Google Analytics 4 e-ticaret web uygulaması için BigQuery örnek veri kümesi

Google Merchandise Store, Google markalı ürünler satan bir internet mağazasıdır. Site, Google Analytics 4'ün standart web e-ticaret uygulamasını ve geliştirilmiş ölçüm kullanıyor. BigQuery Herkese Açık Veri Kümeleri programı aracılığıyla kullanılabilen ga4_obfuscated_sample_ecommerce veri kümesi, 01.11.2020 ile 31.01.2021 arasındaki üç aylık karartılmış BigQuery etkinlik dışa aktarma verilerinin bir örneğini içerir.

Ön koşul

• BigQuery API'nin etkin olduğu bir Google Cloud projesine erişiminiz olması gerekir. Yeni bir Google Cloud projesi oluşturmak veya BigQuery API'yi mevcut bir projede etkinleştirmek için BigQuery Hızlı Başlangıç Kılavuzu'ndaki Başlamadan önce bölümünü tamamlayın.

• BigQuery Korumalı Alan modunu belirli sınırlamalara tabi olarak ücretsiz olarak kullanabilirsiniz. Ücretsiz kullanım katmanı bu veri kümesini keşfetmek ve örnek sorguları çalıştırmak için yeterli olmalıdır. Ücretsiz kullanım katmanının ötesine geçmek için isteğe bağlı olarak Faturalandırmayı Etkinleştir'i seçebilirsiniz.

Sınırlamalar

Bu veri kümesi, gerçek bir Google Analytics 4 uygulamasından gerçek dünyadaki bir veri kümesinin nasıl görüneceğini emüle eden ve kod karartma uygulanmış veriler içerir. Belirli alanlar <Other>, NULL ve '' dahil yer tutucu değerleri içerir. Kod karartma nedeniyle veri kümesinin dahili tutarlılığı bir miktar sınırlı olabilir.

Veriler farklı olduğu için veri kümesi, Google Merchandise Store'un Google Analytics Demo Hesabı ile karşılaştırılamaz.

Veri kümesini kullanma

1. Cloud Console, tabloları sorgulamak için kullanılan bir arayüz sağlar. ga4_obfuscated_sample_ecommerce veri kümesine erişmek için BigQuery kullanıcı arayüzünü kullanabilirsiniz.

2. Düzenleyici sekmesi görünmüyorsa Yeni sorgu oluştur'u tıklayın.

3. Aşağıdaki sorguyu kopyalayıp Editor alanına yapıştırın. Bu sorgu, veri kümesindeki benzersiz etkinlik, kullanıcı ve gün sayısını gösterir.

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
   

4. Geçerli sorgular için sorgunun işleyeceği veri miktarıyla birlikte bir onay işareti görünür. Bu metrik, sorguyu çalıştırma maliyetini belirlemenize yardımcı olur.
   

   

5. Çalıştır'ı tıklayın. Sorgu sonuçları sayfası, sorgu penceresinin altında görünür.
   

   

6. Bazı örnek sorgular çalıştırmayı deneyin.

Sonraki adımlar

• Google Analytics 4 BigQuery etkinlik dışa aktarma şeması için şema hakkında daha fazla bilgi edinin.

• Veri kümesi üzerinde gelişmiş sorguların bazılarını çalıştırın.

• BigQuery hakkında bilginiz yoksa BigQuery "Nasıl Yapılır?" kılavuzlarını inceleyin.

• Veri kümesini Google E-Tablolar e-tablosundan analiz etmek için Bağlı Sayfalar'ı kullanın.

• Looker Studio'yu kullanarak veri kümesini görselleştirin.