ContrailWatch, फ़्लाइट-लेवल पर कॉन्ट्रेल एट्रिब्यूशन का एक सेट है. यह पिछली तारीख की फ़्लाइट के लिए होता है. इसे Geraedts et al. 2023 के आधार पर, Sarna et al. 2025 में बताए गए तरीकों का इस्तेमाल करके कैलकुलेट किया जाता है.
फ़्लाइट की योजना बनाने के लिए सीधे तौर पर इसका इस्तेमाल नहीं किया जाता. हालांकि, कॉन्ट्रेल एट्रिब्यूशन, ट्रेनिंग, आकलन, और शिक्षा के मकसद से ज़रूरी होते हैं. हमें उम्मीद है कि इस डेटा का इस्तेमाल, कॉन्ट्रेल से जुड़ी रिसर्च को आगे बढ़ाने के लिए किया जाएगा.
इस्तेमाल
ContrailWatch के एट्रिब्यूशन का इस्तेमाल, एमएल पर आधारित कॉन्ट्रेल के पूर्वानुमानों को ट्रेन करने, कॉन्ट्रेल से बचने के लिए किए गए परीक्षणों का आकलन करने, और कॉन्ट्रेल बनने के पैटर्न के बारे में अहम जानकारी देने के लिए किया गया है.
उदाहरण
उदाहरण के तौर पर दी गई यह इमेज, मेक्सिको की खाड़ी के ऊपर GOES-16 सैटलाइट से ली गई तस्वीरों के क्रम का एक फ़्रेम है. इसका इस्तेमाल यह आकलन करने के लिए किया गया था कि क्या कॉन्ट्रेल से बचने के लिए की गई उड़ान से, पता लगाने योग्य कॉन्ट्रेल बना है.
मोटी लाइनें, फ़्लाइट के ओरिजनल पाथ और हवा के साथ फ़्लाइट के पाथ को दिखाती हैं. साथ ही, कंप्यूटर विज़न सिस्टम से पता चले कॉन्ट्रेल भी दिखाती हैं. ज़्यादा जानकारी के लिए, ओरिजनल पेपर पढ़ें.
सीमाएं
ContrailWatch एट्रिब्यूशन पर ये सीमाएं लागू होती हैं:
भौगोलिक कवरेज: एट्रिब्यूशन, GOES-East (खास तौर पर अमेरिका) और MTG (यूरोप) के उपक्षेत्रों में उपलब्ध हैं.
GOES East पर आधारित एट्रिब्यूशन, प्रोडक्शन-लेवल की क्वालिटी वाले होते हैं. वहीं, MTG पर आधारित एट्रिब्यूशन अब भी बीटा वर्शन में हैं.
बादल बनने पर फ़ोकस करना: एट्रिब्यूशन, सैटलाइट से ली गई तस्वीरों से कॉन्ट्रेल बनने की जानकारी पर आधारित होते हैं. ये रेडिएटिव फ़ोर्सिंग की सीधी जानकारी पर आधारित नहीं होते.
अनुमानित प्रभावी ऊर्जा फ़ोर्सिंग, CoCiP से मिले जलवायु विज्ञान के औसत के आधार पर दी जाती है (Schumann 2012; Platt et al. 2024). ऊर्जा के असर का अनुमान लगाने के तरीके पर अभी रिसर्च चल रही है. इसलिए, हो सकता है कि आने वाले समय में इसके वर्शन में बदलाव हो.
ध्यान दें: ऐसा हो सकता है कि एट्रिब्यूशन से, किसी इलाके में कॉन्ट्रेल बनने की पूरी जानकारी न मिले.
सैटलाइट इमेज में, कॉन्ट्रेल बनने की कितनी संभावना है, यह एक रिसर्च का विषय है. हाल ही के शोध से पता चला है कि करीब आधे कॉन्ट्रेल, जियोस्टेशनरी सैटलाइट में दिखते हैं. साथ ही, ज़्यादातर कॉन्ट्रेल से गर्मी निकलती है. ये कॉन्ट्रेल, अपनी लाइफ़टाइम में किसी न किसी समय दिखते हैं (ड्राइवर और अन्य लोग, 2025).
लाइसेंस
ContrailWatch API से मिले डेटा का लाइसेंस, CC BY-NC 4.0 के तहत मिलता है.
रेफ़रंस
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. डीन, सेबेस्टियन ईस्टहैम, कार्ल एल्किन, ज़ेबेडियाह एंगबर्ग, उलरीके हैगर वगैरह. 2023. हर फ़्लाइट के हिसाब से, कॉन्ट्रेल बनने की प्रोसेस को मेज़र करने के लिए, बढ़ाने लायक सिस्टम. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.
अभिषेक सरना, मेयर, वी., शेवेलियर, आर॰, डंकन, ए॰, मैककॉनॉहे, के., Geraedts, S., and McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. "A Contrail Cirrus Prediction Model." Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
जॉन सी प्लैट, मार्क एल शापिरो, ज़ेबेडियाह एंगबर्ग, केविन मैक्लॉस्की, स्कॉट गेराड्ट्स, थारुन शंकर, मार्क ई जे स्टेटलर, रॉजर टीओह, उलरिच शुमान, सुज़ैन रोह्स: नमी और मॉडल पैरामीटर में अनिश्चितता का असर, कॉन्ट्रेल एनर्जी फ़ोर्सिंग 2024 Environ के अनुमान पर पड़ता है. Res. Commun. 6 095015
ड्राइवर, ओ. जी॰ A., Stettler, M. ई॰ जे., और ग्रिस्पर्ड्ट, ई.: सैटलाइट इमेज में कॉन्ट्रेल का पता लगाने में आने वाली समस्याएं, Atmos. Meas. टेक., 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.