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Artikel

Migrationsanleitung: Von v2.3 APIs zu v2.4 und v3.0 wechseln: Dieser Artikel enthält eine Reihe von Richtlinien für die Migration von Version 2.3 zu Version 2.4 der Management API und/oder Core Reporting API. Außerdem finden Sie hier Überlegungen zur Umstellung auf Version 3.0.

Artikel zum Web-Tracking (ga.js)

Fehlerbehebung beim Tracking-Code: In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie mithilfe von Tools zur Fehlerbehebung grundlegende Probleme mit dem Google Analytics-Tracking-Code identifizieren und beheben können.

Zeitreihendaten für einzelne Dimensionen abrufen – Teil 1: In diesem Artikel wird erläutert, wie Sie Zeit sparen können, indem Sie den Export von Zeitreihendaten für einzelne Dimensionen mithilfe der Datenexport API automatisieren.

Zeitreihendaten für einzelne Dimensionen abrufen – Teil 2: Dieser Artikel baut auf Teil 1 der Reihe auf. Er beschreibt, wie Sie mithilfe von Filterausdrücken das Kontingent zum Abrufen von Zeitreihendaten für einzelne Dimensionen erheblich reduzieren können.

Filling in Missing Values in Date Requests August 2010: Wenn Sie Daten anfordern möchten, die in einer Zeitreihe angezeigt werden, enthalten die Anfragen für die Reihe möglicherweise Datumsangaben. Wenn Sie mehrere Dimensionen anfordern, gibt die Datenexport API nur Einträge für Zeiträume zurück, für die Daten erhoben wurden. Dies kann dazu führen, dass Daten in einer Zeitreihe fehlen. In diesem Artikel wird jedoch beschrieben, wie Sie diese fehlenden Datumsangaben ergänzen können.

Ausgabe von Daten aus der Data Export API im CSV-Format August 2010: Wenn Sie Google Analytics verwenden, wird es wahrscheinlich sein, dass Ihre Daten irgendwann in eine Tabelle gelangen. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die manuelle Arbeit automatisieren können, indem Sie Daten aus der Datenexport API in CSV ausgeben, das beliebteste Dateiformat für Tabellendaten.

Visualizing Google Analytics Data with Google Chart Tools August 2010: In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie mit JavaScript Daten aus der Export API abrufen können, um Diagrammbilder dynamisch zu erstellen und in eine Webseite einzubetten. Sie erfahren, wie Sie Ihre Google Analytics-Daten mit der Datenexport-API und den Google-Diagrammtools visuell darstellen. Für den Beispielcode in diesem Artikel wird JavaScript verwendet, um Daten aus der Export API abzurufen und Diagrammbilder dynamisch zu erstellen und in eine Webseite einzubetten.

Google Analytics in der App Engine in Java Oktober 2009: In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie mit dem App Engine Java SDK authentifizierte Google Data API-Anfragen stellen. Das Beispiel in diesem Artikel unterstützt AuthSub und OAuth, verwendet das Muster Model-View-Controller und dient als Modell, mit dem Sie Ihre eigenen Anwendungen erstellen können. Hier können Sie sich das Live-Beispiel ansehen.