مجموعه داده نمونه BigQuery برای پیاده سازی وب تجارت الکترونیک Google Analytics

فروشگاه کالاهای گوگل (Google Merchandise Store) یک فروشگاه آنلاین است که کالاهای برند گوگل را می‌فروشد. این سایت از پیاده‌سازی استاندارد تجارت الکترونیک وب گوگل آنالیتیکس به همراه اندازه‌گیری‌های بهبودیافته استفاده می‌کند. مجموعه داده ga4_obfuscated_sample_ecommerce که از طریق برنامه BigQuery Public Datasets در دسترس است، شامل نمونه‌ای از داده‌های خروجی رویداد مبهم‌سازی شده BigQuery به مدت سه ماه از تاریخ 2020-11-01 تا 2021-01-31 می‌باشد.

پیش‌نیاز

• شما نیاز به دسترسی به یک پروژه Google Cloud با فعال بودن BigQuery API دارید. برای ایجاد یک پروژه Google Cloud جدید یا فعال کردن BigQuery API در یک پروژه موجود، بخش «قبل از شروع» را در راهنمای شروع سریع BigQuery تکمیل کنید.

• شما می‌توانید از حالت BigQuery Sandbox به صورت رایگان و با محدودیت‌های خاصی استفاده کنید. سطح استفاده رایگان باید برای کاوش در این مجموعه داده و اجرای پرس‌وجوهای نمونه کافی باشد. می‌توانید به صورت اختیاری Billing را فعال کنید تا از سطح استفاده رایگان فراتر بروید.

محدودیت‌ها

این مجموعه داده حاوی داده‌های مبهم‌سازی شده‌ای است که ظاهر یک مجموعه داده واقعی از یک پیاده‌سازی واقعی گوگل آنالیتیکس را شبیه‌سازی می‌کند. فیلدهای خاصی حاوی مقادیر placeholder از جمله <Other> ، NULL و '' خواهند بود. به دلیل مبهم‌سازی، سازگاری درونی مجموعه داده ممکن است تا حدودی محدود باشد.

این مجموعه داده‌ها را نمی‌توان با حساب آزمایشی گوگل آنالیتیکس برای فروشگاه کالاهای گوگل مقایسه کرد زیرا داده‌ها متفاوت هستند.

استفاده از مجموعه داده‌ها

1. کنسول ابری رابطی برای پرس‌وجو از جداول فراهم می‌کند. می‌توانید از رابط کاربری BigQuery برای دسترسی به مجموعه داده ga4_obfuscated_sample_ecommerce استفاده کنید.

2. اگر تب ویرایشگر قابل مشاهده نیست، روی کلیک کنید تا پرس‌وجوی جدید را ایجاد کنید .

3. عبارت زیر را کپی کرده و در فیلد ویرایشگر قرار دهید. این عبارت تعداد رویدادهای منحصر به فرد، کاربران و روزها را در مجموعه داده‌ها نشان می‌دهد.

   SELECT
     COUNT(*) AS event_count,
     COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
     COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
   FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`
   

4. برای کوئری‌های معتبر، یک علامت تیک به همراه مقدار داده‌ای که کوئری پردازش خواهد کرد، ظاهر می‌شود. این معیار به شما کمک می‌کند تا هزینه اجرای کوئری را تعیین کنید.
   

   

5. روی اجرا کلیک کنید. صفحه نتایج پرس‌وجو در زیر پنجره پرس‌وجو ظاهر می‌شود.
   

   

6. سعی کنید چند نمونه کوئری اجرا کنید.

مراحل بعدی

• درباره طرحواره مربوط به اکسپورت رویداد BigQuery گوگل آنالیتیکس بیشتر بدانید.

• برخی از پرس‌وجوهای پیشرفته را روی مجموعه داده‌ها اجرا کنید.

• اگر با BigQuery آشنا نیستید، راهنمای استفاده از BigQuery را بررسی کنید.

• از Connected Sheets برای تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌ها از صفحه گسترده Google Sheets استفاده کنید.

• با استفاده از Data Studio Pro مجموعه داده‌ها را مصورسازی کنید .