این صفحه به‌وسیله ‏Cloud Translation API‏ ترجمه شده است.

مقالات

راهنمای مهاجرت: انتقال از API های نسخه 2.3 به نسخه 2.4 و نسخه 3.0: این مقاله مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها را برای انتقال از نسخه 2.3 به نسخه 2.4 مدیریت و/یا گزارش اصلی API ارائه می‌کند. همچنین شامل ملاحظاتی برای انتقال به نسخه 3.0 است.

مقالات ردیابی وب (ga.js).

عیب یابی کد رهگیری: این مقاله نحوه استفاده از ابزارهای عیب‌یابی برای کمک به شناسایی و تصحیح مشکلات اساسی کد رهگیری Google Analytics را پوشش می‌دهد.

بازیابی داده های سری زمانی برای ابعاد فردی - قسمت 1: این مقاله توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانید با خودکار کردن فرآیند صادر کردن داده‌های سری زمانی برای ابعاد فردی با استفاده از Data Export API در زمان صرفه‌جویی کنید.

بازیابی داده های سری زمانی برای ابعاد فردی - قسمت 2: این مقاله بر اساس قسمت اول سری است و نحوه استفاده از عبارات فیلتر را برای کاهش چشمگیر مقدار سهمیه مورد نیاز برای بازیابی داده‌های سری زمانی برای ابعاد فردی شرح می‌دهد.

پر کردن مقادیر از دست رفته در درخواست های تاریخ اوت 2010: اگر می‌خواهید داده‌های نمایش داده‌شده در یک سری زمانی را درخواست کنید، متوجه می‌شوید که ممکن است تاریخ‌هایی در درخواست‌های سری شما وجود نداشته باشد. هنگام درخواست چند بعد، Data Export API فقط ورودی‌هایی را برای تاریخ‌هایی برمی‌گرداند که داده‌ها را جمع‌آوری کرده‌اند. این می تواند منجر به گم شدن تاریخ ها در یک سری زمانی شود، اما این مقاله نحوه پر کردن این تاریخ های از دست رفته را توضیح می دهد.

خروجی داده ها از Data Export API به فرمت CSV اوت 2010: اگر از Google Analytics استفاده می کنید، به احتمال زیاد داده های شما در نهایت به صفحه گسترده راه پیدا می کند. این مقاله به شما نشان می‌دهد که چگونه با چاپ داده‌ها از Data Export API در CSV، رایج‌ترین فرمت فایل برای داده‌های جدول، تمام کارهای دستی را خودکار کنید.

تجسم داده های Google Analytics با ابزار نمودار گوگل اوت 2010: این مقاله توضیح می‌دهد که چگونه می‌توانید از جاوا اسکریپت برای استخراج داده‌ها از Export API برای ایجاد و جاسازی تصاویر نمودار به صورت پویا در یک صفحه وب استفاده کنید. برای انجام این کار، به شما نشان می دهد که چگونه از Data Export API و Google Chart Tools برای ایجاد تجسم داده های Google Analytics خود استفاده کنید. کد نمونه در این مقاله از جاوا اسکریپت برای استخراج داده ها از Export API و ایجاد پویا و جاسازی تصاویر نمودار در یک صفحه وب استفاده می کند.

Google Analytics در موتور برنامه در جاوا اکتبر 2009: این مقاله نحوه ایجاد درخواست‌های Authenticated Google Data API را با استفاده از App Engine Java SDK توضیح می‌دهد. مثال موجود در این مقاله از AuthSub و OAuth پشتیبانی می کند، از الگوی Model-View-Controller استفاده می کند و به عنوان مدلی عمل می کند که می توانید از آن برای ساخت برنامه های کاربردی خود استفاده کنید. مثال زنده اینجا را امتحان کنید.