개요
ContrailWatch는 Geraedts et al. 2023을 기반으로 Sarna et al. 2025에 설명된 방법을 사용하여 계산된 비행 수준의 비행운 기여도입니다.
이러한 기여는 ML 기반 비행운 예측을 학습시키고, 비행운 회피 시험을 평가하고, 비행운 형성 패턴에 관한 통계를 제공하는 데 사용되었습니다. 이 데이터가 비행운 연구를 가속화하는 데 사용되기를 바랍니다.
걸프 연안 지역의 GOES-16 위성 이미지 시퀀스의 한 프레임 예 이 값은 비행기가 탐지 가능한 비행운을 생성했는지 평가하는 데 사용되었습니다. 굵은 선은 컴퓨터 비전 시스템에서 감지한 비행운과 함께 원래 비행 경로와 바람에 의해 이동된 비행 궤적을 보여줍니다. 자세한 내용은 원본 논문을 참고하세요.
제한사항
지리적 범위: 속성은 GOES-East 가시 지역의 일부에서만 사용할 수 있습니다. 향후 지원 범위가 확대될 수 있습니다.
형성 중심: 기여도는 위성 이미지에서 관측된 비행운 형성을 기반으로 하며 복사 강제력의 직접 관측을 기반으로 하지 않습니다. CoCiP에서 파생된 기후학적 평균 (Schumann 2012; Platt et al. 2024)을 기반으로 추정된 유효 에너지 강제력이 제공됩니다. 에너지 강제력을 추정하는 방법론은 활발히 연구되고 있으며 향후 버전에서 변경될 수 있습니다.
고정밀도: 기여도가 해당 지역의 비행운 형성을 완전히 나타내지 않을 수 있습니다. 위성 이미지에서 관찰할 수 있는 비행운 형성 비율을 이해하는 것은 아직 연구가 진행 중인 문제입니다. 최근 연구에 따르면 모든 비행운의 약 절반이 정지궤도 위성에서 감지되며, 온난화의 대부분은 수명 중 어느 시점에서 감지되는 비행운에서 발생하는 것으로 나타났습니다 (Driver et al. 2025).
참조
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager 외. 2023. 비행별로 비행운 형성을 측정하는 확장 가능한 시스템 Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S., and McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. 'A Contrail Cirrus Prediction Model' Geoscientific Model Development 5 (3): 543~80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., Gryspeerdt, E.: 위성 이미지에서 비행운 감지를 제한하는 요인, Atmos. 측정 기술, 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.