متجر بيع سلع Google هو متجر إلكتروني يبيع سلعًا تحمل علامة Google التجارية. يستخدِم الموقع عملية التنفيذ العادية للتجارة الإلكترونية على الويب في "إحصاءات Google" بالإضافة إلى ميزة القياس المحسَّن. تحتوي مجموعة البيانات
ga4_obfuscated_sample_ecommerce المتاحة من خلال برنامج BigQuery
Public Datasets على عينة من بيانات تصدير الأحداث من BigQuery التي تم إخفاء مفاتيح فك تشفيرها
لمدة ثلاثة أشهر من 2020-11-01 إلى 2021-01-31.
المتطلبات الأساسية
يجب أن يكون لديك إذن بالوصول إلى مشروع على Google Cloud تم تفعيل BigQuery API فيه. أكمِل قسم قبل البدء في دليل BigQuery Quickstart لـ إنشاء مشروع جديد على Google Cloud أو لتفعيل BigQuery API في مشروع حالي.
يمكنك استخدام وضع الحماية في BigQuery مجانًا مع بعض القيود. يجب أن يكون مستوى الاستخدام المجاني كافيًا لاستكشاف مجموعة البيانات هذه وتنفيذ طلبات البحث النموذجية. يمكنك اختياريًا تفعيل الفوترة لتجاوز مستوى الاستخدام المجاني.
القيود
تحتوي مجموعة البيانات هذه على بيانات تم إخفاء مفاتيح فك تشفيرها تحاكي شكل مجموعة بيانات حقيقية من عملية تنفيذ فعلية في "إحصاءات Google". ستحتوي بعض الحقول
على قيم نائبة، بما في ذلك <Other> وNULL و''. بسبب إخفاء مفاتيح فك التشفير، قد تكون الاتساق الداخلي لمجموعة البيانات محدودًا إلى حدّ ما.
لا يمكن مقارنة مجموعة البيانات بحساب إحصاءات Google التجريبي لـ متجر Google Merchandise Store لأنّ البيانات مختلفة.
استخدام مجموعة البيانات
تقدِّم Cloud Console واجهة لعرض طلبات البحث عن الجداول. يمكنك استخدام واجهة مستخدم BigQuery للوصول إلى مجموعة البيانات
ga4_obfuscated_sample_ecommerce.إذا لم تظهر علامة التبويب المحرِّر ، انقر على إنشاء طلب بحث جديد.
انسخ طلب البحث التالي والصقه في حقل "المحرِّر". سيعرض طلب البحث هذا عدد الأحداث والمستخدِمين والأيام الفريدة في مجموعة البيانات.
SELECT COUNT(*) AS event_count, COUNT(DISTINCT user_pseudo_id) AS user_count, COUNT(DISTINCT event_date) AS day_count FROM `bigquery-public-data.ga4_obfuscated_sample_ecommerce.events_*`بالنسبة إلى طلبات البحث الصالحة، ستظهر علامة اختيار بالإضافة إلى مقدار البيانات التي سيعالجها طلب البحث. تساعدك هذه السمة في تحديد تكلفة تنفيذ طلب البحث.
انقر على تشغيل. ستظهر صفحة نتائج طلب البحث أسفل نافذة طلب البحث.
جرِّب تنفيذ بعض طلبات البحث النموذجية.
الخطوات التالية
مزيد من المعلومات عن مخطّط تصدير الأحداث من إحصاءات Google" إلى BigQuery مخطّط.
نفِّذ بعض طلبات البحث الـ متقدّمة على مجموعة البيانات.
إذا لم تكن على دراية بـ BigQuery، يمكنك استكشاف أدلة BigQuery لطريقة التنفيذ.
استخدِم أوراق البيانات المرتبطة لتحليل مجموعة البيانات من جدول بيانات Google.
اعرض مجموعة البيانات باستخدام مركز البيانات Pro.