نموذج مجموعة بيانات BigQuery لتنفيذ التجارة الإلكترونية على "إحصاءات Google 4"

Google Merchandise Store هو متجر على الإنترنت يبيع سلعًا تحمل علامة Google التجارية. يستخدِم الموقع الإلكتروني عملية التنفيذ العادية للتجارة الإلكترونية على الموقع الإلكتروني في "إحصاءات Google 4" إلى جانب القياس المحسّن. تحتوي مجموعة بيانات ga4_obfuscated_sample_ecommerce المتوفرة من خلال برنامج مجموعات البيانات العامة في BigQuery على عيّنة من بيانات عمليات تصدير أحداث BigQuery التي تم تشويش بياناتها لمدة ثلاثة أشهر من 2020-11-01 إلى 2021-01-31.

شرط أساسي

القيود

تحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات مبهمة تحاكي شكل مجموعة بيانات حقيقية من عملية تنفيذ "إحصاءات Google 4" الفعلية. ستحتوي بعض الحقول على قيم العنصر النائب، بما في ذلك <Other> وNULL و''. بسبب التشويش، قد يكون الاتساق الداخلي لمجموعة البيانات محدودًا إلى حد ما.

لا يمكن مقارنة مجموعة البيانات بالحساب التجريبي على "إحصاءات Google" لمتجر بيع سلع Google لأنّ البيانات مختلفة.

استخدام مجموعة البيانات

  1. توفّر Cloud Console واجهة لطلب بحث الجداول. يمكنك استخدام واجهة مستخدم BigQuery للوصول إلى مجموعة البيانات ga4_obfuscated_sample_ecommerce.

  2. إذا لم تظهر علامة التبويب محرِّر، انقر على إنشاء طلب بحث جديد.

  3. انسخ الاستعلام التالي والصقه في حقل "Editor" (المحرر). سيظهر هذا الاستعلام لعدد الأحداث الفريدة والمستخدمين والأيام في مجموعة البيانات.

    SELECT
  COUNT(*) AS event_count,
  COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count,
  COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count
FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`

  4. بالنسبة للاستعلامات الصالحة، ستظهر علامة اختيار مع كمية البيانات التي سيعالجها الاستعلام. يساعدك هذا المقياس في تحديد تكلفة تنفيذ طلب البحث.

    واجهة مستخدم في BigQuery تعرض عملية التحقّق من صحة طلب البحث وحجمه

  5. انقر على تشغيل. ستظهر صفحة نتائج طلب البحث أسفل نافذة طلب البحث.

    واجهة مستخدم BigQuery تعرض نتائج طلب البحث

  6. جرِّب تشغيل بعض نماذج طلبات البحث.

الخطوات التالية