Nazirini 的故事
利用机器学习技术应对农作物病害
讲述了乌干达开发者 Nazirini Siraji 及其在乌干达姆巴莱的小型团队制作的应用的精彩故事,并借鉴了当地的 Google 开发者社区。这款免费的应用利用 TensorFlow 和机器学习的强大功能,帮助农民识别和治疗秋季军队,从而减少目前影响乌干达和非洲的大规模作物破坏。了解详情。
“在 Google Study Jam 中,我们自学了 TensorFlow。首先,我们基于开源 API 构建了 Android 应用。该应用可让农民尽早发现感染,远远超出了人眼的感知能力。这就是我们意识到机器学习是帮助农民的关键。”
-- Nazirini Siraji
软件开发者
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来自社区的故事
从开发者使用 Google 技术的各种巧妙方式中汲取灵感,以进一步推动自己的创意