Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

Artykuły

Przewodnik po migracji: przejście z interfejsów API w wersji 2.3 na wersje 2.4 i 3.0: W tym artykule znajdziesz wskazówki dotyczące przejścia z wersji 2.3 na wersję 2.4 interfejsu Management lub Core Reporting API. Obejmuje też informacje o przejściu na wersję 3.0.

Artykuły dotyczące śledzenia sieci (ga.js)

Rozwiązywanie problemów z kodem śledzenia: Z tego artykułu dowiesz się, jak korzystać z narzędzi do rozwiązywania problemów, aby identyfikować i rozwiązywać podstawowe problemy z kodem śledzenia Google Analytics.

Pobieranie danych serii czasowych dla poszczególnych wymiarów – część 1: Z tego artykułu dowiesz się, jak możesz zaoszczędzić czas, automatyzując proces eksportowania danych ciągów czasowych dla poszczególnych wymiarów za pomocą interfejsu Data Export API.

Pobieranie danych serii czasowych dla poszczególnych wymiarów – część 2: Ten artykuł stanowi kontynuację pierwszej części serii i opisuje, jak używać wyrażeń filtra do znacznego zmniejszenia limitu wymaganego do pobierania danych ciągów czasowych dla poszczególnych wymiarów.

Wypełnianie brakujących wartości w czasie Sierpień 2010 r.: Jeśli chcesz poprosić o dane wyświetlane w ciągu czasowym, może się okazać, że w żądaniach serii może brakować dat. W przypadku żądania wielu wymiarów interfejs Data Export API zwraca wpisy tylko dla dat, w których zebrano dane. Może to prowadzić do braku dat w ciągach czasowych, ale z tego artykułu dowiesz się, jak je uzupełnić.

Wyjście danych z interfejsu Data Export API do formatu CSV Sierpień 2010 r.: Jeśli korzystasz z Google Analytics, istnieje ryzyko, że Twoje dane w końcu trafią do arkusza kalkulacyjnego. Z tego artykułu dowiesz się, jak zautomatyzować wszystkie prace ręczne przez wydrukowanie danych z interfejsu Data Export API w formacie CSV, czyli najbardziej uniwersalnym formacie plików z danymi tabel.

Wizualizacja danych Google Analytics za pomocą narzędzi do tworzenia wykresów Google Sierpień 2010 r.: Z tego artykułu dowiesz się, jak za pomocą JavaScriptu pobierać dane z interfejsu Export API, aby dynamicznie tworzyć i umieszczać obrazy wykresu na stronie internetowej. W tym celu pokazujemy, jak korzystać z interfejsu Data Export API i narzędzi Google Chart Tools do tworzenia wizualizacji danych Google Analytics. Przykładowy kod w tym artykule wykorzystuje JavaScript do pobierania danych z interfejsu Export API oraz dynamicznego tworzenia i umieszczania obrazów wykresów na stronie internetowej.

Google Analytics w App Engine w języku Java Październik 2009 r.: W tym artykule opisujemy, jak tworzyć uwierzytelnione żądania do interfejsu API danych Google za pomocą pakietu SDK App Engine Java. Przykład podany w tym artykule obsługuje AuthSub i OAuth, korzysta z wzorca Model-View-Controller oraz służy jako model, którego możesz używać do tworzenia własnych aplikacji. Zobacz ten przykład na żywo.