ContrailWatch est un ensemble d'attributions de traînées de condensation au niveau des vols, pour des vols effectués à une date antérieure, calculées à l'aide des méthodes décrites dans Sarna et al. 2025, en s'appuyant sur Geraedts et al. 2023.
Bien qu'elles ne soient pas directement utilisées pour la planification des vols, les attributions de traînées de condensation sont importantes à des fins de formation, d'évaluation et d'éducation. Nous espérons que ces données seront utilisées pour accélérer la recherche sur les traînées de condensation.
Utilisation
Les attributions de ContrailWatch ont été utilisées pour entraîner des prévisions de traînées de condensation basées sur le ML, évaluer les essais d'évitement des traînées de condensation et fournir des informations sur les schémas de formation des traînées de condensation.
Exemple
Cette image est une image satellite GOES-16 de la région de la côte du Golfe. Elle a été utilisée pour déterminer si un vol d'évitement de traînées de condensation avait créé une traînée de condensation détectable.
Les lignes épaisses indiquent la trajectoire de vol d'origine et la trajectoire de vol advectée par le vent, ainsi que les traînées de condensation détectées par le système de vision par ordinateur. Pour en savoir plus, consultez l' article d'origine.
Limites
Les attributions de ContrailWatch présentent les limites suivantes :
Couverture géographique : les attributions sont disponibles dans les sous-régions de GOES-East (en particulier les États-Unis continentaux) et de MTG (Europe continentale).
Les attributions basées sur GOES-East sont de qualité de production, tandis que celles basées sur MTG sont encore en version bêta.
Axé sur la formation : les attributions sont basées sur des observations de la formation de traînées de condensation à partir d'images satellite et non sur une observation directe du forçage radiatif.
Un forçage énergétique effectif estimé est fourni sur la base de moyennes climatologiques dérivées de CoCiP (Schumann 2012 ; Platt et al. 2024). La méthodologie d'estimation du forçage énergétique est un domaine de recherche actif et peut changer dans les versions futures.
Rappel : les attributions peuvent ne pas représenter l'étendue complète de la formation de traînées de condensation dans la région.
Comprendre le pourcentage de formation de traînées de condensation observable sur les images satellite est une question de recherche ouverte. Des recherches récentes indiquent qu'environ la moitié de toutes les traînées de condensation sont détectables dans les satellites géostationnaires, la grande majorité du réchauffement provenant de traînées de condensation détectables à un moment donné de leur durée de vie (Driver et al. 2025).
Références
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager, et al. 2023. A Scalable System to Measure Contrail Formation on a per-Flight Basis. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.
Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S., and McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. "A Contrail Cirrus Prediction Model." Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., and Gryspeerdt, E.: Factors limiting contrail detection in satellite imagery, Atmos. Meas. Tech., 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.