Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Gunakan panduan solusi ini untuk mengatasi masalah bisnis dalam memanfaatkan data ekspor BigQuery
dari properti Google Analytics Anda.
Prediksi churn untuk aplikasi game menggunakan BigQuery ML
Pelajari cara menggunakan BigQuery ML untuk menjalankan model kecenderungan pada data Google Analytics 4
dari aplikasi game Anda untuk menentukan kemungkinan pengguna tertentu
kembali ke aplikasi Anda. Lihat panduan lengkap untuk Prediksi Churn.
Mengukur dan men-debug performa
Pelajari cara mengirimkan data Web Vitals ke properti Google Analytics 4 dan mengekspor
data tersebut untuk dianalisis di BigQuery dan Data Studio. Lihat panduan lengkap untuk pengukuran
Web Vitals.
[[["Mudah dipahami","easyToUnderstand","thumb-up"],["Memecahkan masalah saya","solvedMyProblem","thumb-up"],["Lainnya","otherUp","thumb-up"]],[["Informasi yang saya butuhkan tidak ada","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Terlalu rumit/langkahnya terlalu banyak","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Sudah usang","outOfDate","thumb-down"],["Masalah terjemahan","translationIssue","thumb-down"],["Masalah kode / contoh","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Lainnya","otherDown","thumb-down"]],["Terakhir diperbarui pada 2024-04-22 UTC."],[[["Leverage BigQuery solutions to address business challenges using exported data from your Google Analytics property."],["Predict user churn in gaming apps by employing BigQuery ML to analyze Google Analytics data and identify potential churn risks."],["Measure and debug web performance by sending Web Vitals data to Google Analytics, and leverage BigQuery and Data Studio for in-depth analysis."]]],[]]