planowania lotów, ale są ważne do celów szkoleniowych, oceny i edukacyjnych. Mamy nadzieję, że te dane zostaną wykorzystane do przyspieszenia badań nad smugami kondensacyjnymi.
Wykorzystanie
Atrybucje ContrailWatch zostały wykorzystane do trenowania prognoz smug kondensacyjnych opartych na uczeniu maszynowym, oceny prób unikania smug kondensacyjnych oraz do uzyskania informacji o wzorcach powstawania smug kondensacyjnych.
Przykład
Ten przykładowy obraz to klatka z sekwencji zdjęć satelitarnych GOES-16 nad obszarem Zatoki Meksykańskiej. Został on użyty do oceny, czy lot mający na celu uniknięcie smug kondensacyjnych spowodował powstanie wykrywalnej smugi kondensacyjnej.
Grube linie pokazują pierwotną trasę lotu i trajektorię lotu przenoszoną przez wiatr, a także smugi kondensacyjne wykryte przez system widzenia komputerowego. Więcej informacji znajdziesz w oryginalnej publikacji.
Ograniczenia
Atrybucje ContrailWatch mają następujące ograniczenia:
Zasięg geograficzny: atrybucje są dostępne w podregionach GOES-East (w szczególności w kontynentalnej części Stanów Zjednoczonych) i MTG (Europa kontynentalna).
Atrybucje oparte na GOES East mają jakość na poziomie produkcyjnym, a atrybucje oparte na MTG są nadal w wersji beta.
Skupienie na powstawaniu: atrybucje są oparte na obserwacjach powstawania smug kondensacyjnych na podstawie zdjęć satelitarnych, a nie na bezpośredniej obserwacji wymuszania radiacyjnego.
Szacunkowe efektywne wymuszanie energii jest podawane na podstawie średnich klimatologicznych uzyskanych z CoCiP (Schumann 2012; Platt i in. 2024). Metodologia szacowania wymuszania energii jest aktywnym obszarem badań i może się zmienić w przyszłych wersjach.
Wycofywanie: atrybucje mogą nie odzwierciedlać pełnego zakresu powstawania smug kondensacyjnych w regionie.
Odsetek powstawania smug kondensacyjnych, który jest widoczny na zdjęciach satelitarnych, jest otwartym pytaniem badawczym. Najnowsze badania wskazują, że około połowy wszystkich smug kondensacyjnych jest wykrywalnych przez satelity geostacjonarne, a zdecydowana większość ocieplenia pochodzi ze smug kondensacyjnych, które są wykrywalne w pewnym momencie ich istnienia (Driver i in. 2025).
Licencja
Dane udostępniane przez interfejs API ContrailWatch są objęte licencją CC BY-NC 4.0.
Odniesienia
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager i in. 2023. A Scalable System to Measure Contrail Formation on a per-Flight Basis. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.
Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S., and McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. "A Contrail Cirrus Prediction Model." Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., and Gryspeerdt, E.: Factors limiting contrail detection in satellite imagery, Atmos. Meas. Tech., 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.