Bu sayfa, Cloud Translation API ile çevrilmiştir.

Makaleler

Taşıma Kılavuzu: v2.3 API'lerinden v2.4 ve v3.0'a geçiş: Bu makalede, Management ve/veya Core Reporting API'nin 2.3 sürümünden 2.4 sürümüne geçişle ilgili bir dizi yönerge sunulmaktadır. Ayrıca, 3.0 sürümüne geçerken dikkat edilmesi gereken noktaları da içerir.

Web İzleme (ga.js) Makaleleri

İzleme Kodu Sorunlarını Giderme: Bu makalede, Google Analytics izleme koduyla ilgili temel sorunları belirleyip düzeltmenize yardımcı olacak sorun giderme araçlarını nasıl kullanabileceğiniz açıklanmaktadır.

Farklı Boyutlar İçin Zaman Serisi Verileri Alma - 1. Bölüm: Bu makalede, Data Export API'yi kullanarak tek tek boyutlar için zaman serisi verilerini dışa aktarma işlemini otomatik hale getirerek nasıl zaman kazanabileceğiniz açıklanmaktadır.

Tek tek Boyutlar için Zaman Serisi Verileri Alma - 2. Bölüm: Bu makale, serinin birinci bölümünü temel almaktadır ve bağımsız boyutlar için zaman serisi verilerini almak üzere gereken kota miktarını önemli ölçüde azaltmak amacıyla filtre ifadelerinin nasıl kullanılacağını açıklamaktadır.

Filling In Eksik Değerleri Tarih İstekleri Ağustos 2010: Verilerin bir zaman serisi boyunca görüntülenmesini istiyorsanız seri isteklerinizde tarihlerin eksik olabileceğini fark edebilirsiniz. Data Export API birden fazla boyut isteğinde bulunulurken yalnızca veri toplanan tarihlere ait girişleri döndürür. Bu durum, bir zaman serisinde tarihlerin eksik olmasına yol açabilir. Ancak bu makalede, bu eksik tarihlerin nasıl doldurulacağı açıklanmaktadır.

Veri Dışa Aktarma API'sından CSV Biçimine Veri Çıkışı Oluşturma Ağustos 2010: Google Analytics'i kullanıyorsanız, verileriniz sonunda büyük olasılıkla e-tabloya girer. Bu makalede, Data Export API'deki verileri tablo verileri için en yaygın dosya biçimi olan CSV biçiminde yazdırarak tüm manuel işleri nasıl otomatikleştireceğiniz gösterilmektedir.

Google Analytics Verilerini Google Grafik Araçlarıyla Görselleştirme Ağustos 2010: Bu makalede, grafik resimlerini dinamik olarak oluşturmak ve bir web sayfasına yerleştirmek amacıyla Export API'den veri çekmek için JavaScript'i nasıl kullanabileceğiniz açıklanmaktadır. Bunu yapmak için Google Analytics Verilerinizin görselleştirmelerini oluşturmak üzere Data Export API'yi ve Google Grafik Araçları'nı nasıl kullanacağınızı gösterir. Bu makaledeki örnek kod, Export API'den veri çekmek ve grafik resimlerini dinamik olarak oluşturup bir web sayfasına yerleştirmek için JavaScript kullanır.

Java'da App Engine'de Google Analytics Ekim 2009: Bu makalede, App Engine Java SDK kullanılarak Kimliği Doğrulanmış Google Data API isteklerinin nasıl oluşturulacağı açıklanmaktadır. Bu makaledeki örnek, AuthSub ve OAuth'u destekler, Model-Görünüm-Denetleyici kalıbını kullanır ve kendi uygulamalarınızı derlemek için kullanabileceğiniz bir model görevi görür. Buradaki canlı örneği deneyin.