Présentation
ContrailWatch est un ensemble d'attributions de traînées de condensation au niveau du vol, calculées à l'aide des méthodes décrites dans Sarna et al. 2025, en s'appuyant sur Geraedts et al. 2023.
Ces attributions ont été utilisées pour entraîner les prévisions de traînées de condensation basées sur le ML, évaluer les essais d'évitement des traînées de condensation et fournir des informations sur les modèles de formation des traînées de condensation. Nous espérons que les données seront utilisées pour accélérer la recherche sur les traînées de condensation.
Exemple d'une image de la séquence d'imagerie satellite GOES-16 au-dessus de la région de la Côte du Golfe. Cette valeur a été utilisée pour évaluer si un vol d'évitement des traînées de condensation avait créé une traînée détectable. Les lignes épaisses indiquent la trajectoire de vol d'origine et la trajectoire de vol advectée par le vent, ainsi que les traînées de condensation détectées par le système de vision par ordinateur. Pour en savoir plus, consultez l'article d'origine.
Limites
Couverture géographique : les attributions ne sont disponibles que pour une partie de la région visible par GOES-East. La couverture pourra être étendue à l'avenir.
Axée sur la formation : les attributions sont basées sur des observations de la formation de traînées de condensation à partir d'images satellite et non sur l'observation directe du forçage radiatif. Une forçage énergétique effectif estimé est fourni sur la base des moyennes climatologiques dérivées de CoCiP (Schumann 2012 ; Platt et al. 2024). La méthodologie d'estimation du forçage énergétique est un domaine de recherche actif et peut changer dans les versions futures.
Haute précision : il est possible que les attributions ne représentent pas toute l'étendue de la formation de traînées de condensation dans la région. La compréhension du pourcentage de formation de traînées de condensation observables sur les images satellite est une question de recherche ouverte. Des recherches récentes indiquent qu'environ la moitié des traînées de condensation sont détectables par les satellites géostationnaires, et que la grande majorité du réchauffement provient des traînées de condensation détectables à un moment donné de leur durée de vie (Driver et al. 2025).
Références
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager, et al. 2023. Un système évolutif pour mesurer la formation de traînées de condensation par vol. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S., et McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. vers 2012. "A Contrail Cirrus Prediction Model." Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., et Gryspeerdt, E.: Facteurs limitant la détection des traînées de condensation dans les images satellite, Atmos. Mes. Tech., 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.