Set di dati di esempio BigQuery per l'implementazione web di e-commerce di Google Analytics

Il Google Merchandise Store è un negozio online che vende merchandising con brand Google. Il sito utilizza l'implementazione dell'e-commerce web standard di Google Analytics insieme alla misurazione avanzata. Il set di dati ga4_obfuscated_sample_ecommerce disponibile tramite il programma BigQuery Public Datasets contiene un campione di dati di esportazione degli eventi BigQuery offuscati per tre mesi, dal 1° novembre 2020 al 31 gennaio 2021.

Prerequisito

• Devi avere accesso a un progetto Google Cloud con l'API BigQuery abilitata. Completa la sezione Prima di iniziare della guida rapida di BigQuery per creare un nuovo progetto Google Cloud o per abilitare l'API BigQuery in un progetto esistente.

• Puoi utilizzare la modalità sandbox di BigQuery senza costi con alcune limitazioni. Il livello di utilizzo senza costi dovrebbe essere sufficiente per esplorare questo set di dati ed eseguire le query di esempio. Se vuoi, puoi abilitare la fatturazione per superare il livello di utilizzo senza costi.

Limitazioni

Questo set di dati contiene dati offuscati che simulano l'aspetto di un set di dati del mondo reale proveniente da un'implementazione effettiva di Google Analytics. Alcuni campi conterranno valori segnaposto, tra cui <Other>, NULL e ''. A causa dell'offuscamento, la coerenza interna del set di dati potrebbe essere in qualche modo limitata.

Il set di dati non può essere confrontato con l'account dimostrativo Google Analytics per Google Merchandise Store perché i dati sono diversi.

Utilizzare il set di dati

1. Cloud Console fornisce un'interfaccia per eseguire query sulle tabelle. Puoi utilizzare l'interfaccia utente BigQuery per accedere al set di dati ga4_obfuscated_sample_ecommerce.

2. Se la scheda Editor non è visibile, fai clic su Crea nuova query.

3. Copia e incolla la seguente query nel campo Editor. Questa query mostrerà il numero di eventi, utenti e giorni unici nel set di dati.

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
   

4. Per le query valide, viene visualizzato un segno di spunta insieme alla quantità di dati che verranno elaborati dalla query. Questa metrica ti aiuta a determinare il costo di esecuzione della query.
   

   

5. Fai clic su Esegui. La pagina dei risultati della query viene visualizzata sotto la finestra della query.
   

   

6. Prova a eseguire alcune query di esempio.

Passaggi successivi

• Scopri di più sullo schema per l'esportazione degli eventi di Google Analytics BigQuery.

• Esegui alcune delle query avanzate sul set di dati.

• Se non hai familiarità con BigQuery, esplora le guide pratiche di BigQuery.

• Utilizza Fogli connessi per analizzare il set di dati dal foglio di lavoro Fogli Google.

• Visualizza il set di dati utilizzando Data Studio Pro.