ContrailWatch の帰属表示

ContrailWatch は、過去の日付のフライトについて、Geraedts 他 2023 をベースに Sarna 他 2025 で説明されている方法を使用して計算された、フライト レベルの飛行機雲の帰属のセットです。

飛行計画に直接使用されるわけではありませんが、飛行機雲の属性はトレーニング、評価、教育目的で重要です。このデータが飛行機雲の研究の加速に役立つことを願っています。

用途

ContrailWatch の属性は、ML ベースの飛行機雲予測のトレーニング、飛行機雲回避試験の評価、飛行機雲形成パターンの分析情報の提供に使用されています。

例

この画像は、メキシコ湾岸地域上空の GOES-16 衛星画像シーケンスのフレームの例です。これは、飛行機雲回避飛行で検出可能な飛行機雲が生成されたかどうかを評価するために使用されました。

衛星画像を使用した GOES-16 の帰属

太い線は、元の飛行経路と風で移流した飛行軌跡、コンピュータ ビジョン システムで検出された飛行機雲を示しています。詳細については、元の論文をご覧ください。

制限事項

ContrailWatch アトリビューションには次の制限があります。

  • 地理的範囲: 帰属は、GOES-East（特に米国本土）と MTG（ヨーロッパ大陸）のサブリージョンで利用できます。

    GOES East に基づく帰属は本番環境レベルの品質ですが、MTG に基づく帰属はまだベータ版です。

  • 形成に焦点を当てたもの: 放射強制力の直接観測ではなく、衛星画像からの飛行機雲の形成の観測に基づいてアトリビューションが行われます。

    推定された有効エネルギー強制力は、CoCiP 由来の気候学的平均値（Schumann 2012、Platt et al. 2024）に基づいて提供されます。エネルギー強制力の推定方法は研究が活発な分野であり、今後のバージョンで変更される可能性があります。

  • 注意: 帰属は、地域における飛行機雲の形成の全範囲を表していない可能性があります。

    衛星画像で観測可能な飛行機雲の形成の割合を理解することは、未解決の研究課題です。最近の研究によると、飛行機雲の約半分は静止衛星で検出可能であり、温暖化の大部分は、ライフサイクルのどこかの時点で検出可能な飛行機雲によるものです（Driver et al. 2025）。

ライセンス

ContrailWatch API によって公開されるデータは、CC BY-NC 4.0 のライセンスに基づいて使用が許諾されています。

参照

  • Geraedts、Scott、Erica Brand、Thomas R. Dean、Sebastian Eastham、Carl Elkin、Zebediah Engberg、Ulrike Hager 他。2023 年。飛行機雲の形成をフライト単位で測定するスケーラブルなシステム。Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.

  • Sarna, A.、Meijer, V.、Chevallier, R.、Duncan, A.、McConnaughay, K.、Geraedts, S.、McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.

  • Schumann, U. 2012. 「飛行機雲の予測モデル。」Geoscientific Model Development 5（3）: 543-80。

  • John C Platt、Marc L Shapiro、Zebediah Engberg、Kevin McCloskey、Scott Geraedts、Tharun Sankar、Marc E J Stettler、Roger Teoh、Ulrich Schumann、Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015

  • Driver, O. G. A.、Stettler, M. E. J.、Gryspeerdt、E.: 衛星画像での飛行機雲の検出を制限する要因、Atmos. 測定工学技術学士、18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.