ContrailWatch è un insieme di attribuzioni di scie di condensazione a livello di volo, per voli in una data passata, calcolate utilizzando i metodi descritti in Sarna et al. 2025, basandosi su Geraedts et al. 2023.
Sebbene non vengano utilizzate direttamente per la pianificazione dei voli, le attribuzioni delle scie di condensazione sono importanti per la formazione, la valutazione e scopi didattici. Ci auguriamo che questi dati vengano utilizzati per accelerare la ricerca sulle scie di condensazione.
Utilizzo
Le attribuzioni di ContrailWatch sono state utilizzate per addestrare le previsioni delle scie di condensazione basate sul machine learning, valutare le prove di evitamento delle scie di condensazione e fornire informazioni sui pattern di formazione delle scie di condensazione.
Esempio
Questa immagine di esempio è un frame della sequenza di immagini satellitari GOES-16 sulla zona della costa del Golfo. È stata utilizzata per valutare se un volo di evitamento delle scie di condensazione ha creato una scia di condensazione rilevabile.
Le linee spesse mostrano la rotta di volo originale e la traiettoria di volo avvezionata dal vento, insieme alle scie di condensazione rilevate dal sistema di visione artificiale. Ulteriori dettagli sono disponibili nel documento originale.
Limitazioni
Le attribuzioni di ContrailWatch presentano le seguenti limitazioni:
Copertura geografica: le attribuzioni sono disponibili nelle sottoregioni di GOES-East (in particolare gli Stati Uniti continentali) e MTG (Europa continentale).
Le attribuzioni basate su GOES East hanno una qualità a livello di produzione, mentre le attribuzioni basate su MTG sono ancora in versione beta.
Concentrazione sulla formazione: le attribuzioni si basano sulle osservazioni della formazione delle scie di condensazione dalle immagini satellitari e non sull'osservazione diretta del forzante radiativo.
Viene fornito un forzante energetico effettivo stimato in base alle medie climatologiche derivate da CoCiP (Schumann 2012; Platt et al. 2024). La metodologia per la stima del forzante energetico è un'area di ricerca attiva e potrebbe cambiare nelle versioni future.
Richiamo: le attribuzioni potrebbero non rappresentare l'intera estensione della formazione delle scie di condensazione nella regione.
Comprendere la percentuale di formazione delle scie di condensazione osservabile nelle immagini satellitari è una domanda di ricerca aperta. Ricerche recenti indicano che circa la metà di tutte le scie di condensazione sono rilevabili nei satelliti geostazionari, con la stragrande maggioranza del riscaldamento proveniente da scie di condensazione rilevabili a un certo punto della loro vita (Driver et al. 2025).
Licenza
I dati esposti dall'API ContrailWatch sono concessi in licenza ai sensi della licenza CC BY-NC 4.0.
Riferimenti
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager, et al. 2023. A Scalable System to Measure Contrail Formation on a per-Flight Basis. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.
Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S., and McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. "A Contrail Cirrus Prediction Model." Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., and Gryspeerdt, E.: Factors limiting contrail detection in satellite imagery, Atmos. Meas. Tech., 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.