खास जानकारी
ContrailWatch, फ़्लाइट-लेवल पर कॉन्ट्रेल एट्रिब्यूशन का एक सेट है. इसे Sarna et al. 2025 में बताए गए तरीकों का इस्तेमाल करके कैलकुलेट किया जाता है. यह Geraedts et al. 2023 पर आधारित है.
इन एट्रिब्यूशन का इस्तेमाल, एमएल पर आधारित कॉन्ट्रेल के पूर्वानुमानों को ट्रेन करने, कॉन्ट्रेल से बचने के लिए किए गए परीक्षणों का आकलन करने, और कॉन्ट्रेल बनने के पैटर्न के बारे में अहम जानकारी देने के लिए किया गया है. हमें उम्मीद है कि इस डेटा का इस्तेमाल, कॉन्ट्रेल पर रिसर्च को बढ़ावा देने के लिए किया जाएगा.
यह इमेज, GOES-16 सैटलाइट से ली गई है. इसमें गल्फ़ कोस्ट इलाके के एक फ़्रेम को दिखाया गया है. इसका इस्तेमाल यह आकलन करने के लिए किया गया था कि कॉन्ट्रेल से बचने के लिए की गई फ़्लाइट से, कॉन्ट्रेल का पता लगाया जा सकता है या नहीं. मोटी लाइनों से, फ़्लाइट का ओरिजनल पाथ और हवा के साथ फ़्लाइट की दिशा में बदलाव दिखाया गया है. साथ ही, कंप्यूटर विज़न सिस्टम से पता लगाए गए कॉन्ट्रेल भी दिखाए गए हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, मूल पेपर पढ़ें.
सीमाएं
भौगोलिक कवरेज: एट्रिब्यूशन की सुविधा, GOES-East-visible region के सिर्फ़ एक सबसेट पर उपलब्ध है. आने वाले समय में, यह सुविधा अन्य देशों/इलाकों में भी उपलब्ध हो सकती है.
बादल बनने पर फ़ोकस किया गया है: एट्रिब्यूशन, सैटलाइट से ली गई तस्वीरों में कॉन्ट्रेल बनने की निगरानी के आधार पर तय किए जाते हैं. ये सीधे तौर पर रेडिएटिव फ़ोर्सिंग की निगरानी पर आधारित नहीं होते. CoCiP से मिले जलवायु विज्ञान के औसत के आधार पर, अनुमानित प्रभावी ऊर्जा फ़ोर्सिंग दी गई है (Schumann 2012; Platt et al. 2024). ऊर्जा के उत्सर्जन का अनुमान लगाने के तरीके पर लगातार रिसर्च चल रही है. इसलिए, आने वाले समय में इसके वर्शन में बदलाव हो सकता है.
ज़्यादा सटीक नहीं है: ऐसा हो सकता है कि एट्रिब्यूशन से, किसी इलाके में कॉन्ट्रेल बनने की पूरी जानकारी न मिले. सैटलाइट से ली गई तस्वीरों में, कॉन्ट्रेल बनने का कितना प्रतिशत हिस्सा दिखता है, यह रिसर्च का एक खुला सवाल है. हाल ही में हुई रिसर्च से पता चला है कि करीब आधे कॉन्ट्रेल, जियोस्टेशनरी सैटलाइट में दिखते हैं. साथ ही, ज़्यादातर कॉन्ट्रेल से गर्मी निकलती है. ये कॉन्ट्रेल, अपनी लाइफ़टाइम में किसी न किसी समय दिखते हैं (ड्राइवर वगैरह, 2025).
रेफ़रंस
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. डीन, सेबेस्टियन ईस्टहम, कार्ल एल्किन, ज़ेबेडिया एंगबर्ग, उलरीके हैगर वगैरह. 2023. हर फ़्लाइट के हिसाब से कॉन्ट्रेल बनने की प्रोसेस को मेज़र करने के लिए, एक स्केलेबल सिस्टम. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.सरना, ए॰, मीजर, वी., शेवेलियर, आर॰, डंकन, ए., के॰ मैकॉनहे, गेराएट्स, एस॰, और मैक्लॉस्की, के॰: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. "A Contrail Cirrus Prediction Model." Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
जॉन सी प्लैट, मार्क एल शापिरो, ज़ेबेडियाह एंगबर्ग, केविन मैक्लॉस्की, स्कॉट गेराड्ट्स, थारुन शंकर, मार्क ई जे स्टेटलर, रॉजर टेओह, उलरिच शुमान, सुज़ैन रोह्स: साल 2024 में, कॉन्ट्रेल एनर्जी फ़ोर्सिंग के अनुमान पर नमी और मॉडल पैरामीटर में अनिश्चितता का असर. Environ. Res. Commun. 6 095015
ड्राइवर, ओ. जी॰ A., Stettler, M. ई॰ जे., और ग्रिस्पर्ड्ट, ई.: सैटलाइट इमेज में कॉन्ट्रेल का पता लगाने में आने वाली समस्याएं, Atmos. Meas. Tech., 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.