Panoramica
ContrailWatch è un insieme di attribuzioni di scie di condensazione a livello di volo che vengono calcolate utilizzando i metodi descritti in Sarna et al. 2025, basandosi su Geraedts et al. 2023.
Queste attribuzioni sono state utilizzate per addestrare le previsioni delle scie di condensazione basate sul machine learning, valutare le prove di evitamento delle scie di condensazione e fornire approfondimenti sui modelli di formazione delle scie di condensazione. Ci auguriamo che i dati vengano utilizzati per accelerare la ricerca sulle scie di condensazione.
Esempio di un fotogramma della sequenza di immagini satellitari GOES-16 sull'area della costa del Golfo. Queste informazioni sono state utilizzate per valutare se un volo di evitamento delle scie di condensazione ha creato una scia di condensazione rilevabile. Le linee spesse mostrano la traiettoria di volo originale e la traiettoria di volo trascinata dal vento, insieme alle scie di condensazione rilevate dal sistema di computer vision. Per ulteriori dettagli, consulta l'articolo originale.
Limitazioni
Copertura geografica: le attribuzioni sono disponibili solo in un sottoinsieme della regione visibile di GOES-East. La copertura potrebbe essere estesa in futuro.
Concentrazione sulla formazione: le attribuzioni si basano su osservazioni della formazione di scie di condensazione da immagini satellitari e non sull'osservazione diretta del forzante radiativo. Viene fornita una forzatura energetica effettiva stimata in base alle medie climatologiche derivate da CoCiP (Schumann 2012; Platt et al. 2024). La metodologia per la stima del forzante energetico è un'area di ricerca attiva e potrebbe cambiare nelle versioni future.
Alta precisione: le attribuzioni potrebbero non rappresentare l'intera estensione della formazione di scie di condensazione nella regione. Comprendere la percentuale di formazione di scie di condensazione osservabile nelle immagini satellitari è una domanda di ricerca aperta. Ricerche recenti indicano che circa la metà di tutte le scie di condensazione sono rilevabili nei satelliti geostazionari e che la stragrande maggioranza del riscaldamento proviene da scie di condensazione rilevabili a un certo punto della loro vita (Driver et al. 2025).
Riferimenti
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager, et al. 2023. Un sistema scalabile per misurare la formazione di scie di condensazione in base al volo. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S. e McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. "A Contrail Cirrus Prediction Model." Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J. e Gryspeerdt, E.: Fattori che limitano il rilevamento delle scie di condensazione nelle immagini satellitari, Atmos. Meas. Tech., 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.