نظرة عامة
ContrailWatch هي مجموعة من سمات التكاثف على مستوى الرحلة الجوية يتم احتسابها باستخدام الطرق الموضّحة في Sarna et al. 2025، استنادًا إلى Geraedts et al. 2023.
تم استخدام هذه البيانات في تدريب التوقعات المستندة إلى تعلُّم الآلة بشأن مسارات التكاثف، وتقييم تجارب تجنُّب مسارات التكاثف، وتقديم إحصاءات حول أنماط تكوُّن مسارات التكاثف. نأمل أن يتم استخدام البيانات لتسريع الأبحاث حول آثار التكاثف.
مثال على إطار واحد من سلسلة صور القمر الصناعي GOES-16 فوق منطقة ساحل الخليج تم استخدام هذه البيانات لتقييم ما إذا كانت الرحلة الجوية التي تتجنّب مسارات التكاثف قد أدّت إلى إنشاء مسار تكاثف يمكن رصده. تعرض الخطوط السميكة مسار الرحلة الأصلي ومسار الرحلة الذي تمّ رصده بواسطة الرياح، بالإضافة إلى آثار التكاثف التي رصدها نظام رؤية الكمبيوتر. يمكنك الاطّلاع على مزيد من التفاصيل في الورقة الأصلية.
القيود
التغطية الجغرافية: لا تتوفّر السمات إلا في مجموعة فرعية من المنطقة المرئية في GOES-East. وقد يتم توسيع نطاق التغطية في المستقبل.
التركيز على التكوين: تستند السمات إلى ملاحظات حول تكوّن آثار التكاثف من صور الأقمار الصناعية وليس إلى الملاحظة المباشرة للتأثير الإشعاعي. يتم تقديم تقدير لقوة الطاقة الفعّالة استنادًا إلى المتوسطات المناخية المستندة إلى CoCiP (شومان 2012؛ بلات وآخرون 2024). إنّ منهجية تقدير القوة الدافعة للطاقة هي مجال نشط للبحث وقد تتغيّر في الإصدارات المستقبلية.
الدقة العالية: قد لا تمثّل السمات النطاق الكامل لتكوُّن آثار التكاثف فوق المنطقة. إنّ فهم نسبة تكوّن السحب النفاثة التي يمكن رصدها في صور الأقمار الصناعية هو سؤال بحثي مفتوح. تشير الأبحاث الحديثة إلى أنّه يمكن رصد حوالي نصف آثار التكاثف في الأقمار الصناعية الثابتة بالنسبة إلى الأرض، وأنّ الغالبية العظمى من الاحترار ناتجة عن آثار التكاثف التي يمكن رصدها في مرحلة ما من عمرها (Driver et al. 2025).
المراجع
Geraedts, Scott, Erica Brand, Thomas R. Dean, Sebastian Eastham, Carl Elkin, Zebediah Engberg, Ulrike Hager, et al. 2023. نظام قابل للتوسّع لقياس تكوّن آثار التكاثف على أساس كل رحلة جوية Environmental Research Communications, http://doi.org/10.1088/2515-7620/ad11ab.Sarna, A., Meijer, V., Chevallier, R., Duncan, A., McConnaughay, K., Geraedts, S., and McCloskey, K.: Benchmarking and improving algorithms for attributing satellite-observed contrails to flights, Atmospheric Measurement Techniques, https://doi.org/10.5194/amt-18-3495-2025.
Schumann, U. 2012. "نموذج توقّع السحب النفاثية" Geoscientific Model Development 5 (3): 543-80.
John C Platt, Marc L Shapiro, Zebediah Engberg, Kevin McCloskey, Scott Geraedts, Tharun Sankar, Marc E J Stettler, Roger Teoh, Ulrich Schumann, Susanne Rohs: The effect of uncertainty in humidity and model parameters on the prediction of contrail energy forcing 2024 Environ. Res. Commun. 6 095015
سائق، O. G. A., Stettler, M. E. J., and Gryspeerdt, E.: Factors limiting contrail detection in satellite imagery, Atmos. المقاس Tech., 18, 1115–1134, https://doi.org/10.5194/amt-18-1115-2025, 2025.