Google Analytics e-ticaret web uygulaması için BigQuery örnek veri kümesi

Google Merchandise Store, Google markalı ürünlerin satıldığı bir online mağazadır. Sitede, geliştirilmiş ölçüm ile birlikte Google Analytics'in standart web e-ticaret uygulaması kullanılıyor. BigQuery Public Datasets programı aracılığıyla kullanılabilen ga4_obfuscated_sample_ecommerce veri kümesi, 2020-11-01 ile 2021-01-31 arasındaki üç aylık dönem için kod karartma uygulanmış BigQuery etkinlik dışa aktarma verilerinin bir örneğini içerir.

Ön koşul

• BigQuery API'nin etkinleştirildiği bir Google Cloud projesine erişiminiz olmalıdır. Yeni bir Google Cloud projesi oluşturmak veya mevcut bir projede BigQuery API'yi etkinleştirmek için BigQuery Hızlı Başlangıç Kılavuzu'ndaki Başlamadan önce bölümünü tamamlayın.

• BigQuery korumalı alan modunu belirli sınırlamalarla ücretsiz olarak kullanabilirsiniz. Bu veri kümesini keşfetmek ve örnek sorguları çalıştırmak için ücretsiz kullanım katmanı yeterli olmalıdır. Ücretsiz kullanım katmanının ötesine geçmek için isteğe bağlı olarak Faturalandırmayı Etkinleştirebilirsiniz.

Sınırlamalar

Bu veri kümesi, gerçek bir Google Analytics uygulamasından alınmış ve kod karartma uygulanmış verileri içerir. Bu veriler, gerçek dünyadaki bir veri kümesinin görünümünü taklit eder. Belirli alanlar <Other>, NULL ve '' gibi yer tutucu değerler içerir. Karartma nedeniyle veri kümesinin iç tutarlılığı biraz sınırlı olabilir.

Veriler farklı olduğundan veri kümesi, Google Merchandise Store için Google Analytics demo hesabıyla karşılaştırılamaz.

Veri kümesini kullanma

1. Cloud Console, tabloları sorgulamak için kullanılabilecek bir arayüz sağlar. ga4_obfuscated_sample_ecommerce veri kümesine erişmek için BigQuery kullanıcı arayüzünü kullanabilirsiniz.

2. Düzenleyici sekmesi görünmüyorsa Yeni sorgu oluştur'u tıklayın.

3. Aşağıdaki sorguyu kopyalayıp Düzenleyici alanına yapıştırın. Bu sorgu, veri kümesindeki benzersiz etkinlik, kullanıcı ve gün sayısını gösterir.

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
   

4. Geçerli sorgular için, sorgunun işleyeceği veri miktarıyla birlikte bir onay işareti gösterilir. Bu metrik, sorguyu çalıştırmanın maliyetini belirlemenize yardımcı olur.
   

   

5. Çalıştır'ı tıklayın. Sorgu sonuçları sayfası, sorgu penceresinin altında görünür.
   

   

6. Bazı örnek sorguları çalıştırmayı deneyin.

Sonraki Adımlar

• Google Analytics BigQuery etkinlik dışa aktarma şeması hakkında daha fazla bilgi edinin.

• Veri kümesinde bazı gelişmiş sorguları çalıştırın.

• BigQuery'yi bilmiyorsanız BigQuery Nasıl Yapılır? Kılavuzları'nı inceleyin.

• Google E-Tablolar e-tablosundaki veri kümesini analiz etmek için Bağlı Sayfalar'ı kullanın.

• Data Studio Pro'yu kullanarak veri kümesini görselleştirin.