ContrailWatch est un ensemble d'attributions de traînées de condensation au niveau des vols, pour les vols à une date passée, qui sont calculées à l'aide des méthodes décrites dans Sarna et al. 2025, en s'appuyant sur Geraedts et al. 2023.
Bien qu'elles ne soient pas directement utilisées pour la planification des vols, les attributions de traînées de condensation sont importantes à des fins d'entraînement, d'évaluation et pédagogiques. Nous espérons que ces données seront utilisées pour accélérer la recherche sur les traînées de condensation.
Utilisation
Les attributions ContrailWatch ont été utilisées pour entraîner des prévisions de traînées de condensation basées sur le ML, évaluer des essais d'évitement des traînées de condensation et fournir des informations sur les modèles de formation des traînées de condensation.
Exemple
Cette image est une frame de la séquence d'imagerie satellite GOES-16 au-dessus de la région de la côte du Golfe. Il a été utilisé pour évaluer si un vol d'évitement des traînées de condensation avait créé une traînée de condensation détectable.
Les lignes épaisses indiquent la trajectoire de vol d'origine et la trajectoire de vol advectée par le vent, ainsi que les traînées de condensation détectées par le système de vision par ordinateur. Pour en savoir plus, consultez l'article d'origine.
Limites
Les attributions ContrailWatch sont soumises aux limites suivantes :
Couverture géographique : les attributions sont disponibles pour les sous-régions de GOES-East (plus précisément les États-Unis continentaux) et de MTG (Europe continentale).
Les attributions basées sur GOES-East sont de qualité professionnelle, tandis que celles basées sur MTG sont encore en version bêta.
Axée sur la formation : les attributions sont basées sur les observations de la formation de traînées de condensation à partir d'images satellite et non sur l'observation directe du forçage radiatif.
Une forçage énergétique effectif estimé est fourni sur la base des moyennes climatologiques dérivées de CoCiP (Schumann 2012 ; Platt et al. 2024). La méthodologie d'estimation du forçage énergétique fait actuellement l'objet de nombreuses recherches et peut changer dans les versions futures.
Rappel : Il est possible que les attributions ne représentent pas toute l'étendue de la formation de traînées de condensation dans la région.
La compréhension du pourcentage de formation de traînées de condensation observable sur les images satellite est une question de recherche ouverte. Des études récentes indiquent qu'environ la moitié des traînées de condensation sont détectables par les satellites géostationnaires, et que la grande majorité du réchauffement provient des traînées de condensation détectables à un moment donné de leur durée de vie (Driver et al. 2025).
Licence
Les données exposées par l'API ContrailWatch sont concédées sous licence CC BY-NC 4.0.
Références
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager, et al. 2023. Système évolutif pour mesurer la formation de traînées de condensation par vol. Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.
Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S. et McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. vers 2012. "A Contrail Cirrus Prediction Model." Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs : The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
Driver, O. G. A., Stettler, M. E. J., et Gryspeerdt, E.: Facteurs limitant la détection des traînées de condensation dans les images satellite, Atmos. Mes. Tech., 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.